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https://github.com/zq2599/blog_demos
內容:所有原創文章分類彙總及配套原始碼,涉及Java、Docker、Kubernetes、DevOPS等;
IDEA是常用的IDE,我們編寫的flink任務程式碼如果能直接在IDEA執行,會給學習和開發帶來很大便利,例如改完程式碼立即執行不用部署、斷點、單步除錯等;
環境資訊
- 電腦:2019版13寸MacBook Pro,2.3 GHz 四核Intel Core i5,8 GB 2133 MHz LPDDR3
- 作業系統:macOS Catalina 10.15.3
- JDK:1.8.0_211
- Maven:3.6.0
- IDEA:2018.3.5 (Ultimate Edition)
- Flink版本:1.9.2
關於正版IDEA
如何免費使用正版IDEA,可以參考《免費申請和使用IntelliJ IDEA商業版License指南》
開發
- 首先確保您電腦上maven已裝好;
- 建立一個flink任務的maven工程,找個乾淨目錄執行以下命令:
mvn \
archetype:generate \
-DarchetypeGroupId=org.apache.flink \
-DarchetypeArtifactId=flink-quickstart-java \
-DarchetypeVersion=1.9.2
- 按提示輸入groupId、artifactId、version、package等內容:
4. 現在maven工程已生成,用IDEA匯入這個工程,如下圖:
5. 以maven的型別匯入:
6. 匯入成功後的樣子:
7. 修改StreamingJob.java,加入功能是監聽本地18081埠,得到的字串做word count操作,完整程式碼在此下載:https://raw.githubusercontent.com/zq2599/blog_demos/master/files/StreamingJob.java
8. 現在的程式碼已經能執行,但flink網頁卻還不能訪問,會顯示以下錯誤資訊,需要繼續做些設定:
9. 下載flink-1.9.2安裝包,這裡面有flink網頁服務用到的一個jar,地址是:https://www-eu.apache.org/dist/flink/flink-1.9.2/flink-1.9.2-bin-scala_2.11.tgz
10. flink-1.9.2-bin-scala_2.11.tgz下載後解壓,在lib目錄下有個flink-dist_2.11-1.9.2.jar檔案,記住此檔案的位置,稍後會用到;
11. 回到IDEA,在專案上點選右鍵,點選選單Open Module Settings:
12. 在彈出的視窗做如下操作,目的是給專案中增加jar:
13. 彈出選擇檔案的視窗,請選擇剛才準備好的檔案flink-dist_2.11-1.9.2.jar:
14. 設定工作已經完成,由於StreamingJob的工作是讀取本機18081埠的資料,所以我們要把18081埠的服務啟動起來,不然StreamingJob執行時是連不上埠的,開啟一個控制檯,執行命令:nc -l 18081
15. 現在可以將StreamingJob執行起來,如下圖,右鍵點選StreamingJob,選擇Run 'StreamingJob.main()':即可啟動flink任務,如果想打斷點除錯,請選擇Debug 'StreamingJob.main()'
16. 回到剛才執行nc命令的控制檯,輸入一些字串,例如"aaa bbb aaa",然後回車;
17. 再回到IDEA,可見StreamingJob已經從18081埠讀到了資料並且輸出了統計結果:
18. 在IDEA的控制檯搜尋關鍵字localhost,如下圖紅框,可以查到flink網頁的埠,我這裡是62641:
19. 瀏覽器訪問http://localhost:62641,如下圖,可見flink網頁已經正常顯示,正在執行的任務也能看到:
至此,最簡單的IDEA執行flink任務的實戰就完成了,如果您也在學習flink,希望本文能給您一些參考;
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