三角形個數:小b有一個僅包含非負整數的陣列a,她想知道有多少個三元組(i,j,k),滿足i<j<k且a[i],a[j],a[k]可能作為某個三角形的三條邊的邊長。
小b有一個僅包含非負整數的陣列a,她想知道有多少個三元組(i,j,k),滿足i<j<k且a[i],a[j],a[k]可能作為某個三角形的三條邊的邊長。
輸入:第一行輸入一個正整數n,表示陣列a中元素個數;
第二行n個非負整數,表示a中元素,以空格隔開;
其中0<n≤1000,a中任意元素a[i]滿足0≤a[i]≤1000。
輸出:輸出一個數,表示滿足題意的三元組個數
樣例輸入 Copy
4
2 2 3 4
樣例輸出 Copy
3
法一:會超時,採用三重for迴圈,最容易想到,但執行時間過長,會超出時間限制。
#include <iostream>
using namespace std;
int main()
{
int n;
cin>>n;
int a[n];
if(n<3) return 0;
for(int i=0;i<n;i++)
cin>>a[i];
int count=0;
for(int i=0;i<n-2;i++)
{
for(int j=i+1;j<n-1;j++)
{
for(int k=j+1;k<n;k++)
{
if(a[i]>0&&a[j]>0&&a[k]>0&&a[i]+a[j]>a[k]&&a[i]+a[k]>a[j]&&a[j]+a[k]>a[i])
count++;
}
}
}
cout<<count<<endl;
return 0;
}
法二:會超時,雖然看似將法一的三重for迴圈降為一重,但本質上比較次數並沒有得到改善,所以依舊會超時。
#include <iostream>
using namespace std;
int main()
{
int n;
cin>>n;
int a[n];
if(n<3) return 0;
for(int i=0;i<n;i++)
cin>>a[i];
int count=0;
for(int i=0;i<n-2;i++)
{
for(int j=i+1;j<n-1;j++)
{
for(int k=j+1;k<n;k++)
{
if(a[i]>0&&a[j]>0&&a[k]>0&&a[i]+a[j]>a[k]&&a[i]+a[k]>a[j]&&a[j]+a[k]>a[i])
count++;
}
}
}
cout<<count<<endl;
return 0;
}
法三:正確,思路是先將陣列元素進行排序,再判斷是否能組成三角形,這樣可以避免一些多餘的比較,很大程度降低時間複雜度,其中排序採用的是歸併排序,最好、最壞、平均時間複雜度均為0(nlogn),是目前為止比較好的排序演算法,從而不會超時。
#include <iostream>
using namespace std;
void merge_array(int array[],int first,int mid,int last,int temp[])//歸併排序中的歸併,即將一個陣列排好序的兩部分合併到一起
{
int i=first,j=mid+1,k=0;
while(i<=mid&&j<=last)
{
if(array[i]<=array[j])
{
temp[k++]=array[i++];
}
else
{
temp[k++]=array[j++];
}
}
while(i<=mid)
{
temp[k++]=array[i++];
}
while(j<=last)
{
temp[k++]=array[j++];
}
for(int i=0;i<k;i++)
array[first+i]=temp[i];
}
void merge_sort(int data[],int first,int last,int temp[])//歸併排序,對陣列元素進行排序
{
if(first<last)
{
int mid=(first+last)/2;
merge_sort(data,first,mid,temp);
merge_sort(data,mid+1,last,temp);
merge_array(data,first,mid,last,temp);
}
}
int main()
{
int n,count=0;
cin>>n;
if(n<3)return 0;
int a[n],temp[n];
for(int i=0;i<n;i++)
cin>>a[i];
merge_sort(a,0,n-1,temp);
for(int i=0;i<n-2;i++)
{
for(int j=i+1;j<n-1;j++)
{
for(int k=j+1;k<n;k++)
{
if(a[i]>0&&a[i]+a[j]>a[k])
{
count++;
}
else
break;
}
}
}
cout<<count<<endl;
return 0;
}
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