爬蟲實戰 -- QQ空間自動點贊

꧁༺北海以北的等待༻꧂發表於2020-10-01

爬蟲

QQ空間自動點贊

前景提要

因為我周圍的小夥伴們天天跟我說的最多的一句話就是：空間第一條點贊。
所以說我還不如直接做一個自動點讚的程式碼呢，免得天天催我點贊。

目標確定

QQ空間秒贊

分析介紹

登陸獲取cookie

首先既然是對 QQ空間的一系列操作，自然是先解決登陸方面，在這篇文章裡面我就不過多介紹了，因為我上幾期之前對QQ空間已經做了一定的介紹了。直接放出連結就好。歡迎看博主以前的文章

def search_cookie():
    qq_number = input('請輸入qq號:')
    if not __import__('os').path.exists('cookie_dict.txt'):
        get_cookie_json(qq_number)
    with open('cookie_dict.txt', 'r') as f:
        cookie=json.load(f)
    return True
def get_cookie_json(qq_number):
    password = __import__('getpass').getpass('請輸入密碼:')
    from selenium import webdriver
    from selenium.webdriver.chrome.options import Options
    login_url = 'https://i.qq.com/'
    chrome_options =Options()
    chrome_options.add_argument('--headless')
    driver = webdriver.Chrome(options=chrome_options)
    driver.get(login_url)
    driver.switch_to_frame('login_frame')
    driver.find_element_by_xpath('//*[@id="switcher_plogin"]').click()
    time.sleep(1)
    driver.find_element_by_xpath('//*[@id="u"]').send_keys(qq_number)
    driver.find_element_by_xpath('//*[@id="p"]').send_keys(password)
    time.sleep(1)
    driver.find_element_by_xpath('//*[@id="login_button"]').click()
    time.sleep(1)
    cookie_list = driver.get_cookies()
    cookie_dict = {}
    for cookie in cookie_list:
        if 'name' in cookie and 'value' in cookie:
            cookie_dict[cookie['name']] = cookie['value']
    with open('cookie_dict.txt', 'w') as f:
        json.dump(cookie_dict, f)
    return True
def get_g_tk():
    p_skey = self.cookie['p_skey']
    h = 5381
    for i in p_skey:
        h += (h << 5) + ord(i)
        g_tk = h & 2147483647

尋找XML

當我們拿到cookie資訊和g_tk這個引數之後，繼續去尋找空間好友動態的XML在何處。
首先點到XML位置一個個查詢，發現有一個feeds3_html_more很像，點進去發現的確是我們要找的url連結。

尋找可變引數

這個連結所需要的引數有很多，在這裡列舉出來

uin:
scope:
view:
daylist:
uinlist:
gid:
flag:
filter:
applist:
refresh:
aisortEndTime:
aisortOffset:
getAisort:
aisortBeginTime:
pagenum:
externparam:
firstGetGroup:
icServerTime:
mixnocache:
scene:
begintime:
count:
dayspac:
sidomain:
useutf8:
outputhtmlfeed:
rd:
usertime:
windowId:
g_tk:
qzonetoken:
g_tk:

這些引數中類似於可變引數的一共有五個。

qzonetoken
windowId
rd
usertime
g_tk

qzonetoken 引數在原始碼中是個可變的“定值”，因為每次重新整理這個引數都會變，但是原始碼中卻給出了他的具體值。直接獲取即可。

變數位置查詢

def get_space():
    your_url = 'https://user.qzone.qq.com/' + str(qq_number)
    html = requests.get(your_url,headers=headers,cookies=cookie)
    if html.status_code == 200:
        qzonetoken = re.findall('window.g_qzonetoken =(.*?);',html.text,re.S)[1].split('"')[1]
    return True

windowId 與 rd 雖說每次重新整理結果都不同，但是經過博主多次實驗得出，這兩個引數對整體並沒有什麼影響，可以直接抄下來。

'rd': '0.9311604844249088',
'windowId': '0.51158950324406',

usertime 引數看似很眼熟，是個時間戳引數，因為位數不對，說明應該是被放大了一千倍。

'usertime': str(round(time.time() * 1000)),

g_tk 引數上次教程已給出。在JavaScript中分析即可獲得。

def get_g_tk():
    p_skey = self.cookie['p_skey']
    h = 5381
    for i in p_skey:
        h += (h << 5) + ord(i)
        g_tk = h & 2147483647

獲取第一個空間動態

我們拿到XML以及各個引數後，即可訪問該網頁獲取其返回值了。
但是這個返回與其他的有一些不同的是，它不僅僅是個json檔案，我們無法獲取後直接轉換成字典格式去給我們使用，這就很麻煩。
_Callback
我們獲取字串後，首先先將前後不一致的都切片扔掉，之後經過一系列處理後發現，我們很難將這個看似像json格式的字串轉換成字典。
在這裡我繼續介紹一個第三方庫demjson。

demjson 可以解決不正常的json格式資料

demjson的使用方法很簡單。

encode	將 Python 物件編碼成 JSON 字串
decode	將已編碼的 JSON 字串解碼為 Python 物件

# 例子
# -*- coding: utf-8 -*-
import demjson
js_json = "{x:1, y:2, z:3}"
py_json1 = "{'x':1, 'y':2, 'z':3}"
py_json2 = '{"x":1, "y":2, "z":3}'
data = demjson.decode(js_json)
print(data)
# {'y': 2, 'x': 1, 'z': 3}
data = demjson.decode(py_json1)
print(data)
# {'y': 2, 'x': 1, 'z': 3}
data = demjson.decode(py_json2)
print(data)
# {'y': 2, 'x': 1, 'z': 3}

我們使用demjson直接將該字串轉換為耳熟能詳的字典格式，提取其中的data的data，即為前八條動態的每個引數，但我們這裡只要第一個說說的動態資訊。

text = html.text[10:-2].replace(" ", "").replace('\n','')
json_list = demjson.decode(text)['data']['data']
qq_spaces = json_list[0]

我們拿到其資訊後，先提取一些我們比較想知道的東西，比如名字、QQ號、釋出時間、所獲贊數、說說內容、說說地址等等結果。
在 qq_spaces 引數中我們發現裡面有一個很長也很特殊的一個結果是 html 結果，這個結果裡面很長，簡單來看是個網頁常規程式碼，應該是被JavaScript寫入到網頁中了，既然不是全部程式碼，那麼只能用正則提取一下里面的具體我們需要的東西了。

content = str(qq_spaces['html'])
try:zanshu = re.findall('<spanclass="f-like-cnt">(.*?)</span>人覺得很贊</div>',content,re.S)[0]
except:return None
time_out = str(qq_spaces['feedstime'])
print("名字:"+str(qq_spaces['nickname']))
print("QQ號:"+str(qq_spaces['opuin']))
print("時間:"+time_out)
print('贊數:'+zanshu)
times = qq_spaces['abstime']
his_url = re.findall('data-curkey="(.*?)"',content,re.S)[0]

尋找點贊所需的URL

在QQ空間隨便找個好友點個贊吧，這樣我們才能接收到請求。
我們首先清空原來動態產生的抓包，直接點個贊發現關於dolike的url只有三個，第一個是個POST請求，應該是我們所需要的點贊網址。
點贊URL

尋找可變引數

我們獲取到URL後，找到裡面所需要的引數。發現一共有十一個引數，在這裡猜測應該不存在加密引數。

qzreferrer引數為自己QQ空間的網址，表示從哪裡來的連結地址。
opuin引數為自己的QQ號，可以直接在程式碼提取。
unikey引數與curkey引數為被點贊方的連結，即說說連結，剛才已獲取。
abstime引數為被點贊方說說的釋出時間的時間戳。
fid引數為被點贊方的連結字尾。

既然引數沒什麼問題那就直接寫程式碼吧。

def get_zan(times,his_url):
    data = {'g_tk': g_tk,'qzonetoken': qzonetoken}
    post_data = {
        'qzreferrer': 'https://user.qzone.qq.com/'+str(qq_number),
        'opuin': str(qq_number),
        'unikey': str(his_url),
        'curkey': str(his_url),
        'from': '1',
        'appid': '311',
        'typeid': '0',
        'abstime': str(times),
        'fid': str(his_url).split('/')[-1],
        'active': '0',
        'fupdate': '1'
    }
    url = 'https://user.qzone.qq.com/proxy/domain/w.qzone.qq.com/cgi-bin/likes/internal_dolike_app?'
    url = url + urllib.parse.urlencode(data)
    html = requests.post(url,headers=headers,cookies=cookie,data=post_data)
    if html.status_code == 200:print("點贊成功" if len(html.text) == 469 else "點贊失敗")

功能提升到秒贊

因為樹莓派並不是很不錯的問題，這個程式碼做不到絕對的秒贊。

在本地建立一個檔案，負責寫入最後一條說說所產生的時間戳。
比對當前時間戳與空間第一條說說是否相同，若相同則無更新。
點贊後重寫檔案，以便下次使用程式碼即可秒贊。

def run_tolike():
    if os.path.exists('time_out.txt'):
        with open('time_out.txt','r') as f:
            time_out = f.read()
    else:time_out = None
    while True:
        get_friends_list()
        time.sleep(__import__('random').randint(0,5)) # 秒贊？

if not time_out or time_out != time_out:
    time_out = time_out
    get_zan(times,his_url)
    return True
else:log('說說無更新,等待中...')

with open('time_out.txt','w') as f:
    f.write(str(times))

全部程式碼

import time,os,json
import re
import demjson
import urllib
import requests
from lxml import etree
def log(content):
    this_time = time.strftime('%H:%M:%S',time.localtime(time.time()))
    print("["+str(this_time)+"]" + content)
class QQ_like:
    def __init__(self,qq_number):
        self.headers = {'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/63.0.3239.132 Safari/537.36'}
        self.qq_number = qq_number
        self.get_preparameter()
        self.run_tolike()
    def get_preparameter(self):
        self.search_cookie()
        self.get_g_tk()
        self.get_space()
    def run_tolike(self):
        if os.path.exists('time_out.txt'):
            with open('time_out.txt','r') as f:
                self.time_out = f.read()
        else:self.time_out = None
        while True:
            self.get_friends_list()
            time.sleep(__import__('random').randint(0,5))
    def search_cookie(self):
        if not os.path.exists('cookie_dict.txt'):
            self.get_cookie_json()
        with open('cookie_dict.txt', 'r') as f:
            self.cookie=json.load(f)
        return True
    def get_cookie_json(self):
        password = __import__('getpass').getpass('請輸入密碼:')
        from selenium import webdriver
        from selenium.webdriver.chrome.options import Options
        login_url = 'https://i.qq.com/'
        chrome_options =Options()
        chrome_options.add_argument('--headless')
        driver = webdriver.Chrome(options=chrome_options)
        driver.get(login_url)
        driver.switch_to_frame('login_frame')
        driver.find_element_by_xpath('//*[@id="switcher_plogin"]').click()
        time.sleep(1)
        driver.find_element_by_xpath('//*[@id="u"]').send_keys(self.qq_number)
        driver.find_element_by_xpath('//*[@id="p"]').send_keys(password)
        time.sleep(1)
        driver.find_element_by_xpath('//*[@id="login_button"]').click()
        time.sleep(1)
        cookie_list = driver.get_cookies()
        cookie_dict = {}
        for cookie in cookie_list:
            if 'name' in cookie and 'value' in cookie:
                cookie_dict[cookie['name']] = cookie['value']
        with open('cookie_dict.txt', 'w') as f:
            json.dump(cookie_dict, f)
        return True
    def get_g_tk(self):
        p_skey = self.cookie['p_skey']
        h = 5381
        for i in p_skey:
            h += (h << 5) + ord(i)
            self.g_tk = h & 2147483647
    def get_space(self):
        your_url = 'https://user.qzone.qq.com/' + str(self.qq_number)
        html = requests.get(your_url,headers=self.headers,cookies=self.cookie)
        if html.status_code == 200:
            self.qzonetoken = re.findall('window.g_qzonetoken =(.*?);',html.text,re.S)[1].split('"')[1]
        return True
    def get_friends_list(self):
        times = ""
        url = "https://user.qzone.qq.com/proxy/domain/ic2.qzone.qq.com/cgi-bin/feeds/feeds3_html_more?"
        data = {
            'uin': self.qq_number,
            'scope': '0',
            'view': '1',
            'daylist': '',
            'uinlist': '',
            'gid': '',
            'flag': '1',
            'filter':'all',
            'applist': 'all',
            'refresh': '0',
            'aisortEndTime': '0',
            'aisortOffset': '0',
            'getAisort': '0',
            'aisortBeginTime': '0',
            'pagenum': '1',
            'externparam': 'undefined',
            'firstGetGroup': '0',
            'icServerTime': '0',
            'mixnocache': '0',
            'scene': '0',
            'begintime': 'undefined',
            'count': '10',
            'dayspac': 'undefined',
            'sidomain': 'qzonestyle.gtimg.cn',
            'useutf8': '1',
            'outputhtmlfeed': '1',
            'rd': '0.9311604844249088',
            'usertime': str(round(time.time() * 1000)),
            'windowId': '0.51158950324406',
            'g_tk': self.g_tk,
            'qzonetoken': self.qzonetoken,
        }
        url = url + urllib.parse.urlencode(data) + '&g_tk=' + str(self.g_tk)
        html = requests.get(url,headers=self.headers,cookies=self.cookie)
        if html.status_code == 200:
            text = html.text[10:-2].replace(" ", "").replace('\n','')
            json_list = demjson.decode(text)['data']['data']
            qq_spaces = json_list[0]
            content = str(qq_spaces['html'])
            try:zanshu = re.findall('<spanclass="f-like-cnt">(.*?)</span>人覺得很贊</div>',content,re.S)[0]
            except:return None
            time_out = str(qq_spaces['feedstime'])
            log("名字:"+str(qq_spaces['nickname']))
            log("QQ號:"+str(qq_spaces['opuin']))
            log("時間:"+time_out)
            log('贊數:'+zanshu)
            times = qq_spaces['abstime']
            his_url = re.findall('data-curkey="(.*?)"',content,re.S)[0]
            if not self.time_out or self.time_out != time_out:
                self.time_out = time_out
                self.get_zan(times,his_url)
                return True
            else:log('說說無更新,等待中...')
        else:log(html.status_code)
    def get_zan(self,times,his_url):
        data = {'g_tk': self.g_tk,'qzonetoken': self.qzonetoken}
        post_data = {
            'qzreferrer': 'https://user.qzone.qq.com/'+str(qq_number),
            'opuin': str(qq_number),
            'unikey': str(his_url),
            'curkey': str(his_url),
            'from': '1',
            'appid': '311',
            'typeid': '0',
            'abstime': str(times),
            'fid': str(his_url).split('/')[-1],
            'active': '0',
            'fupdate': '1'
        }
        url = 'https://user.qzone.qq.com/proxy/domain/w.qzone.qq.com/cgi-bin/likes/internal_dolike_app?'
        url = url + urllib.parse.urlencode(data)
        html = requests.post(url,headers=self.headers,cookies=self.cookie,data=post_data)
        if html.status_code == 200:log("點贊成功" if len(html.text) == 469 else "點贊失敗")
        with open('time_out.txt','w') as f:
            f.write(str(times))
if __name__ == "__main__":
    qq_number = input('請輸入qq號:')
    QQ_like(qq_number)

最後還是希望你們能給我點一波小小的關注。

奉上自己誠摯的愛心?

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尋找XML

尋找可變引數

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尋找可變引數

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