Python教程：空值、無窮值判斷之isna、isnull、isfinite

python学习者0發表於2024-07-04
PythonNull

一、空值 isna

Pands 中 NaN(Not-A-Number) 視為空值，利用函式 isna 和 notna 進行判斷。

注意：不要利用是否等於None判斷是否為空！

import pandas as pd

pd.NA == None # False
pd.isna(pd.NA) # True
pd.isna(None) # True
pd.notna(pd.NA) # False
pd.notna(None) # False

二、是否為空 isnull

import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.DataFrame(np.arange(12).reshape(3,4))
df.iloc[1,1] = np.NaN

df.isnull()
df.isnull().sum() # 按列檢視
np.any(df.isnull())
np.all(df.isnull())

# 空值填充
df.fillna(0)

三、isnull & isna 區別

isna 判斷是否數值，一般是數值型別的null。

isnull 判斷字元型是否有值，可以判斷所有的空值，常用於資料框 DataFrame 當中。

四、無窮值 isfinite

Pandas 中無窮值為 inf 和 -inf 表示。

如果不處理，可能導致報錯：ValueError: Input contains NaN, infinity or a value too large for

dtype('float64').。

import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.DataFrame(np.arange(12).reshape(3,4))
df.iloc[0,2] = np.inf
df.iloc[1,2] = None
df.iloc[2,2] = np.nan
df
'''
   0  1    2   3
0  0  1  inf   3
1  4  5  NaN   7
2  8  9  NaN  11
'''

判斷資料是否為有限

#學習中遇到問題沒人解答？小編建立了一個Python學習交流群：725638078
# 判斷是否有限
np.isfinite(df)
np.all(np.isfinite(df)) # 全部
np.isfinite(df).all() # 按列
np.isfinite(df.T).all() # 按行

替換無限值

# 替換
df.replace([np.inf, -np.inf], 0)

刪除無限值所在行列

df[np.isfinite(df.T).all()] # 刪除行
df.loc[:, np.isfinite(df).all()] # 刪除列

相關文章