一篇搞定系列-python

鋼門狂鴨發表於2020-09-28
Python

動態語言

動態型別語言是指在執行期間才去做資料型別檢查的語言。也就是說，在用動態型別的語言程式設計時，永遠不用給任何變數指定資料型別，該語言會在你第一次賦值給變數的時候，在內部將資料型別記錄下來。Python和Ruby就是一種典型的動態型別語言，其它的各種指令碼語言如VBScript也多少屬於動態型別語言。

安裝

  1. 軟體準備

安裝VScode：https://code.visualstudio.com/
開啟vscode工具，使用快捷鍵組合【Cmd+Shift+p】，在搜尋框中輸入“configure display language”，點選確定後，修改locale.json檔案下的屬性“locale”為“zh-CN”，重啟vscode工具。

安裝anaconda3 :

傻瓜式安裝成功，開啟anaconde
問題：在終端輸入conda 無法識別這個命令。

檢查環境變數：
sudo vi ~/.bash_profile

如果環境變數中沒有conda那麼要手動新增

export PATH="/Users/anaconda3/bin:$PATH"（這裡要填寫自己的路徑哦）

重新整理環境變數：
source ~/.bash_profile

常用操作命令：

一、環境操作

1.檢視環境管理的全部命令幫助：
conda env -h

2.檢視當前系統下的環境：
conda info -e

3.建立環境：
conda create env_name (env_name)是環境名稱,這條命令將會給Biopython建立一個新的環境，位置在Anaconda安裝檔案的/envs/snowflakes

建立指定python版本的環境：

conda create py38 python=3.7 (3.7為python的版本，根據自己的需要更改)
在這裡插入圖片描述

建立包含某些包的環境：
conda create env_name numpy scipy

建立指定python版本下包含某些包的環境：
conda create env_name python=3.7 numpy scipy

啟用（進入）某個環境：

新的開發環境會被預設安裝在conda目錄下envs檔案目錄下,你可以指定一個其他的路徑；
如果沒有指定安裝python的版本，conda會安裝最初安裝conda時所裝的那個版本的python。

windows:
activate env_name

mac:
source activate env_name

退出某個環境：
deactivate env_name

複製某個環境：
conda create new_env_name old_env_name

刪除某個環境：
conda remove env_name

二、包管理

檢視已安裝的包：
conda list

檢視指定環境下的包：
conda list -n xxx

查詢包：
conda search xxx

更新包：
conda update xxx

安裝包：
conda install xxx
pip install xxx

指定的安裝環境：
conda install -n env_name xxx

安裝anaconda發行版中所有的包:
conda install anaconda

解除安裝包：
conda remove xxx

三、管理conda
檢查conda版本：
conda --version

升級當前版本的conda：
conda update conda

vscode和anaconda3繫結

  1. 已經安裝了anaconda,也從官網下載了vscode，如何將兩者關聯起來？（目前anaconda支援下載安裝vscode，這裡僅僅針對沒有從anaconda下載而是從官網下載vscode的情況）
  2. 在anaconda中已經安裝了numpy，matplotlib等安裝包，不想在vscode中再次安裝，與anaconda關聯後可以一起呼叫

1、開啟VScode：file => preferences =>setting
2、搜尋python.pythonPath

3、設定workspace settings 中的python path為anaconda中的python命令的路徑
PS:查詢本地anaconda中虛擬環境中python的方法：
進入到虛擬環境（在終端輸入：source activate 虛擬環境名稱),which python：例如本機的執行結果如下：（必須進入虛擬環境！！！
/Users/aaron/Documents/python/anaconda3/envs/py38/bin/python
在這裡插入圖片描述
4. VScode中的python直譯器即為anaconda中虛擬環境中的Python環境
5. 驗證

import datetime
import sqlite3
print(datetime.datetime.now())
conn = sqlite3.connect('haishen.db')
cursor = conn.cursor()

#cursor.execute('create table user(id varchar(20) primary key,name varchar(20))')

#cursor.execute('insert into user (id, name) values (\'3\', \'Michael\')')

cursor = cursor.execute("SELECT id,name from user")
for row in cursor:
   print("ID = "+row[0])
   print("NAME = "+row[1])

print(cursor.rowcount)

cursor.close()

conn.commit()
conn.close()

返回
2020-09-28 20:34:11.757835
ID = 1
NAME = Michael
ID = 2
NAME = Michael
ID = 3
NAME = Michael

常用元件

https://pypi.org/

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