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ORM
什麼是ORM?
ORM(object relational mapping) 物件關係對映,做資料庫操作的
ORM中的物件關係對映
ORM的實際使用
1.首先，我們在django專案的app01/models.py中寫入如下內容
class Book(models.Model): # id 這行可寫可不寫,如果不寫的話,系統也會自動新增上去 id = models.AutoField(primary_key=True) # id int primary key auto_increment, title = models.CharField(max_length=32) # title varchar(32) price = models.DecimalField(max_digits=5,decimal_places=2) #price decimal(5,2) 999.99 pub_date = models.DateField() # pub_date date publish = models.CharField(max_length=32)
2.執行資料庫同步指令,在專案根目錄下面執行
python manage.py makemigraitons
python manage.py migrate
Tip:檢視FIeld和mysql中的欄位關係對比
C:\ProgramData\Anaconda3\Lib\site-packages\django\db\backends\mysql\base.py
具體內容大致如下
_data_types = { 'AutoField': 'integer AUTO_INCREMENT', 'BigAutoField': 'bigint AUTO_INCREMENT', 'BinaryField': 'longblob', 'BooleanField': 'bool', 'CharField': 'varchar(%(max_length)s)', 'CommaSeparatedIntegerField': 'varchar(%(max_length)s)', 'DateField': 'date', 'DateTimeField': 'datetime', 'DecimalField': 'numeric(%(max_digits)s, %(decimal_places)s)', 'DurationField': 'bigint', 'FileField': 'varchar(%(max_length)s)', 'FilePathField': 'varchar(%(max_length)s)', 'FloatField': 'double precision', 'IntegerField': 'integer', 'BigIntegerField': 'bigint', 'IPAddressField': 'char(15)', 'GenericIPAddressField': 'char(39)', 'NullBooleanField': 'bool', 'OneToOneField': 'integer', 'PositiveIntegerField': 'integer UNSIGNED', 'PositiveSmallIntegerField': 'smallint UNSIGNED', 'SlugField': 'varchar(%(max_length)s)', 'SmallIntegerField': 'smallint', 'TextField': 'longtext', 'TimeField': 'time', 'UUIDField': 'char(32)', }
ORM單表的增刪改查
配置連線資料庫
1. 建立庫:create database db01
2. 修改配置:在setting.py中更改如下內容
DATABASES = { 'default': { 'ENGINE': 'django.db.backends.mysql', 'NAME': 'db01', 'HOST':'127.0.0.1', 'PORT':3306, 'USER':'root', 'PASSWORD':'123' } }
3.在專案主目錄下面的init檔案中寫上如下內容
import pymysql pymysql.install_as_MySQLdb()
注意：前提是需要安裝pymysql : pip install pymysql
4.在pycharm中連線mysql，可以使用pycharm自帶的sql視覺化工具
在說增刪改查之前，先介紹幾個簡單的查詢介面
all() '''獲取表中所有資料,結果為queryset型別''' ret = models.Book.objects.all() filter() '''獲取部分資料,結果為queryset型別''' ret = models.Book.objects.filter(title='西遊記') get() '''獲取單條資料,結果是model物件''' ret = models.Book.objects.get(title='西遊記') '''關於get需要注意的點''' # 1. get() 獲取有且只能有一條 # 2.找不到會報錯:Book matching query does not exist. # 3.結果超過1條也報錯: get() returned more than one Book -- it returned 3!
單表操作:增
'''方式1''' obj = models.Book( # obj就是一個普通的類物件 title='西遊記', price=2.8, # pub_date='2000-08-12', # 可以直接寫固定時間,也可以寫datetime當前時間 pub_date=datetime.datetime.now(), #時間日期型別 publish='人民出版社', ) obj.save() # 注意:必須要寫save選項 '''方式2''' obj = models.Book.objects.create( # obj是當前建立的新的記錄物件 title='紅樓夢', price=9.9, # pub_date='2000-08-12', #這樣的格式字串 pub_date=datetime.datetime.now(), # 時間日期型別 publish='人民出版社', ) '''批量新增''' obj_list = [] # 建立一個空列表,用來存放類物件 for i in range(1,4): # 建立4個類物件,每個物件都有4個欄位 obj = models.Book( title='水滸傳' + str(i), price=i, pub_date=f'2000-08-1{i}', publish='夕陽紅出版社', ) obj_list.append(obj) # 將類物件新增到列表中 models.Book.objects.bulk_create(obj_list) # 批量新增
單表操作:刪
'''query型別資料和模型類物件都可以呼叫delete方法來進行刪除''' models.Book.objects.filter(title='西遊記').delete() models.Book.objects.get(id=3).delete()
單表操作:改
'''方式1''' models.Book.objects.filter(id=4).update( title='西遊記', price=4, ) '''方式2''' obj = models.Book.objects.get(id=6) obj.price = 18 # 找到model物件,使用model物件.屬性修改值 obj.save() obj.update() # 注意:模型類物件不能直接使用update方法
單表查詢:查
13個必知必會的查詢介面
前面已經提到了3個簡單的查詢介面，加上它們，一共有13個查詢介面
all() '''獲取表中所有資料,結果為queryset型別''' ret = models.Book.objects.all()
filter() '''獲取部分資料,結果為queryset型別''' ret = models.Book.objects.filter(title='西遊記') ret = models.Book.objects.filter(id=1,title='三國演義') # 多條件查詢,條件之間是且的關係(and)
get() '''獲取單條資料,結果是model物件''' ret = models.Book.objects.get(title='西遊記') '''關於get需要注意的點''' # 1. get() 獲取有且只能有一條 # 2.找不到會報錯:Book matching query does not exist. # 3.結果超過1條也報錯: get() returned more than one Book -- it returned 3! exclude(**kwargs): '''排除的意思,它包含了與所給篩選條件不匹配的物件,返回值是queryset型別''' models.Book.objects.exclude(id=6)，# 返回id不等於6的所有的物件， models.Book.objects.all().exclude(id=6) # 在queryset基礎上也呼叫exclude
order_by(*field): '''queryset型別的資料來呼叫，對查詢結果排序,預設是按照id來升序排列的，返回值還是queryset型別''' models.Book.objects.all().order_by('price','id') '''注意點''' # 1.直接寫price，預設是按照price升序排列， # 2.按照欄位降序排列，就寫個負號就行了：order_by('-price'), # 3.order_by('price','id')是多條件排序，按照price進行升序，price相同的資料，按照id進行升序
reverse() '''queryset型別的資料來呼叫，對查詢結果反向排序，返回值還是queryset型別,在排序基礎上才能使用''' models.Book.objects.all().order_by('id').reverse() # 注意:要在order_by 基礎上使用
count():'''queryset型別的資料來呼叫，返回資料庫中匹配查詢(QuerySet)的物件數量''' models.Book.objects.all().count()
first(): '''queryset型別的資料來呼叫，返回第一條記錄''' Book.objects.all()[0] = Book.objects.all().first() # 得到的都是model物件，不是queryset
last(): '''queryset型別的資料來呼叫，返回最後一條記錄''' # 注意:在ORM中不能使用複數索引 ret = models.Book.objects.all()[-1] # 報錯,不支援負數索引:Negative indexing is not supported.
exists(): '''queryset型別的資料來呼叫，如果QuerySet包含資料，就返回True，否則返回False'''
values(*field): '''用的比較多，queryset型別的資料來呼叫，返回一個QuerySet''' ret = models.Book.objects.values('title','price') # 獲取所有記錄的某些欄位資料,結果為querset型別,裡面的元素是字典型別資料,屬性名稱為鍵,對應記錄的欄位資料為值 '''還可以通過queryset型別資料來呼叫''' ret = models.Book.objects.all().values('title','price')
values_list(*field): '''它與values()非常相似，它返回的是一個元組序列，values返回的是一個字典序列''' ret = models.Book.objects.all().values_list('title','price') ret = models.Book.objects.values_list('title','price')
distinct(): '''values和values_list得到的queryset型別的資料來呼叫，從返回結果中剔除重複記錄''' ret = models.Book.objects.all().values_list('price').distinct()
filter基於雙下劃線的模糊查詢
# 1.按日期查詢 ret = models.Book.objects.filter(pub_date__year='2000', pub_date__month='8',pub_date__day='12') # 2.以..開頭/結尾 ret = models.Book.objects.filter(title__startswith='少婦') # 以..開頭(區分大小寫) ret = models.Book.objects.filter(title__istartswith='py') # 以..開頭(不區分大小寫) ret = models.Book.objects.filter(title__endswith='2') # 以..結尾(區分大小寫) # 3.包含 ret = models.Book.objects.filter(title_icontains='python') # title值中包含python的(區分大小寫) ret = models.Book.objects.filter(title__icontains='python') # title值中包含python的(不區分大小寫) # 4.數字等於.../數字在某個範圍內 ret = models.Book.objects.filter(price__in=[3,4]) # 等於3或者等於4 -- 3 or4 ret = models.Book.objects.filter(price__range=[1,3]) # 在1-3之間 between 1 and 3 # 5.年份寫純數字和字串數字都可以 ret = models.Book.objects.filter(pub_date__year=2018) ret = models.Book.objects.filter(pub_date__year='2018') # 6.大於/大於等於/小於/小於等於 ret = models.Book.objects.filter(price__gt=3) # 價格大於3的 ret = models.Book.objects.filter(price__gte=3) # 價格大於等於3的 ret = models.Book.objects.filter(price__lt=3) # 價格小於3的 ret = models.Book.objects.filter(price__lte=3) # 價格小於等於3的
ORM多表關係的增刪改查
ORM多表關係的建立
from django.db import models # 作者表 class Author(models.Model): # 比較常用的資訊放到這個表裡面 name=models.CharField( max_length=32) age=models.IntegerField() #int # 與AuthorDetail建立一對一的關係，一對一的這個關係欄位寫在兩個表的任意一個表裡面都可以 ad = models.OneToOneField(to="AuthorDetail", to_field='id', on_delete=models.CASCADE) # 作者詳細資訊表 class AuthorDetail(models.Model): # 不常用的放到這個表裡面 birthday=models.DateField() telephone=models.CharField(max_length=11) addr=models.CharField(max_length=64) # 出版社表 class Publish(models.Model): name=models.CharField( max_length=32) city=models.CharField( max_length=32) # 書籍表 class Book(models.Model): title = models.CharField( max_length=32) publishDate=models.DateField() price=models.DecimalField(max_digits=5,decimal_places=2) # publish=models.ForeignKey(to="Publish",to_field="id",on_delete=models.CASCADE) publish=models.ForeignKey(to="Publish") #預設級聯刪除,預設關聯的是另外一張表的id欄位 authors=models.ManyToManyField(to='Author',) #自動建立第三張表,id author_id book_id,不會作為本表的欄位出現
建立欄位的一些引數講解
# 1.null '''如果為True，Django 將用NULL 來在資料庫中儲存空值。 預設值是 False.''' # 2.blank ''' 如果為True，該欄位允許不填。預設為False。 要注意，這與 null 不同。null純粹是資料庫範疇的，而 blank 是資料驗證範疇的。 如果一個欄位的blank=True，表單的驗證將允許該欄位是空值。如果欄位的blank=False，該欄位就是必填的。 ''' # 3.default ''' 欄位的預設值。可以是一個值或者可呼叫物件。如果可呼叫 ，每有新物件被建立它都會被呼叫，如果你的欄位沒有設定可以為空，那麼將來如果我們後新增一個欄位，這個欄位就要給一個default值 ''' # 4.primary_key ''' 如果為True，那麼這個欄位就是模型的主鍵。如果你沒有指定任何一個欄位的primary_key=True， Django 就會自動新增一個IntegerField欄位做為主鍵，所以除非你想覆蓋預設的主鍵行為， 否則沒必要設定任何一個欄位的primary_key=True。 ''' # 5.unique '''如果該值設定為 True, 這個資料欄位的值在整張表中必須是唯一的''' # 6.choices '''由二元組組成的一個可迭代物件（例如，列表或元組），用來給欄位提供選擇項。 如果設定了choices ，預設的表單將是一個選擇框而不是標準的文字框，<br>而且這個選擇框的選項就是choices 中的選項。''' # 7.db_index '''如果db_index=True 則代表著為此欄位設定資料庫索引''' # DatetimeField、DateField、TimeField這個三個時間欄位，都可以設定如下屬性。 # 8.auto_now_add '''配置auto_now_add=True，建立資料記錄的時候會把當前時間新增到資料庫''' # 9.auto_now '''配置上auto_now=True，每次更新資料記錄的時候會更新該欄位，標識這條記錄最後一次的修改時間'''
Tip:關於choices屬性額外的補充
sex = models.IntegerField(choices=((1, '男性'), (2, '女性'))) '''注意點''' # 1.資料庫裡面存的是1或者2 # 2.通過model模型類物件.get_屬性名稱_display()可以獲取到數字對應的文字內容
Tip:關於auto_now_add和auto_now屬性額外的補充
class t1(models.Model): d1 = models.DateTimeField(auto_now_add=True,null=True) #自動新增建立記錄的時間 d2 = models.DateTimeField(auto_now=True,null=True) #自動新增建立記錄的時間,更新記錄是也能自動更新為最新時間 '''注意點''' # 1.auto_now 自動更新時間只有在save更新時才生效,update不生效 # 2.所以如果要做更新時間的處理,那麼最好手動獲取當前時間並修改
多表操作:增
# 一對一 # 1.用create增 models.AuthorDetail.objects.create( birthday='2018-01-01', telephone='13800000000', addr='北京' ) ad_obj = models.AuthorDetail.objects.get(id=1) # 建立一對一的關聯model物件 models.Author.objects.create( name='張三', age=38, # ad=ad_obj, # 方法一：寫關聯物件 ad_id=2, # 方法二：直接寫關聯id值 ) # 2.用類物件去增 ad_obj = models.AuthorDetail.objects.get(id=4) obj= models.Author( name='楊浩', age=47, ad=ad_obj, # 方法一 # ad_id=3, # 方法二 ) obj.save() # 一對多 '''出版社和書是一對多的關係；一個出版社可以出版多本書''' # 一對多,在多的一方寫關聯語句 models.Book.objects.create( title='西遊記', publishDate='2018-08-08', price=22, # publishs=models.Publish.objects.get(id=1), # 方法一 publishs_id=1, # 方法二 ) # 多對多 '''書和作者是多對多的關係；一本書可以有多個作者,一個作者也可以寫很多本書''' obj = models.Book.objects.filter(id=1).first() # 方法一:通過get(id=?)獲取物件 a1 = models.Author.objects.get(id=1) a2 = models.Author.objects.get(id=2) obj.authors.add(a1,a2) # 方法二:add中直接寫id obj.authors.add(1,2) # 方法三:id寫入列表中,用*號打散 obj.authors.add(*[1,2])
多表操作:刪
# 一對一和一對多刪除 '''一對一和一對多 ,基本和單表一樣(級聯刪除)''' models.Author.objects.get(id=1).delete() models.AuthorDetail.objects.get(id=2).delete() models.Book.objects.get(id=1).delete() # 多對多刪除 ret = models.Book.objects.get(id=2) ret.authors.clear() # 清空該書籍對應的第三張表中的記錄（全部刪除） ret.authors.remove(3,4) #指定刪除該書和哪些作者的關係 （指定刪除）