Django基礎五之django模型層(二)多表操作
一 建立模型
表和表之間的關係
一對一、多對一、多對多
# 作者表 比較常用的資訊放在這個表中
class Author(models.Model):
name=models.CharField(max_length=32)
age=models.IntegerField()
authorDetail=models.OneToOneField(to='AuthorDetail')
#與AuthorDetail建立一對一的關係，一對一的這個關係欄位寫在這兩個表的任意一個表裡面都可以，models.OneToOneField(to='AuthorDetail')就是foreignkey+unique,只不過不需要我們自己來寫引數了，並且orm會自動幫你給這個欄位名字拼上一個_id，資料庫中欄位名稱為authorDetail_id也可以寫成這樣# authorDetail = models.OneToOneField(to="AuthorDetail", to_field="id",on_delete=models.CASCADE) on_delete=models.CASCADE級聯關係
def __str__(self):
return self.name
# 作者資訊表 不常用的作者資訊放這個表中
class AuthorDetail(models.Model):
brithday=models.DateField()
telephone=models.BigIntegerField()
addr=models.CharField(max_length=64)
def __str__(self):
return self.addr
# 書籍出版社表
class Publish(models.Model):
name=models.CharField(max_length=32)
city=models.CharField(max_length=32)
email=models.EmailField()
def __str__(self):
return self.name
# 書籍表
class Book(models.Model):
title=models.CharField(max_length=32)
publishDate=models.DateField()
price=models.DecimalField(max_digits=5,decimal_palces=2)
# 與Publish建立一對多的關係,外來鍵欄位建立在多的一方，欄位publish如果是外來鍵欄位，那麼它自動是int型別
# foreignkey裡面可以加很多的引數，都是需要我們們學習的，慢慢來，to指向表，to_field指向你關聯的欄位，不寫這個，預設會自動關聯主鍵欄位，on_delete級聯刪除欄位名稱不需要寫成publish_id，orm在翻譯foreignkey的時候會自動給你這個欄位拼上一個_id,這個欄位名稱在資料庫裡面就自動變成了publish_id
publish=models.Foreignkey(to='publish')
# 與Author表建立多對多的關係,ManyToManyField可以建在兩個模型中的任意一個，自動建立第三張表，並且注意一點，你檢視book表的時候，你看不到這個欄位，因為這個欄位就是建立第三張表的意思，不是建立欄位的意思，所以只能說這個book類裡面有authors這個欄位屬性
authors=models.ManyToManyField(to='Author')
def __str__(self):
return self.title
# 多對多的表關係，我們學mysql的時候是怎麼建立的，是不是手動建立一個第三張表，然後寫上兩個欄位，每個欄位外來鍵關聯到另外兩張多對多關係的表，orm的manytomany自動幫我們建立第三張表，兩種方式建立關係都可以，以後的學習我們暫時用orm自動建立的第三張表，因為手動建立的第三張表我們進行orm操作的時候，很多關於多對多關係的表之間的orm語句方法無法使用
# 如果你想刪除某張表，你只需要將這個表登出掉，然後執行那兩個資料庫同步指令就可以了，自動就刪除了。
#注意不管是一對多還是多對多，寫to這個引數的時候，最後後面的值是個字串，不然你就需要將你要關聯的那個表放到這個表的上面多表間的增刪改查
新增表記錄---增
操作前先簡單的錄入一些資料：還是create和save兩個方法，和單表的區別就是看看怎麼新增關聯欄位的資料
一對一
方式一：
new_author_detail=models.AuthorDetail.objects.create(
birthday='1965-10-10',
telephone='18335267641',
addr='山西大同'
)
models.Author.objects.create(
name='ll',
age='53',
authorDetail=new_author_detail,
)
方式二 常用
obj=models.AuthorDetail.objects.filter(addr='山西大同').last()
print(obj.id)
models.Author.objects.create(
name='mx',
age='52',
authorDetail_id=obj.id
)
一對多
obj=models.Publish.objects.get(id=3)
models.Book.objects.create(
title='故事會新編',
publishDate='2019-9-10',
price=30,
# 方式一
publish=obj
# 方式二 常用
publish_id=obj.id
)
多對多
方式一 常用
book_obj=models.Book.objects.get(id=1)
book_obj.authors.add(*[1,2]) #打散
方式二
author1=models.Author.objects.get(id=3)
author2=models.Author.objects.get(id=4)
book_obj=models.Book.objects.get(id=4)
book_obj.authors.add(*[author1,author2])刪除表記錄---刪
一對一
models.AuthorDetail.objects.get(id=6).delete()
models.Author.objects.get(id=5).delete()
一對多
models.Publish.objects.get(id=1).delete()
models.Book.objects.get(id=1).delete()
多對多
book_obj = models.Book.objects.get(id=1)
book_obj.authors.remove(*[1, 2]) #刪除
book_obj.authors.clear() #清空
book_obj.authors.add(2,) #新增
book_obj.authors.set(['1','2']) #刪除然後更新更新表記錄---改
一對一
models.Author.objects.filter(id=1).update(
name='安文',
age=24,
方式一
# authorDetail_id=5,
方式二
authorDetail=models.AuthorDetail.objects.get(id=3)
)
一對多
models.Book.objects.filter(id=4).update(
title='java核心',
方式一
publish_id=4,
方式二
publish=models.Publish.objects.get(id=2)
)
多對多
book_obj.authors.set(['1','2']) #刪除然後更新查詢表記錄---查
基於物件的跨表查詢 -- 類似於子查詢
正向查詢和反向查詢
| 關係屬性（欄位）寫在那個表中，從當前表（類）的資料去查詢它關聯表（類）中的資料叫正向查詢，反之叫反向查詢 |
#一對一
正向查詢
# 查詢yage的電話
author_obj=models.Author.objects.filter(name='yage').first()
print(author_obj.authorDetail)
print(author_obj.authorDetail.telepbone)
反向查詢
# 查詢這個電話 145523669874 是誰的
author_detail_obj=models.AuthorDertail.objects.get(telrphone=145523669872)
print(author_detail_obj.author)
print(author_detail_obj.author.name)
"""
正向查詢Author_obj.authorDateil,物件.關聯屬性
Author------------------------->AuthorDateil
Author<-------------------------AuthorDateil
反向查詢：AuthorDateil.author,物件.小寫類名
"""
#一對多
正向查詢
# 查詢某本書 java核心 的 出版社是哪個
book_obj=models.Book.objects.get(title='java核心')
print(book_obj.publish)
print(book_obj.publish.name)
反向查詢
#清華出版社出版的那些書
pub_pbj=models.Publish.objects.get(name='清華出版社')
print(pub_obj.book_set.all())
"""
正向查詢 book_obj.publishs 物件.屬性
Book------------------------------>>>Publish
Book<<<------------------------------Publish
反向查詢 pub_obj.book_set.all() 物件.表名小寫_set
"""
#多對多
正向查詢
# 查詢某本書 java核心 是誰出版的
book_obj=models.Book.objects.get(title='java核心')
print(book_obj.authors.all())
反向查詢
#查詢 yage 寫了哪些書
author_obj=models.Author.object.get(name='yage')
print(author_obj.book_set.all())
"""
正向查詢 book_obj.authors.all() 物件.屬性
book --------------->author
book <---------------author
反向查詢 author_obj.book_set.all() 物件.表名小寫_set
"""基於雙下劃線的跨表查詢--連表查詢 join
Django 還提供了一種直觀而高效的方式在查詢(lookups)中表示關聯關係，它能自動確認 SQL JOIN 聯絡。要做跨關係查詢，就使用兩個下劃線來連結模型(model)間關聯欄位的名稱，直到最終連結到你想要的model 為止。
'''
基於雙下劃線的查詢就一句話：正向查詢按欄位,反向查詢按表名小寫用來告訴ORM引擎join哪張表,一對一、一對多、多對多都是一個寫法，注意，我們寫orm查詢的時候，哪個表在前哪個表在後都沒問題，因為走的是join連表操作。
'''
# 一對一
#1. 查詢yage的電話
# 方式一 正向查詢
obj=models.Author.object.filter(name='yage').values('authorDetail__telepbone')
print(obj)
# 方式二 反向查詢
obj=models.AuthorDetail.objects.filter(author__name='yage').values('telephone')
print(obj)
#2. 誰的電話是 145523669874
obj=models.AuthorDetail.object.filter(telephon='145523669874').values('authors__name')
print(obj)
obj=models.Author.objects.filter(authorDetail__telephon='145523669874').values('name')
print(obj)
# 一對多
# 查詢某本書 java核心 的 出版社是哪個
obj=models.Book.objects.filter(name='java核心').values('publish__name')
obj=models.Publish.objects.filter(book__title='java核心').values('name')
# 清華出版社出版的那些書
obj=models.Publish.objects.filter(name='清華出版社').values('book__title')
print(obj)
obj=models.Book.object.filter(publish__name='清華出版社').values('title')
print(obj)
# 多對多
# 查詢某本書 java核心 是誰出版的
obj=models.Book.objects.filter(title='java核心').values('authors__name')
print(obj)
obj=models.Author.objects.filter(book__title='java核心').values('name')
print(obj)
# 查詢 yage 寫了哪些書
#方法一
obj=models.Author.objects.filter(name='yage').values('book__title')
print(obj)
#方法二
obj=models.Book.objects.filter(authors__name='yage').values('title')
print(obj)
#進階查詢一
#清華出版社 出版的書 以及作者姓名
#方法一
obj=models.Publish.objects.filter(name='清華出版社').values('book__title','book__authors__name')
print(obj)
#方法二
obj=models.Book.objects.filter(publish__name='清華出版社').values('title','authors__name')
print(obj)
#方法三
obj=models.Author.objects.filter(book__publish__name='清華出版社').values('name','book__title')
print(obj)
進階查詢二
#手機號以 14552 開頭的作者 出版過的所以書籍名稱 以及 出版社名稱
#方法一
obj=models.AuthorDetail.objects.filter(telephone__startswith='14552').values('author__book__title' , 'author__book__publish__name')
print(obj)
#方法二
obj=models.Author.objects.filter(authorDetail__telephone__startswith='14552').values('book__title','book__publish__name')
print(obj)
#方法三
obj=models.Book.objects.filter(authors__authorDetail__telephone__startswith='14552').values('authors__book__title','authors__book__publish__name')
print(obj)related_name
反向查詢時，如果定義了related_name ，則用related_name替換 表名，例如：
publish = ForeignKey(Book, related_name='bookList')# 練習: 查詢人民出版社出版過的所有書籍的名字與價格(一對多)
# 反向查詢 不再按表名:book,而是related_name:bookList
obj=models.Publish.objects.filter(name="清華出版社").values("bookList__title","bookList__price") 聚合函式
from django.db.models import Avg,Min,Max ,Sum,Count
# 計算所有書籍的平均價格 圖書價格的最大值
#aggregate()是QuerySet 的一個終止子句，意思是說，它返回一個包含一些鍵值對的字典。鍵的名稱是聚合值的識別符號，值是計算出來的聚合值。鍵的名稱是按照欄位和聚合函式的名稱自動生成出來的。如果你想要為聚合值指定一個名稱，可以向聚合子句提供它。
obj=models.Book.objects.all().aggregate(a=Avg('price'),m=Max('price'))
print(obj) #{'a': 47.5, 'm': Decimal('78.00')}
print(obj['m']-2) #76.00分組查詢
# 統計每個出版社出版的書籍的平均價格
ret=models.Book.objects.values('publish_id').annotate(a=Avg('price'))
print(ret) #<QuerySet [{'publish_id': 2, 'a': 69.0}, {'publish_id': 3, 'a': 30.0}, {'publish_id': 4, 'a': 22.0}]>
ret=models.Publish.objects.annotate(a=Avg('book__price'))
print(ret) #<QuerySet [<Publish: 山西出版社>, <Publish: 清華出版社>, <Publish: 江蘇出版社>]>
ret = models.Publish.objects.annotate(a=Avg('book__price')).values('name', 'a')
print(ret) #<QuerySet [{'name': '山西出版社', 'a': 22.0}, {'name': '清華出版社', 'a': 69.0}, {'name': '江蘇出版社', 'a': 30.0}]>F查詢
在上面所有的例子中，我們構造的過濾器都只是將欄位值與某個常量做比較。如果我們要對兩個欄位的值做比較，那該怎麼做呢？我們在book表裡面加上兩個欄位：評論數：comment，收藏數：good
#查詢點贊數大於評論數的書籍
ret=models.Book.objects.filter(good__gt=F('comment'))
# 查詢點贊數大於評論數+20的書籍
#Django 支援 F() 物件之間以及 F() 物件和常數之間的加減乘除和取模的操作。
ret=models.Book.objects.filter(good__gt=F('comment')+20)
print(ret) #<QuerySet [<Book: 今天是個好日子>, <Book: java核心>]>
#所有書籍的價格+20
models.Book.objects.all().update(price=F('price')+20)
#評論數大於100，和 ，點贊數大於100的
ret=models.Book.objects.filter(good__gt=100,comment__gt=100)
print(ret) #<QuerySet [<Book: java核心>, <Book: 故事會新編>]>Q查詢
Q 物件可以使用&(與) 、|（或）、~（非） 操作符組合起來。當一個操作符在兩個Q 物件上使用時，它產生一個新的Q 物件。
你可以組合& 和| 操作符以及使用括號進行分組來編寫任意複雜的Q 物件。同時，Q 物件可以使用~ 操作符取反，這允許組合正常的查詢和取反(NOT) 查詢：
#評論數大於100，或者 點贊數大於100的
ret=models.Book.objects.filter(Q(good__gt=100)|Q(comment__gt=100))
print(ret) #<QuerySet [<Book: java核心>, <Book: 故事會新編>, <Book: LINUX學習>]>
#評論數大於100，或者 點贊數小於等於100的
ret = models.Book.objects.filter(~Q(good__gt=100) | Q(comment__gt=100))
print(ret)
#評論數大於100，或者 點贊數大於100的 且 price='42'
#逗號連線的普通查詢條件放在最後
#查詢函式可以混合使用Q 物件和關鍵字引數。所有提供給查詢函式的引數（關鍵字引數或Q 物件）都將"AND”在一起。但是，如果出現Q 物件，它必須位於所有關鍵字引數的前面。例如：
ret = models.Book.objects.filter(Q(good__gt=100) | Q(comment__gt=100),price='42')
print(ret)
#評論數大於100，或者 點贊數大於100的 且 price='42'
ret = models.Book.objects.filter(Q(good__gt=100) | Q(comment__gt=100) & Q(price='42')) #&優先順序高
ret = models.Book.objects.filter(Q(Q(good__gt=100) | Q(comment__gt=100)) & Q(price='42')) #|優先順序高orm執行原生sql語句
在模型查詢API不夠用的情況下，我們還可以使用原始的SQL語句進行查詢。
Django 提供兩種方法使用原始SQL進行查詢：一種是使用raw()方法，進行原始SQL查詢並返回模型例項；另一種是完全避開模型層，直接執行自定義的SQL語句。
執行原生查詢
raw()管理器方法用於原始的SQL查詢，並返回模型的例項：
注意：raw()語法查詢必須包含主鍵。
這個方法執行原始的SQL查詢，並返回一個django.db.models.query.RawQuerySet 例項。 這個RawQuerySet 例項可以像一般的QuerySet那樣，通過迭代來提供物件例項。
ret=models.Publish.objects.raw('select * from app01_publish;')
print(ret) #<RawQuerySet: select * from app01_publish;>
for i in ret:
print(i.name)
# 直接執行自定義SQL
# django提供的介面中獲取資料庫連線，然後像使用pymysql模組一樣運算元據庫
from django.db import connection, connections
cursor = connection.cursor() # cursor = connections['default'].cursor()
cursor.execute("""SELECT * from auth_user where id = %s""", [1])
ret = cursor.fetchone()檢視orm生成原生sql語句
ret=models.Publish.objects.all()
print(ret)
from django.db.models import connection
print(connection.queries)綜合查詢練習題
#1 查詢每個作者的姓名以及出版的書的最高價格
ret=models.Author.objects.values('name').annotate(max_price=Max('book__price'))
print(ret) #注意：values寫在annotate前面是作為分組依據用的，並且返回給你的值就是這個values裡面的欄位（name）和分組統計的結果欄位資料(max_price)
#ret=models.Author.objects.annotate(max_price=Max('book__price')).values('name','max_price')#這種寫法是按照Author表的id欄位進行分組，返回給你的是這個表的所有model物件，這個物件裡面包含著max_price這個屬性，後面寫values方法是獲取的這些物件的屬性的值，當然，可以加雙下劃線來連表獲取其他關聯表的資料，但是獲取的其他關聯表資料是你的這些model物件對應的資料，而關聯獲取的資料可能不是你想要的最大值對應的那些資料
# 2 查詢作者id大於2作者的姓名以及出版的書的最高價格
ret=models.Author.objects.filter(id__gt=2).annotate(max_price=Max('book__price')).values('name','max_price')#記著，這個values取得是前面呼叫這個方法的表的所有欄位值以及max_pirce的值，這也是為什麼我們取關聯資料的時候要加雙劃線的原因
print(ret)
#3 查詢作者id大於2或者作者年齡大於等於20歲的女作者的姓名以及出版的書的最高價格
ret=models.Author.objects.filter(Q(id__gt=2)|Q(age__gte=20),sex='female').annotate(max_price=Max('book__price')).values('name','max_price')
#4 查詢每個作者出版的書的最高價格 的平均值
ret=models.Author.objects.values('id').annotate(max_price=Max('book__price')).aggregate(Avg('max_price')) #{'max_price__avg': 555.0} 注意，aggregate是queryset的終止句，得到的是字典
ret=models.Author.objects.annotate(max_price=Max('book__price')).aggregate(Avg('max_price')) #{'max_price__avg': 555.0} 注意，aggregate是queryset的終止句，得到的是字典補充
url.py 中的url(r'^admin/', admin.site.urls)路由操作admin.py
app應用中admin.py
from django.contrib import admin
from app01 import models
# Register your models here.
admin.site.register(models.Book)
admin.site.register(models.Author)
admin.site.register(models.AuthorDetail)
admin.site.register(models.Publish)點選Tools 中run manage.py task 執行createsuperuser建立一個超級使用者（username和password），然後可以訪問http://127.0.0.1:8000/admin/ ,可以直接運算元據庫進行增刪改查。
| 訪問http://127.0.0.1:8000/admin/ |
