ORM
1. 資料庫配置
配置使用sqlite3,mysql,oracle,postgresql等資料庫
sqlite3資料庫配置
DATABASES = {
'default': {
# 預設使用的資料庫引擎是sqlite3，專案自動建立
'ENGINE': 'django.db.backends.sqlite3',
# 指定資料庫所在的路徑
'NAME': os.path.join(BASE_DIR, 'db.sqlite3'),
}
}
mysql資料庫配置
DATABASES = {
'default': {
'ENGINE': 'django.db.backends.mysql', # 表示使用mysql資料庫引擎
'NAME': 'bwonline', # 資料庫名字，先在mysql下建立好
'USER': 'root', # 資料庫賬號
'PASSWORD': '123456', # 資料庫密碼
'HOST': '127.0.0.1', # 資料庫IP，留空表示"localhost"
'PORT': '3306', # 資料庫埠
}
}
2. ORM表模型
一對一（one-to-one）概念：
實質就是在主外來鍵(foreign key)的關係基礎上，給外來鍵加了一個unique=True的屬性。
一對多（one-to-many）概念：
就是主外來鍵關係(foreign key)
多對多（many-to-many）概念：
(ManyToManyField)自動建立第三張表，也可以手動建立第三張表：兩個foreign key
3. ORM操作
3.1 QuerySet
QuerySet 可迭代 可切片
Django的QuerySet 對應於資料庫的記錄，通過設定的條件進行過濾
QuerySet 的惰性機制：
Table.objects.all()或者.filter()語句不會執行任何的資料查詢
只有呼叫QuerySet的時候才會執行SQL語句
要真正從資料庫獲得資料，你可以遍歷queryset或者使用if queryset,總之你用到資料時就會執行sql.
為了驗證這些,需要在settings里加入 LOGGING(驗證方式)QuerySet 的cache：
# queryset是具有cache的 # 當你遍歷queryset時，所有匹配的記錄會從資料庫獲取，然後轉換成Django的model。這被稱為執行（evaluation）.這些model會儲存在queryset內建的cache中，這樣如果你再次遍歷這個queryset，你不需要重複執行通用的查詢。 obj=models.Book.objects.filter(id=3) # for i in obj: # print(i) ## models.Book.objects.filter(id=3).update(title="GO") ## obj_new=models.Book.objects.filter(id=3) # for i in obj: # print(i) #LOGGING只會列印一次 # 簡單的使用if語句進行判斷也會完全執行整個queryset並且把資料放入cache，雖然你並不需要這些資料！為了避免這個，可以用exists()方法來檢查是否有資料： obj = Book.objects.filter(id=4) # exists()的檢查可以避免資料放入queryset的cache。 if obj.exists(): print("hello world!") # 當queryset非常巨大時，cache會成為問題 #處理成千上萬的記錄時，將它們一次裝入記憶體是很浪費的。更糟糕的是，巨大的queryset可能會鎖住系統程式，讓你的程式瀕臨崩潰。要避免在遍歷資料的同時產生queryset cache，可以使用iterator()方法來獲取資料，處理完資料就將其丟棄。 bjs = Book.objects.all().iterator() # iterator()可以一次只從資料庫獲取少量資料，這樣可以節省記憶體 for obj in objs: print(obj.name) #BUT,再次遍歷沒有列印,因為迭代器已經在上一次遍歷(next)到最後一次了,沒得遍歷了 for obj in objs: print(obj.name) #當然，使用iterator()方法來防止生成cache，意味著遍歷同一個queryset時會重複執行查詢。所以使用iterator()的時候要當心，確保你的程式碼在操作一個大的queryset時沒有重複執行查詢總結:
queryset的cache是用於減少程式對資料庫的查詢，在通常的使用下會保證只有在需要的時候才會查詢資料庫。
使用exists()和iterator()方法可以優化程式對記憶體的使用。不過，由於它們並不會生成queryset cache，可能
會造成額外的資料庫查詢。
3.2 增
一對一資訊的建立
|---> create方式
|---> save方式
一對多資訊的建立
|---> create方式
|---> save方式
多對多資訊的建立
|---> 使用model.ManyToManyField()會自動建立第三張表
|---> 手動建立多對多資訊表
|---> create方式
|---> save方式
3.3 刪
#filter返回一個QuerySet物件，filter裡可以設定多個過濾條件
Book.objects.filter(id=1).delete()
3.4 改
save() # 將所有屬性重新設定一遍，效率低
update()# 直接設定物件的屬性
# update()是QuerySet物件的一個方法
# get返回的是一個model物件，其沒有update方法
3.5 查
all() # 獲取所有資料 支援切片操作（不支援負索引）返回QuerySet物件
get(id=1) # 獲取id=1的一組資料（若獲取了多組資料，就會報錯）返回model物件
filter(sex="男") # 篩選sex="男"的資料，所有符合條件的資料都會返回，返回QuerySet物件
exclude(sex="女")# 排除sex="女"的資料，返回不符合條件的所有資料，返回QuerySet物件
3.5.1 物件查詢
正向查詢：子表查詢主表
反向查詢：主表查詢子表
class Author(model.Model):
name = models.CharField(max_length=64)
class Book(model.Model):
bookName = models.CharField(max_length=64)
author = models.Foreignkey("Author",related_name="book", on_delete=model.CASCADE)
# 正向查詢
book = Book.objects.get(id=1)
author = book.author
# 反向查詢
author - Author.objects.get(id=1)
# 方式一：主表.子表_set() 返回QuerySet物件
author.Book_set().all()
# 方式二：通過在外來鍵中設定related_name屬性值既可
author.book.all()
3.5.2 雙下劃線（__）查詢
條件查詢與物件查詢對應，是在filter,values等方法中通過__來明確查詢條件
# 單表條件查詢
|---> startswith # 指定開頭的匹配條件
|---> istartswith # 指定開頭的匹配條件（忽略大小寫）
|---> endswith # 指定結束的匹配條件
|---> iendswith # 指定結束的匹配條件（忽略大小寫）
|---> lt # 小於某個值
|---> gt # 大於某個值
|---> in # 在list中匹配
|---> contains # 包含
|---> icontains # 包含（忽略大小寫）
|---> range=(1,4) # 在某個範圍內
# 多表條件查詢
|---> #正向查詢之一對一查詢
|---> #正向查詢之一對多查詢
|---> #反向查詢之一對多查詢
|---> #反向查詢之多對多查詢
3.5.3 聚合函式
# 使用聚合函式需要匯入
from django.db.models import *
# Avg() 求平均值
# Count() 統計個數 引數distinct=True 去重
# Max() 獲取最大值 Min() 求最小值
# Sum() 求和
聚合查詢：aggregate() 返回字典
- 格式：變數=表.objects.aggregate(聚合函式名('欄位名'))
- 預設的鍵名：欄位名__聚合函式名
分組查詢： annotate() 返回queryset物件
- 格式：變數=表.objects.values('欄位名').annotate(聚合函式名('欄位名'))
- values: 分組。類似於先篩選一遍
F查詢： 專門取物件中某列值的操作 支援加減乘除操作
from django.db.models import F
Table.objects.all().updata(num=F("num")+10)
Q查詢： 構建搜尋條件（匹配條件）
- Q物件可以組合使用
&，|操作符，當一個操作符用於兩個Q物件時，會產生一個新的Q物件 - 可以用
~操作符放在表示式前面表示否定，也可允許否定與不否定形式的組合 - Q物件可以與關鍵字引數查詢一起使用，Q物件放在關鍵字查詢引數的簽名
from django.db.models import Q
Table.objects.filter(~Q(sex="男")&Q(age=18))
4. 查詢資料庫效能優化
1. 使用values指定查詢欄位避免使用all()
結果是一個QuerySet ，但內部卻是一個字典
2. select_related主動聯表查詢
在第一次查詢的時候，在all()前面加上一個select_related來做主動的聯表查詢；
一次聯表查詢多張資料表中，格式為：select_related("table1__table2")；
一次聯表查詢一張資料表中的多個欄位時，每個欄位使用逗號隔開；
聯表查詢也會降低效能。
3. prefetch_related非主動聯表查詢
prefetch_related()方法既非主動聯表查詢，又不會執行很多查詢語句的一種方案
使用prefetch_related每多查詢一個欄位，會在原來的基礎上多查詢一次資料庫
4. only方法
執行查詢操作的時候加上only方法，其查詢結果還是一個物件集合
查詢時加上only方法，only方法中新增哪個欄位就只查詢這個欄位的相關資料
加only引數是從查詢結果中只取某個欄位
5. defer方法
defer方法是從查詢結果中排除某個欄位