一、首先大資料殺熟是什麼？
大資料殺熟本質就是一種資料營銷手段：
商家為了追求商業目的，利用交易雙方資訊的不對稱性，根據每個使用者的身份資訊和歷史資料表現，或者根據使用者當前的需求來調整產品定價的手段 ；
比如，在某寶裡，一個使用者的手機機型是蘋果最新款，同時歷史消費數額又比較高，那麼該使用者在資料營銷裡就是能消費能力高，捨得花錢；
資料營銷套路表現出來就是，該使用者搜尋出的商品價格有可能是加價的；
又比如在視訊類的產品裡，資料營銷表現出來可能就是對於每個使用者進入APP，推薦的視訊內容是不同的，有的人開啟是雞湯視訊，有的人一開啟就是搞笑視訊；
這些表現都是資料營銷的策略，基於使用者的愛好和歷史資料來做資料推薦營銷。
二、數字時代的到來推動了資料營銷的發展：
當前的市場環境裡，大資料和人工智慧在不斷重新整理著我們的感知，每個人在生活裡的各種痕跡被資料以各種互動形態記錄了下來，形成了 海量的資料藍海 ；
今年又在“疫情”和“新基建”的市場環境下，越來越多的行業從工業經濟和產品經濟的時代，走向了數字經濟時代；
而反觀現在處於行業巔峰的各大公司，產品和服務都發展越來越成熟，開始面臨著同質化的激烈競爭：
某音和某手、某團外賣和餓了某、淘寶和京東等大公司都難逃同質化的問題， 而且同質化的公司之間的目標使用者的重合度也非常高 ，這無疑加劇了同質化公司之間的競爭；
對於公司來說，怎麼樣才能讓使用者pick它？運營和營銷人員要怎樣才能留住更多的使用者，同時實現更好的商業目的？
可能放在十年前的時候，各公司對於資料營銷還是一副既不瞭解也不在乎的態度，主要精力都在拼產品技術以及運營手段營銷手段了，發展到今天，這些憑藉經驗的營銷手段已經在業內廣為知曉了，很難打出差異化，也就很難在競爭中取得巨大優勢了，在這個現狀下必須要依賴更先進和智慧化的營銷手段來實現商業目的了。
在大資料日益蓬勃發展的今天，資料營銷自然成為了當前大環境下對運營和營銷的最佳輔助手段，對海量的使用者歷史資料的挖掘和營銷利用也就成了各大公司之間競爭的重點；
三、資料營銷是怎麼實現的？
要了解大資料營銷，首先要了解營銷場景有哪些？__
1、獲取場景：
使用者從資訊流、社交平臺等線上場景獲取產品資訊，或是從電視廣播、戶外廣告等線下渠道獲取；
個性化推薦資訊流 是該場景下典型的資料營銷手段，常用的資訊類APP（百度、頭條、抖音、小紅書）都在這方面的演算法上不斷的調優策略。
2、考慮場景 ：
獲取資訊後的使用者在未購買前的階段，會從更多的渠道搜尋瞭解到更多產品資訊，思考是否購買；
大眾點評、產品評價、社交平臺資訊等都是該階段使用者考慮的參考資訊，營銷手段包括刷好評、好評有獎、社交平臺好評資訊等；
3、購買場景
使用者的購買場景，也分線上和線下兩個場景，自有平臺或 從第三方渠道購買；
購買場景會有各種形式的優惠活動促銷，促使使用者最終購買達成交易；
4、留存場景
購買過服務的使用者，需要更精細的使用者營銷維護，提高留存。
各大平臺會員體系、會員線下活動、使用者簡訊營銷等都是該場景的資料營銷手段 ；
5、傳播場景
留存使用者再進行產品的二次傳播。
在營銷場景中，使用者和每個營銷場景都會產生互動資料，這些資料又形成了支撐資料營銷的使用者歷史行為資料；
資料營銷本質上就是基於使用者歷史行為資料進行深度挖掘，生成個性化的使用者營銷策略，再應用到各個營銷場景中；
同時可以從5個場景的漏斗圖，也能揭示出使用者在哪個環節的流失率最高，可以針對性的進行營銷策略優化，不斷更新迭代。
總結一下：資料營銷已經逐漸滲透到我們的生活中，想要做好資料營銷卻並不容易，很有可能走進的一個誤區就是太依賴使用者歷史資料；
卻忽略了每個使用者的需求是會不斷變化的，不管是隨著時間或者空間的變化，使用者都會不斷的變化需求和關注點，所以資料營銷也需要靈活化，更多的考慮多因素+場景化營銷，今天主要講了資料營銷的主要方式和使用場景，下一篇會詳細講一哈資料營銷的搭建。
一個反差萌產品小姐姐關於資料的一些想法，歡迎線上找茬~
