golang實現二倍均值演算法和搶紅包

huxiaobai_001發表於2020-08-15
Golang演算法

對搶紅包，大家肯定不陌生，但是，有想過搶紅包是如何實現的嘛？
首先，我們得明確一下需求和需求的限制條件。紅包主要有三點限制
a.搶到的總額 = 紅包的總額，不能多也不能少了
b.最小值是0.01元，即每個人都有份
c.每個人搶到的紅包金額，儘量平均

假設總金額是M元，N個人，每次搶的金額=(0, (M/N) *2)，比如，還是之前說的條件，金額100，人數10，
第一個人搶的金額是 (0,20)，搶到的數值，根據正態分佈，應該是10左右，遠低於10的概率很小，同樣遠大於10的概率和很小，這裡假設第一個人搶到的數值是10；
第二個人搶的金額是(0,90/9 *2)=(0,20)，同第一個人，第二個人紅包金額也應該是10附近；
剩下的人，以此類推。
查閱了“微信紅包的架構設計”，裡面就是使用的這個方法。但是，這個演算法，也不是完美的，假如第一個人搶到15，第二個人的範圍是(0,18.89)，假如第二個人又搶到很高，那對後面的人是不利的

接下里我們就看看在golang當中如何來實現這個二倍均值演算法吧

package main

import (
    "fmt"
    "math/rand"
    "time"
)

func main() {
    //10個人 搶10000分  也就是10個人搶100塊錢
    count,amount := int64(10),int64(10000)
    remain := amount
    sum := int64(0)
    for i := int64(0);i<count;i++ {
        x := DoubleAverage(count-i, remain)
        remain -= x
        sum += x
        fmt.Println(i+1,"=",float64(x)/float64(100),", ")
    }
    fmt.Println()
    fmt.Println("總和是:",sum)
}

//提前定義能搶到的最小金額1分
var min int64 = 1
//二倍均值演算法
func DoubleAverage(count,amount int64) int64 {
    if count == 1 {
        return amount
    }
    //計算出最大可用金額
    max := amount - min*count
    //計算出最大可用平均值
    avg := max / count
    //二倍均值基礎上再加上最小金額 防止出現金額為0
    avg2 := 2 * avg + min
    //隨機紅包金額序列元素，把二倍均值作為隨機的最大數
    rand.Seed(time.Now().UnixNano())
    x := rand.Int63n(avg2) + min
    return x
}

看一下結果嘍：

二倍均值演算法和搶紅包

本作品採用《CC 協議》，轉載必須註明作者和本文連結

胡軍

相關文章