提到事務，相信大家都不陌生，事務的ACID四大特性，也是面試時經常問的，不過一般情況下，我們可能想到的是傳統關係型資料庫的事務，其實，Redis也是提供了事務機制的，本篇部落格就來講解下Redis的事務機制。
1. 事務演示
Redis的事務提供了一種將多個命令請求打包，然後一次性、按順序性地執行多個命令的機制。
在事務執行期間，伺服器不會中斷事務而去執行其它客戶端的命令請求，它會將事務中的所有命令執行完畢，然後才去處理其它客戶端的命令請求。
下圖展示了一個Redis事務的執行過程：
可以看出，事務以MULTI命令開始，然後將多個命令放到事務當中，最後由EXEC命令將這個事務提交給伺服器執行。
2. 事務實現原理
一個事務從開始到結束會經歷以下3個階段：
- 事務開始
- 命令入隊
- 事務執行
2.1 事務開始
MULTI命令的執行標誌著事務的開始。
執行完該命令後，客戶端狀態的flags屬性會開啟REDIS_MULTI標識，表示該客戶端從非事務狀態切換至事務狀態。
2.2 命令入隊
當一個客戶端處於非事務狀態時，這個客戶端傳送的命令會立即被伺服器執行：
當一個客戶端處於事務狀態時，這個客戶端傳送的命令，伺服器是否會立即執行，分為以下2種情況：
- 如果客戶端傳送的命令為
MULTI、EXEC、WATCH、DISCARD四個命令中的其中1個，伺服器會立即執行這個命令。 - 如果客戶端傳送的命令為以上4個命令外的其它命令，伺服器不會立即執行這個命令，而是將其放到事務佇列裡，然後向客戶端返回
QUEUED回覆。
以上流程可以使用以下流程圖來表示：
這裡首先提下DISCARD命令，這個命令用於取消事務，放棄執行事務塊內的所有命令，如下所示：
然後提下事務佇列，每個Redis客戶端都有自己的事務狀態，事務狀態儲存在客戶端狀態的mstates屬性裡：
事務狀態包含1個事務佇列和1個已入隊命令的數量，如下所示：
事務佇列是一個multiCmd型別的陣列，陣列中的每個multiCmd結構儲存了一個已入隊命令的相關資訊，比如：
- 指向命令實現函式的指標，如GET命令、SET命令
- 命令的引數
- 引數的數量
事務佇列以先進先出（FIFO）的方式儲存入隊的命令。
2.3 事務執行
當一個處於事務狀態的客戶端執行EXEC命令時，伺服器會遍歷這個客戶端的事務佇列，執行佇列中儲存的所有命令（按先入先出順序），然後將執行命令的結果一次性返回給客戶端。
3. WATCH命令的實現原理
WATCH命令用於監視任意數量的資料庫鍵，並在EXEC命令執行時，檢測被監視的鍵是否被修改，如果被修改了，伺服器將拒絕執行事務，並向客戶端返回空回覆。
為了更好的理解，我們做個演示，首先，我們開啟客戶端1，執行WATCH命令監視鍵“name”，然後開啟一個事務：
此時，先不要執行EXEC命令，開啟客戶端2，執行以下命令修改“name”鍵的值：
然後，在客戶端1執行EXEC命令時，會返回空回覆，因為“name”鍵的值在客戶端2已經被修改：
那麼，WATCH命令的實現原理是什麼樣的呢？我們從以下3個方面來分析：
- 使用WATCH命令監視資料庫鍵
- 監視機制的觸發
- 判斷事務是否安全
3.1 使用WATCH命令監視資料庫鍵
每個Redis資料庫都儲存著1個watched_keys字典，這個字典的鍵是某個被WATCH命令監視的資料庫鍵，字典的值是一個連結串列，連結串列中記錄了所有監視相應資料庫鍵的客戶端。
舉個例子，假如客戶端1正在監視鍵“name”，客戶端2正在監視鍵“age”，那麼watched_keys字典儲存的資料大概如下：
如果此時客戶端3執行了以下WATCH命令：
那麼watched_keys字典儲存的資料就變為：
3.2 監視機制的觸發
那麼問題來了，既然watched_keys字典儲存了被WATCH命令監視的鍵，那麼監視機制是如何被觸發的呢？
答案是所有對資料庫修改的命令，比如SET、LPUSH、SADD等，在執行之後都會對watched_keys字典進行檢查，如果有客戶端正在監視剛剛被命令修改的鍵，那麼所有監視該鍵的客戶端的REDIS_DIRTY_CAS標識將被開啟，表示該客戶端的事務安全性已經被破壞。
以上圖為例，如果鍵“name”的值被修改，那麼客戶端1、客戶端3的REDIS_DIRTY_CAS標識會被開啟。
3.3 判斷事務是否安全
最後非常關鍵的一步是，當伺服器接收到一個客戶端發來的EXEC命令時，伺服器會根據這個客戶端是否開啟了REDIS_DIRTY_CAS標識來決定是否執行事務，判斷的流程圖如下所示：
4. 事務執行失敗舉例
先來看第1個例子，這個事務因為命令入隊出錯被伺服器拒絕執行，事務中的所有命令都不會被執行：
再來看第2個例子，事務入隊時出現了不存在的命令，伺服器將拒絕執行這個事務：
再來看第3個例子，RPUSH命令在執行期間報錯了，但後續命令仍然繼續執行，並且之前執行的命令沒有受到任何影響：
這個例子也說明Redis事務不支援回滾機制。
5. 總結
Redis的事務提供了一種將多個命令打包，然後一次性、有序地執行的機制，
它的原理是多個命令會被入隊到事務佇列中，然後按先進先出（FIFO）的順序執行，
並且事務在執行過程中不會被中斷，當事務佇列中的所有命令都被執行完畢之後，事務才會結束。
6. 參考
黃健巨集 《Redis設計與實現》