1.前言
在使用jmeter做效能測試的時候，監控系統效能的時候，無論是使用外掛還是報告生成，都沒法實現實時監控。使用JMeter+Influxdb+Grafana可以實現實時監控。
本次環境搭建各軟體版本說明：
Grafana v6.2.5
InfluxDB 1.7.0
JMeter 5.2.1
2.Influxdb簡介
InfluxDB是用Go語言編寫的高效能、高可用的分散式時序資料儲存資料庫，無其他依賴，安裝簡單快速。
該資料庫現在主要用於儲存涉及大量的時間戳資料，如DevOps監控資料，APP metrics, loT感測器資料和實時分析資料。
InfluxDB特徵：
- 無結構(無模式)：可以是任意數量的列
- 可以設定metric的儲存時間
- 支援與時間有關的相關函式(如min、max、sum、count、mean、median等)，方便統計
- 支援儲存策略:可以用於資料的刪改。(influxDB沒有提供資料的刪除與修改方法)
- 支援連續查詢:是資料庫中自動定時啟動的一組語句，和儲存策略搭配可以降低InfluxDB的系統佔用量。
- 原生的HTTP支援，內建HTTP API
- 支援類似sql語法select * from mysql.user
- 支援設定資料在叢集中的副本數
- 支援定期取樣資料，寫入另外的measurement，方便分粒度儲存資料。
schemaless: 結構型資料庫類似Mysql需要先定義列，influxdb無需預先定義，無結構的
與傳統資料庫中的名詞比較
| influxDB中的名詞 | 傳統資料庫的概念 |
| database | 資料庫 |
| measurement | 資料庫中的表 |
| points | 表裡面的一行資料 |
influxdb的points資料說明
- time：預設儲存資料會有時間，時間無需關心，會幫我們自動插入
- tags：用來儲存資料標識，比如CPU.idle
- fileds:用來儲存資料 value=90
3.下載
定位到/usr/local目錄下，執行命令：wget https://dl.influxdata.com/influxdb/releases/influxdb-1.7.0.x86_64.rpm --no-check-certificate，然後等待下載完成
4.解壓安裝
執行命令：rpm -ivh influxdb-1.7.0.x86_64.rpm
安裝完之後，生成預設的配置檔案 /etc/influxdb/influxdb.conf，可以到/ect目錄下去檢視
5.修改influxDB配置檔案
執行命令：vi /etc/influxdb/influxdb.conf，將最終修改的配置如下：
[[graphite]]
# Determines whether the graphite endpoint is enabled.
enabled = true
database = "jmeter" # 資料庫名稱
retention-policy = ""
bind-address = ":2003" # 埠
protocol = "tcp"
consistency-level = "one"
修改以下資訊
[meta]
dir = "/usr/local/influxdb/meta" #存放最終儲存的資料，檔案以.tsm結尾
[data]
dir = "/usr/local/influxdb/data" #存放資料庫後設資料 wal
wal-dir = "/usr/local/influxdb/wal" #存放預寫日誌檔案
修改HTTP埠資訊
[http]
# Determines whether HTTP endpoint is enabled.
enabled = true
# The bind address used by the HTTP service.
bind-address = ":8086"
修改完成後執行:wq儲存退出
6.在上一步中我們設定了存放資料的目錄為/usr/local/influxdb，這個目錄不會自動生成，因此需要手動建立並授權，執行命令如下：
我這裡使用的是root使用者，使用其他使用者如果報許可權不足則需要切換到root使用者
7.啟動influxDB服務
啟動influxDB服務有兩種方式：
方式一： 直接執行命令： influxd -config /etc/influxdb/influxdb.conf
啟動後顯示如下圖：
方式二（推薦）：
-bash-4.2# vi /etc/profile
新增變數：export INFLUXDB_CONFIG_PATH=/etc/influxdb/influxdb.conf，然後儲存，如下圖：
執行：source /etc/profile，是配置檔案生效後，執行：influxd &，啟動
influxDB的tcp埠是8088，執行：netstat -antp|grep 8088，顯示如下則表示埠啟動成功
8.建立資料庫及使用者
執行命令如下：
-bash-4.2$ influx
> show databases
> CREATE DATABASE jmeter
> use jmeter
> create user "admin" with password '123456' with all privileges
此處設定的使用者名稱和密碼需要記錄下來，後面配置JMeter和Grafana時有用到
注：這裡要注意一下，CREATE DATABASE必須使用大寫
網上有使用小寫建立資料庫，如：create databases "jmeter"，執行後會報錯，報錯資訊如下
ERR: error parsing query: found DATABASES, expected CONTINUOUS, DATABASE, USER, RETENTION, SUBSCRIPTION at line 1, char 8
Warning: It is possible this error is due to not setting a database.
Please set a database with the command "use <database>".
埠說明：
2003埠：Jmeter往資料庫發資料的埠，伺服器端也是該埠接收資料，所以如果使用雲伺服器ECS的話，需要開啟該2003埠
8086埠，Grafana從資料庫取資料的埠
9.JMeter配置
新建一個測試計劃，新建一個執行緒組，右鍵測試計劃選擇Add->Listener->Backend Listener，如果使用的是中文則新增後端監聽器的路徑是：右鍵測試計劃選擇新增->監聽器->後端監聽器
新增後端監聽器，配置如下圖：
新建請求，然後執行
10.在伺服器上檢視influxdb是否有接收資料成功：
執行如下命令：
-bash-4.2$ influx
> show databases
> use jmeter
> show measurements
11. 安裝配置grafana
配置資料庫：
選擇InfluxDB
最終配置如下圖，配置好後點選下面的 Save & Test 按鈕，提示 Data source is working 就表示資料庫連線成功
接下來配置監控皮膚，配置panel有兩種方式：1.手動配置panel 2.在官網下載panel模板
下面先講第一種方式：
點選左上角Grafana圖示，進入Home介面，點選左側“+”號選單，點選Dashboard，
進入New dashboard介面，點選Add Query（各個版本的顯示不一樣，但是操作流程是一樣的）
進入皮膚設定介面，如下圖
說明：想了解這些查詢具體是什麼意思，可以訪問Jmeter的官網地址去檢視 http://jmeter.apache.org/usermanual/realtime-results.html
執行緒數/使用者相關指標 test.minAT-Min active threads：最小活躍執行緒數 test.maxAT-Max active threads：最大活躍執行緒數 test.meanAT-Mean active threads：活躍執行緒數 test.startedT-Started threads：啟動執行緒數 test.endedT-Finished threads：結束執行緒數 響應時間指標 .ok.count：取樣器的成功響應數 .h.count：每秒點選數 .ok.min：取樣器成功最短響應時間 .ok.max：取樣器成功最長響應時間 .ok.avg：取樣器成功平均響應時間 .ok.pct：取樣器成功響應百分比 .ko.count：取樣器失敗響應數 .ko.min：取樣器失敗的響應最短時間 .ko.max：取樣稱失敗最長響應時間 .ko.avg：取樣器失敗平均響應時間 .ko.pct：取樣器失敗響應百分比 .a.count：取樣器響應數（ok.count和ko.count的總和） .a.min：取樣器最小響應時間（ok.count和ko.count的最小值） .a.max：取樣器最大響應時間（ok.count和ko.count的最大值） .a.avg：取樣器平均響應時間（ok.count和ko.count的平均值） .a.pct：取樣器響應百分比（根據和失敗樣本的總數計算） Backend Listener的預設百分位設定為“90;95;99”，即百分位數為90％，95％和99％。 Graphite使用點（“.”）去拆分的元素，這可能與十進位制百分位值混淆。JMeter轉換任何此類值，用下劃線（“ - ”）替換點（“.”）。例如，“99.9 ”變為“99_9 ” 預設情況下，JMeter傳送在samplerName“all”下累計的所有采樣器的指標。 如果配置了 BackendListenerSamplersList，那麼JMeter還會傳送匹配樣本名稱的指標，前提是配置 summaryOnly=true
最終顯示結果如下：
接下來講第二種方式：模板方式
點選左上角Grafana圖示，點選Home，然後點選Find dashboards on Grafana.com，會跳轉到Grafana官網，或者可以直接進入官網：https://grafana.com/grafana/dashboards?utm_source=grafana_search
左側輸入查詢模板的條件，如下圖，這裡選擇比較常用的JMeter Load Test模板
下載JMeter-InfluxDB-Writer介面如下圖，這裡下載的是最新版本1.2版本，點選JMeter-InfluxDB-Writer-plugin-1.2.jar即可下載
下載完成後上傳到JMeter安裝目錄lib/ext目錄下，如下圖：
然後重啟jmeter，選擇rocks.nt.apm.jmeter.JMeterinfluxDBBackendListenerClient,輸入influxDB的host和埠，之前建立Influxdb的使用者名稱和密碼，然後儲存。如果host預設是localhost，直接執行會報錯：Failed to connect to localhost/0:0:0:0:0:0:0:1:8086
上圖中的使用者名稱和密碼可以在伺服器中檢視，密碼是之前建立使用者的時候自己輸入的，執行命令：
influx
show users
接下來匯入Grafana模板，點選左上角Grafana Logo，點選Home，然後選擇Import dashboard
開啟的介面如下圖，這些需要填寫模板ID，模板ID獲取詳見下一步
在JMeter Load Test模板介面點選Copy ID to Clipboard，將ID複製好然後貼上到Grafana匯入模板介面，如下圖：
輸入模板ID 1152後，點選空白處，會顯示如下圖資訊，請按照下圖中進行修改：
檢視模板可以點選左上角Grafana Logo，點選模板名稱，這裡是預設的JMeter Load Test
預設模板顯示如下圖：
重啟JMeter，執行測試，在Grafana介面的右上角選擇要顯示的時間，最終顯示壓測結果如下圖（右上角重新整理時間建議選小一點，效果會比較明顯）： 
遇到的問題：
1.建立influxdb資料庫的時候使用create databases "jmeter"，報錯
解決辦法：必須使用大寫來進行建立，命令是：CREATE DATABASE jmeter
2.執行Jmeter請求，jmeter日誌報Error writing to Graphite: connect timed out，具體報錯資訊如下：
2020-07-17 16:51:29,810 ERROR o.a.j.v.b.g.TextGraphiteMetricsSender: Error writing to Graphite: connect timed out
java.net.SocketTimeoutException: connect timed out
at java.net.DualStackPlainSocketImpl.waitForConnect(Native Method) ~[?:1.8.0_171]
at java.net.DualStackPlainSocketImpl.socketConnect(Unknown Source) ~[?:1.8.0_171]
at java.net.AbstractPlainSocketImpl.doConnect(Unknown Source) ~[?:1.8.0_171]
at java.net.AbstractPlainSocketImpl.connectToAddress(Unknown Source) ~[?:1.8.0_171]
at java.net.AbstractPlainSocketImpl.connect(Unknown Source) ~[?:1.8.0_171]
at java.net.PlainSocketImpl.connect(Unknown Source) ~[?:1.8.0_171]
at java.net.SocksSocketImpl.connect(Unknown Source) ~[?:1.8.0_171]
at java.net.Socket.connect(Unknown Source) ~[?:1.8.0_171]
at org.apache.jmeter.visualizers.backend.graphite.SocketOutputStreamPoolFactory.create(SocketOutputStreamPoolFactory.java:77) ~[ApacheJMeter_components.jar:5.2.1]
at org.apache.jmeter.visualizers.backend.graphite.SocketOutputStreamPoolFactory.makeObject(SocketOutputStreamPoolFactory.java:48) ~[ApacheJMeter_components.jar:5.2.1]
at org.apache.jmeter.visualizers.backend.graphite.SocketOutputStreamPoolFactory.makeObject(SocketOutputStreamPoolFactory.java:34) ~[ApacheJMeter_components.jar:5.2.1]
at org.apache.commons.pool2.impl.GenericKeyedObjectPool.create(GenericKeyedObjectPool.java:1041) ~[commons-pool2-2.7.0.jar:2.7.0]
at org.apache.commons.pool2.impl.GenericKeyedObjectPool.borrowObject(GenericKeyedObjectPool.java:342) ~[commons-pool2-2.7.0.jar:2.7.0]
at org.apache.commons.pool2.impl.GenericKeyedObjectPool.borrowObject(GenericKeyedObjectPool.java:265) ~[commons-pool2-2.7.0.jar:2.7.0]
at org.apache.jmeter.visualizers.backend.graphite.TextGraphiteMetricsSender.writeMetrics(TextGraphiteMetricsSender.java:110) [ApacheJMeter_components.jar:5.2.1]
at org.apache.jmeter.visualizers.backend.graphite.TextGraphiteMetricsSender.writeAndSendMetrics(TextGraphiteMetricsSender.java:104) [ApacheJMeter_components.jar:5.2.1]
at org.apache.jmeter.visualizers.backend.graphite.GraphiteBackendListenerClient.sendMetrics(GraphiteBackendListenerClient.java:183) [ApacheJMeter_components.jar:5.2.1]
at org.apache.jmeter.visualizers.backend.graphite.GraphiteBackendListenerClient.run(GraphiteBackendListenerClient.java:146) [ApacheJMeter_components.jar:5.2.1]
at java.util.concurrent.Executors$RunnableAdapter.call(Unknown Source) [?:1.8.0_171]
at java.util.concurrent.FutureTask.runAndReset(Unknown Source) [?:1.8.0_171]
at java.util.concurrent.ScheduledThreadPoolExecutor$ScheduledFutureTask.access$301(Unknown Source) [?:1.8.0_171]
at java.util.concurrent.ScheduledThreadPoolExecutor$ScheduledFutureTask.run(Unknown Source) [?:1.8.0_171]
at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.runWorker(Unknown Source) [?:1.8.0_171]
at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$Worker.run(Unknown Source) [?:1.8.0_171]
at java.lang.Thread.run(Unknown Source) [?:1.8.0_171]
開啟配置檔案，發現enabled的值為false，需要改為true，設定結果如下圖：
修改之後還是沒有解決，因為用的是阿里雲伺服器，需要去阿里雲開啟對應的埠，設定埠如下圖，我這裡是外網訪問，埠一定開放公網入方向才可以，可以是內網則需要在內網入方向下開放2003埠
然後重新執行JMeter，執行一段時間後在伺服器上檢視influxdb的資料庫，顯示結果如下圖則表示jmeter傳送資料到influxdb成功
參考資料：
https://www.cnblogs.com/mike-liu/p/10080351.html