springboot + rabbitmq 用了訊息確認機制，感覺掉坑裡了

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最近部門號召大夥多組織一些技術分享會，說是要活躍公司的技術氛圍，但早就看穿一切的我知道，這 T M 就是為了刷KPI。不過，話說回來這的確是件好事，與其開那些沒味的扯皮會，多做技術交流還是很有助於個人成長的。

於是乎我主動報名參加了分享，咳咳咳~ ，真的不是為了那點KPI，就是想和大夥一起學習學習！

這次我分享的是 springboot + rabbitmq 如何實現訊息確認機制，以及在實際開發中的一點踩坑經驗，其實整體的內容比較簡單，有時候事情就是這麼神奇，越是簡單的東西就越容易出錯。

可以看到使用了 RabbitMQ 以後，我們的業務鏈路明顯變長了，雖然做到了系統間的解耦，但可能造成訊息丟失的場景也增加了。例如：

• 訊息生產者 - > rabbitmq伺服器（訊息傳送失敗）

• rabbitmq伺服器自身故障導致訊息丟失

• 訊息消費者 - > rabbitmq服務（消費訊息失敗）

所以說能不使用中介軟體就儘量不要用，如果為了用而用只會徒增煩惱。開啟訊息確認機制以後，儘管很大程度上保證了訊息的準確送達，但由於頻繁的確認互動，rabbitmq 整體效率變低，吞吐量下降嚴重，不是非常重要的訊息真心不建議你用訊息確認機制。

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下邊我們先來實現springboot + rabbitmq訊息確認機制，再對遇到的問題做具體分析。

一、準備環境

1、引入 rabbitmq 依賴包

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-amqp</artifactId>
</dependency>

2、修改 application.properties 配置

配置中需要開啟 傳送端和 消費端 的訊息確認。

spring.rabbitmq.host=127.0.0.1
spring.rabbitmq.port=5672
spring.rabbitmq.username=guest
spring.rabbitmq.password=guest

# 傳送者開啟 confirm 確認機制
spring.rabbitmq.publisher-confirms=true
# 傳送者開啟 return 確認機制
spring.rabbitmq.publisher-returns=true
####################################################
# 設定消費端手動 ack
spring.rabbitmq.listener.simple.acknowledge-mode=manual
# 是否支援重試
spring.rabbitmq.listener.simple.retry.enabled=true

3、定義 Exchange 和 Queue

定義交換機 confirmTestExchange 和佇列 confirm_test_queue ，並將佇列繫結在交換機上。

@Configuration
public class QueueConfig {

    @Bean(name = "confirmTestQueue")
    public Queue confirmTestQueue() {
        return new Queue("confirm_test_queue", true, false, false);
    }

    @Bean(name = "confirmTestExchange")
    public FanoutExchange confirmTestExchange() {
        return new FanoutExchange("confirmTestExchange");
    }

    @Bean
    public Binding confirmTestFanoutExchangeAndQueue(
            @Qualifier("confirmTestExchange") FanoutExchange confirmTestExchange,
            @Qualifier("confirmTestQueue") Queue confirmTestQueue) {
        return BindingBuilder.bind(confirmTestQueue).to(confirmTestExchange);
    }
}

rabbitmq 的訊息確認分為兩部分：傳送訊息確認 和 訊息接收確認。

二、訊息傳送確認

傳送訊息確認：用來確認生產者 producer 將訊息傳送到 broker ，broker 上的交換機 exchange 再投遞給佇列 queue的過程中，訊息是否成功投遞。

訊息從 producer 到 rabbitmq broker有一個 confirmCallback 確認模式。

訊息從 exchange 到 queue 投遞失敗有一個 returnCallback 退回模式。

我們可以利用這兩個Callback來確保消的100%送達。

1、 ConfirmCallback確認模式

訊息只要被 rabbitmq broker 接收到就會觸發 confirmCallback 回撥 。

@Slf4j
@Component
public class ConfirmCallbackService implements RabbitTemplate.ConfirmCallback {

    @Override
    public void confirm(CorrelationData correlationData, boolean ack, String cause) {

        if (!ack) {
            log.error("訊息傳送異常!");
        } else {
            log.info("傳送者爸爸已經收到確認，correlationData={} ,ack={}, cause={}", correlationData.getId(), ack, cause);
        }
    }
}

實現介面 ConfirmCallback ，重寫其confirm()方法，方法內有三個引數correlationData、ack、cause。

• correlationData：物件內部只有一個 id 屬性，用來表示當前訊息的唯一性。
• ack：訊息投遞到broker 的狀態，true表示成功。
• cause：表示投遞失敗的原因。

但訊息被 broker 接收到只能表示已經到達 MQ伺服器，並不能保證訊息一定會被投遞到目標 queue 裡。所以接下來需要用到 returnCallback 。

2、 ReturnCallback 退回模式

如果訊息未能投遞到目標 queue 裡將觸發回撥 returnCallback ，一旦向 queue 投遞訊息未成功，這裡一般會記錄下當前訊息的詳細投遞資料，方便後續做重發或者補償等操作。

@Slf4j
@Component
public class ReturnCallbackService implements RabbitTemplate.ReturnCallback {

    @Override
    public void returnedMessage(Message message, int replyCode, String replyText, String exchange, String routingKey) {
        log.info("returnedMessage ===> replyCode={} ,replyText={} ,exchange={} ,routingKey={}", replyCode, replyText, exchange, routingKey);
    }
}

實現介面ReturnCallback，重寫 returnedMessage() 方法，方法有五個引數message（訊息體）、replyCode（響應code）、replyText（響應內容）、exchange（交換機）、routingKey（佇列）。

下邊是具體的訊息傳送，在rabbitTemplate中設定 Confirm 和 Return 回撥，我們透過setDeliveryMode()對訊息做持久化處理，為了後續測試建立一個 CorrelationData物件，新增一個id 為10000000000。

@Autowired
    private RabbitTemplate rabbitTemplate;

    @Autowired
    private ConfirmCallbackService confirmCallbackService;

    @Autowired
    private ReturnCallbackService returnCallbackService;

    public void sendMessage(String exchange, String routingKey, Object msg) {

        /**
         * 確保訊息傳送失敗後可以重新返回到佇列中
         * 注意：yml需要配置 publisher-returns: true
         */
        rabbitTemplate.setMandatory(true);

        /**
         * 消費者確認收到訊息後，手動ack回執回撥處理
         */
        rabbitTemplate.setConfirmCallback(confirmCallbackService);

        /**
         * 訊息投遞到佇列失敗回撥處理
         */
        rabbitTemplate.setReturnCallback(returnCallbackService);

        /**
         * 傳送訊息
         */
        rabbitTemplate.convertAndSend(exchange, routingKey, msg,
                message -> {
                    message.getMessageProperties().setDeliveryMode(MessageDeliveryMode.PERSISTENT);
                    return message;
                },
                new CorrelationData(UUID.randomUUID().toString()));
    }

三、訊息接收確認

訊息接收確認要比訊息傳送確認簡單一點，因為只有一個訊息回執（ack）的過程。使用@RabbitHandler註解標註的方法要增加 channel(通道)、message 兩個引數。

@Slf4j
@Component
@RabbitListener(queues = "confirm_test_queue")
public class ReceiverMessage1 {

    @RabbitHandler
    public void processHandler(String msg, Channel channel, Message message) throws IOException {

        try {
            log.info("小富收到訊息：{}", msg);

            //TODO 具體業務

            channel.basicAck(message.getMessageProperties().getDeliveryTag(), false);

        }  catch (Exception e) {

            if (message.getMessageProperties().getRedelivered()) {

                log.error("訊息已重複處理失敗,拒絕再次接收...");

                channel.basicReject(message.getMessageProperties().getDeliveryTag(), false); // 拒絕訊息
            } else {

                log.error("訊息即將再次返回佇列處理...");

                channel.basicNack(message.getMessageProperties().getDeliveryTag(), false, true); 
            }
        }
    }
}

消費訊息有三種回執方法，我們來分析一下每種方法的含義。

1、basicAck

basicAck：表示成功確認，使用此回執方法後，訊息會被rabbitmq broker 刪除。

void basicAck(long deliveryTag, boolean multiple) 

deliveryTag：表示訊息投遞序號，每次消費訊息或者訊息重新投遞後，deliveryTag都會增加。手動訊息確認模式下，我們可以對指定deliveryTag的訊息進行ack、nack、reject等操作。

multiple：是否批次確認，值為 true 則會一次性 ack所有小於當前訊息 deliveryTag 的訊息。

舉個例子： 假設我先傳送三條訊息deliveryTag分別是5、6、7，可它們都沒有被確認，當我發第四條訊息此時deliveryTag為8，multiple設定為 true，會將5、6、7、8的訊息全部進行確認。

2、basicNack

basicNack ：表示失敗確認，一般在消費訊息業務異常時用到此方法，可以將訊息重新投遞入佇列。

void basicNack(long deliveryTag, boolean multiple, boolean requeue)

deliveryTag：表示訊息投遞序號。

multiple：是否批次確認。

requeue：值為 true 訊息將重新入佇列。

3、basicReject

basicReject：拒絕訊息，與basicNack區別在於不能進行批次操作，其他用法很相似。

void basicReject(long deliveryTag, boolean requeue)

deliveryTag：表示訊息投遞序號。

requeue：值為 true 訊息將重新入佇列。

四、測試

傳送訊息測試一下訊息確認機制是否生效，從執行結果上看傳送者發訊息後成功回撥，消費端成功的消費了訊息。

用抓包工具Wireshark 觀察一下rabbitmq amqp協議互動的變化，也多了 ack 的過程。

五、踩坑日誌

1、不訊息確認

這是一個非常沒技術含量的坑，但卻是非常容易犯錯的地方。

開啟訊息確認機制，消費訊息別忘了channel.basicAck，否則訊息會一直存在，導致重複消費。

2、訊息無限投遞

在我最開始接觸訊息確認機制的時候，消費端程式碼就像下邊這樣寫的，思路很簡單：處理完業務邏輯後確認訊息， int a = 1 / 0 發生異常後將訊息重新投入佇列。

@RabbitHandler
    public void processHandler(String msg, Channel channel, Message message) throws IOException {

        try {
            log.info("消費者 2 號收到：{}", msg);

            int a = 1 / 0;

            channel.basicAck(message.getMessageProperties().getDeliveryTag(), false);

        } catch (Exception e) {

            channel.basicNack(message.getMessageProperties().getDeliveryTag(), false, true);
        }
    }

但是有個問題是，業務程式碼一旦出現 bug 99.9%的情況是不會自動修復，一條訊息會被無限投遞進佇列，消費端無限執行，導致了死迴圈。

本地的CPU被瞬間打滿了，大家可以想象一下當時在生產環境導致服務當機，我是有多慌。

而且rabbitmq management 只有一條未被確認的訊息。

經過測試分析發現，當訊息重新投遞到訊息佇列時，這條訊息不會回到佇列尾部，仍是在佇列頭部。

消費者會立刻消費這條訊息，業務處理再丟擲異常，訊息再重新入隊，如此反覆進行。導致訊息佇列處理出現阻塞，導致正常訊息也無法執行。

而我們當時的解決方案是，先將訊息進行應答，此時訊息佇列會刪除該條訊息，同時我們再次傳送該訊息到訊息佇列，異常訊息就放在了訊息佇列尾部，這樣既保證訊息不會丟失，又保證了正常業務的進行。

channel.basicAck(message.getMessageProperties().getDeliveryTag(), false);
// 重新傳送訊息到隊尾
channel.basicPublish(message.getMessageProperties().getReceivedExchange(),
                    message.getMessageProperties().getReceivedRoutingKey(), MessageProperties.PERSISTENT_TEXT_PLAIN,
                    JSON.toJSONBytes(msg));

但這種方法並沒有解決根本問題，錯誤訊息還是會時不時報錯，後面最佳化設定了訊息重試次數，達到了重試上限以後，手動確認，佇列刪除此訊息，並將訊息持久化入MySQL並推送報警，進行人工處理和定時任務做補償。

3、重複消費

如何保證 MQ 的消費是冪等性，這個需要根據具體業務而定，可以藉助MySQL、或者redis 將訊息持久化，透過再訊息中的唯一性屬性校驗。

demo的 GitHub 地址 github.com/chengxy-nds/Springboot-...

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