我們知道陣列是順序儲存的，通過下標可獲取值的時間複雜度是O(1)。HashTable隨機訪問元素的複雜度也是O(1)。
我們通過雜湊函式把元素的鍵對映為下標，然後將資料儲存在陣列中對應下標的位置。當我們按照鍵查詢元素時，我們用同樣的雜湊函式，將鍵值轉化陣列下標，從對應的陣列下標的位置取資料。雜湊函式
顧名思義，它是一個函式。我們可以把它定義成hash(key)，其中 key表示元素的鍵值，hash(key) 的值表示經過雜湊函式計算得到的雜湊值。
該如何構造雜湊函式呢？我總結了三
點雜湊函式設計的基本要求：
1. 雜湊函式計算得到的雜湊值是一個非負整數；
2. 如果 key1 = key2，那 hash(key1) == hash(key2)；
3. 如果 key1 ≠ key2，那 hash(key1) ≠ hash(key2)（理論上沒有hash函式能夠滿足這個條件，hash衝突需要其他方式解決）
雜湊衝突
當我們用不同的鍵經過hash函式得到的雜湊值相同時，我們稱之為雜湊衝突。一般有兩種解決方法
1.開放定址法
開放定址法的核心思想是，如果出現了雜湊衝突，我們就重新探測一個空閒位置，將其插入。比如線性探測（Linear Probing），當我們往雜湊表中插入資料時，如果某個資料經過雜湊函式雜湊之後，儲存位置已經被佔用了，我們就從當前位置開始，依次往後查詢，看是否有空閒位置，直到找到為止。
舉個例子，有兩個鍵”cat”,”dog”; 經過hash(“cat”),hash(“dog”)得到的值都是10。所以”cat”會存在下標為10的位置，存”dog”鍵時，發現10已經有值，會順序往後找空閒位置，然後存進去。當用”dog”鍵獲取資料時，先通過hash(“dog”)得到10，10下標放的是”cat”!=”dog”,就會順序往下找，直到找到”dog”。
但是刪除操作稍微有些特別。我們不能單純地把要刪除的元素設定為空，而是特殊標記為 deleted。插入元素時，當線性探測空閒位置時，遇到標記為 deleted 的空間，並不是停下來，而是繼續往下探測。
2. 連結串列法
在雜湊表中，每個“桶（bucket）”或者“槽（slot）”會對應一條連結串列，所有雜湊值相同的元素我們都放到相同槽位對應的連結串列中。
當插入的時候，我們只需要通過雜湊函式計算出對應的雜湊槽位，將其插入到對應連結串列中即可，所以插入的時間複雜度是 O(1)。當查詢、刪除一個元素時，我們同樣通過雜湊函式計算出對應的槽，然後遍歷連結串列查詢或者刪除。
雜湊表的裝載因子 = 填入表中的元素個數 / 雜湊表的長度
HashTable和連結串列一起使用
HashTable的特點是通過key值查詢目標資料的複雜度是O(1),而連結串列卻很方便我們把資料按照一定順序連線起來，很多情況下使用連結串列時，再把資料放入HashTable儲存起來。
LRU快取演算法改進
如果單用連結串列實現
新增一個快取key,先查詢連結串列是否有key,如果有就把這個key節點移動到表頭。
如果沒有，表未滿，直接加到表頭。連結串列已滿，就先刪除表尾一個節點，再把新增的key節點插入到表頭。
改進後：連結串列+HashTable
新增key節點，直接查詢HashTable是否有key,如果有，就把key節點加到連結串列頭。
如果沒有，表未滿，直接加到表頭。連結串列已滿，就先刪除表尾一個節點，再把新增的key節點插入到表頭。
資料雖然是寫到兩個表中，其實一個資料只有一個資料節點，兩個表共用了資料節點，連結串列只是靠指標串起來的。
底層實現
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