網路安全公司 Imperva Cloud WAF 近期分享了其在 2019 年一年內針對網路安全事件的觀察。對資料進行聚類分析後，他們得到了如下結論：

按工具來分類，Python 依舊是大多數黑客的首選武器，緊接著是使用量增長迅速的 Go 語言；再其次是 WinHttp 庫，該庫主要由 Windows 上執行的 .net 和 CPP 使用；Shell 工具（如 cURL、wget 等）也榜上有名。瀏覽器也是常用的攻擊工具。

根據 GitHut 2.0 給出的統計資訊，Python 和 Go 都在 2019 年的前五大語言中佔有一席之地。於是，Imperva 公司又將目光聚焦到了 GitHub 上的網路安全專案。GitHub 雖然未對儲存庫進行直接分類，但 Security 主題下擁有超過 8,500 個與安全相關的庫，而這些庫中的主要語言分別為：長期排在第一位的 Python，其次是 Java、JavaScript 和 PHP，最後是 Go。前四位毫不令人意外，而 Go 是在 2019 年首次取代了基於 Shell 的程式碼，進入 top 榜。

Imperva 公司建立了一個圖表，用以顯示 2019 年受每種工具攻擊的網站所佔的百分比。資料顯示，大多數網站每個月都會受到 Python 的攻擊，而 30-50％ 的網站會受到其他上述工具的攻擊。

接下來，該公司又對兩種最常見的攻擊——XSS 和 SQLi——以及通過 Go 和 Python 使用這些攻擊的嘗試進行了觀察。值得注意的是，到 2019 年底，Go 在兩種型別的攻擊中都趕上了 Python。不過，判斷這種趨勢是否會持續還為時過早，但 Go 變得越來越流行是毋庸置疑的。

另外，每種主要攻擊型別的工具分佈如下圖：

如圖所示，Python 是 RCE/RFI、檔案上傳和資料洩漏中佔比最大的工具，而 Go 在常規自動攻擊中更強大。

根據 IP 檢視工具使用的來源國家/地區如下圖：

中國使用 Python 的比其他任何國家都多，而 Go 是印度的首選工具。

意料之外的是，使用工具進行攻擊的 IP 數量與該工具引起的安全事件數量之間沒有強烈的關聯。這部分可以通過工具所涉及的攻擊型別來解釋。 通過檢視事件與 IP 之間的比率，也可以進一步驗證該假設。例如，可以輕鬆用於瀏覽器模擬的低請求率工具，其 IP 比率非常低。相比之下，Go 和 Python 等可產生大規模攻擊的工具的 IP 比率則高得多。

該公司在近期關於網路安全的研究中，還帶來了以下發現：

  • DDoS 攻擊的數量和規模不斷增加
  • 來自雲服務的攻擊增長
  • 機器人流量也在上漲
  • 另外，隨著疫情的緩解，網路攻擊帶來的流量又開始恢復和增長

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