- 背景介紹
從事過金融服務行業的同學們都知道，業務系統是非常之多的，核心的就有估值、交易、TA、資訊系統，其他類似產品生命週期系統、投後分析系統等待，而且各個業務系統的邏輯非常之複雜，所以一般金融機構都會有資訊科技部負責這些系統的日常運維，規模小點的機構會外包第三方公司處理。因此引申出三個問題：
1、日常運維工作巨大，隨著業務的發展，整個資訊科技部資源支撐也會越來越大，996也就成為一種常態。
2、供應商的能力以及響應能力參差不齊，可能使得業務得不到很好的支援，影響公司的發展。
3、技術體系多種多樣，長期來看不利於技術架構的統一規劃和運維。
- 實現目標
利用資料中臺、技術中臺的架構體系，建議一個相對標準化的金融SaaS平臺，解決使用者目前存在的行業痛點。
1、金融機構只負責運維核心業務系統，其他外圍系統需求統一交由SaaS平臺完成。
2、基於金融行業資料建模標準《中國資本市場標準網》，對核心業務資料統一建模，構建行業標準的資料倉儲，結合大資料技術，最終實現資料中臺。
1）、對核心業務系統資料的採集，採用agent模式，在使用者端部署對應的採集器，通過ETL+Kafka技術，將資料收集到資料倉儲。
2）、資料倉儲搭建參考前面文章《金融行業資料倉儲的建設思路》，主要用到Hadoop+HDFS+Hive技術，對資料做分層處理。
3）、資料最終的目的是用起來，適用各種各樣的業務場景，形成資料集市。
3、利用微服務技術，搭建技術中臺，能夠快速響應應用層各種各樣的需求場景，快速迭代，滿足使用者需求。
1）、基於Springcloud搭建微服務平臺，Nacos作為註冊中心、配置中心、流量管理，gateway作為服務閘道器，nginx對接前端應用等
2）、搭建高可用的Mysql叢集、Redis叢集、MongoDB叢集等
3）、基於Flyway做資料指令碼的統一管理，支援線上升級等
4、資料傳輸、儲存、展現都要進行安全處理，比如通過網際網路專線傳輸，資料加密解密，各個使用者資料物理隔離儲存。
- 最終效果
1、使用者可以專注於核心業務系統的日常運維，其他業務需求統一交由SaaS平臺處理。
2、第三方供應商專注於處理各個金融機構的業務場景，形成標準化的處理流程，統一規劃利用好資料，反浦金融機構，真正體現資料的價值。