AI 測試工程師的一天

早上 7 點起床，洗漱 + 吃早飯半個小時，7.30 騎腳踏車去公司（16km），8.30 到公司開啟上班

8.30-9.00 呆滯中，玩玩手機，看看朋友圈
9.00-11.30，跟進一下專案進度，昨天測試了新版本的大模型，有幾個場景模型的效果還比較差，今天需要定量定性分析一下，（幹過影像演算法測試、語音演算法測試，這裡總結一下，系統測試就是點點點，演算法測試就是看資料，系統開發就是 GPT 複製貼上，演算法開發就是調參俠，基本都這樣），對 badcase 進行分析，發現這群標註人員的標註質量不太高，導致模型的誤檢變多

11.40-2.00 吃飯、玩手機、休息

2.00-4.00 編寫資料點評報告，XX 類別資料的標註存在哪些問題，XX 類別模型檢測存在哪些批次問題需要加資料進行最佳化，編寫完文件反饋給專案一把手
4.00-4.30 摸魚，聊聊天，和演算法人員溝通一下部署模型 api 介面，測一下新版本模型的推理 效能

4.40-5.30 測一下新版模型的推理效能，（辦公環境比較差，沒有外網，害得自己在電腦打包 python+Locust 環境的映象，然後移植到環境中，我們這邊模型的效能測試比較簡單，用 Locust 就行），新版本模型效能有最佳化，單張圖片推理耗時 3s 左右，還可以

5.40 下班，今天不加班，騎車回家

6.40 左右到家，吃飯帶娃