AI 測試工程師的一天
早上 7 點起床,洗漱 + 吃早飯半個小時,7.30 騎腳踏車去公司(16km),8.30 到公司開啟上班
8.30-9.00 呆滯中,玩玩手機,看看朋友圈
9.00-11.30,跟進一下專案進度,昨天測試了新版本的大模型,有幾個場景模型的效果還比較差,今天需要定量定性分析一下,(幹過影像演算法測試、語音演算法測試,這裡總結一下,系統測試就是點點點,演算法測試就是看資料,系統開發就是 GPT 複製貼上,演算法開發就是調參俠,基本都這樣),對 badcase 進行分析,發現這群標註人員的標註質量不太高,導致模型的誤檢變多
11.40-2.00 吃飯、玩手機、休息
2.00-4.00 編寫資料點評報告,XX 類別資料的標註存在哪些問題,XX 類別模型檢測存在哪些批次問題需要加資料進行最佳化,編寫完文件反饋給專案一把手
4.00-4.30 摸魚,聊聊天,和演算法人員溝通一下部署模型 api 介面,測一下新版本模型的推理 效能
4.40-5.30 測一下新版模型的推理效能,(辦公環境比較差,沒有外網,害得自己在電腦打包 python+Locust 環境的映象,然後移植到環境中,我們這邊模型的效能測試比較簡單,用 Locust 就行),新版本模型效能有最佳化,單張圖片推理耗時 3s 左右,還可以
5.40 下班,今天不加班,騎車回家
6.40 左右到家,吃飯帶娃
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