免費使用! 金山雲圖片 / 視訊評測-魔鏡平臺正式對外開放

隨著5G時代的到來以及各大視訊廠商的崛起，觀看網際網路視訊已經成為了人們主流的娛樂方式。根據統計，在2019年的LVS大會上，受關注最高的兩個演講主題是成本優化和提升使用者體驗，我們可以發現，越來越多的廠商在關注視訊壓縮率的同時，也開始關注高清，致力於為使用者提升觀看視訊的體驗。

為了提升整個視訊鏈路的高清使用者體驗，大部分模組，如採集、上傳、預處理、轉碼、分發過程的視訊質量都是能夠把控及評估的，然而最未知的部分卻恰恰是最關鍵的部分，即使用者在播放裝置上的視訊觀看體驗到底怎麼樣?

目前行業內的視訊質量評估方法分為兩大類：主觀質量評估與客觀質量評估。其中主觀質量評估能夠直觀反映觀眾對視訊質量的感受。

進行一次有效專業的主觀質量評估有多難?

評測前需要準備好要評測的視訊圖片，樣本型別很難定奪，數量也很難增加，哪些樣本才是最具代表性的?

評測維度不統一，我們到底應該評測哪些點?

評測人員不足，往往只是一堆人盯著螢幕看幾個demo;

意見七嘴八舌，如何統計是個難題。整個過程耗時費力，導致成本較高。由於主觀觀感存在偏差，往往得到的評測結果也並不客觀。

金山雲魔鏡平臺

為了解決畫質主觀評測中遇到的這些問題，金山雲魔鏡平臺是金山雲自主研發了一款圖片/視訊質量評測平臺。

金山雲魔鏡平臺能為使用者提升圖片/視訊產品的主觀質量，提供專業的評測方式，能夠幫助使用者提升評測效率並保障評測質量。通過模擬實際的觀看體驗，克服AB-test的侷限性，真正的對“感知愉悅度”進行評測。支援三種評測模式，並能夠自定義評測維度，自動計算客觀評價指標，通過線上評測提升評測效率，並有專家顧問團隊支援，提供專業的評測報告和資料分析。

金山雲魔鏡平臺是能相容H.264、H.265、AV1編碼標準的視訊播放，具有廣泛的平臺相容性和優秀的效能表現。

金山雲魔鏡平臺免費使用

金山雲魔鏡平臺：https://kqoe.ksyun.com/

使用者申請試用後即可獲取平臺使用許可權，通過金山雲魔鏡平臺線上生成評測任務，可進行內部主觀評測，客觀評價指標資料檢視，適用於內部演算法迭代後的效果評估，使用者實際觀看體驗評估，也可以進行競品的對比分析。金山雲魔鏡平臺從專案管理到評測報告檢視的所有功能將提供給使用者免費使用的許可權。

人工評測服務

除了免費的平臺支援，我們還提供人工評測服務。使用者可以登入金山雲魔鏡平臺，直接發起人工評測流程，確定評測需求、評測人數並完成線上支付，即可在一段時間後獲取指定樣本的評測結果，同時平臺也會自動生成專業的評測報告，輔助使用者進行產品迭代及效果分析。

俗話說蘿蔔青菜各有所愛，為了保證評測結果的準確性，每個視訊建議人工評測員不少於50人。同時為了進一步保障評測精度，金山雲魔鏡平臺通過教學試題、埋點監控、資料分析等等手段，確保評測員的專業性以及結果的準確性。

當然，使用金山雲魔鏡平臺也可以將評測任務分配給任意評測員，只要輸入郵箱名，該評測員就會收到評測任務的提示，點選郵箱中的連結，完成考試後即可開展評測。

基於大資料下的客觀評價指標KPA

在金山雲魔鏡平臺上，金山雲已經收集了大量的真實評測資料，利用深度學習技術，結合獨有的資料對映演算法，打造了無參考評價指標KPA(Kingsoft Perceptual Assessment)。KPA目前是一組無參考評價指標，包括了視訊版和影像版。

無參考評價指標對比全參考評價指標的優勢一般是在於使用範圍更廣，一個是因為並非所有評測場景都是有參考的，另一個是因為利用無參考評價指標可以很容易支援全參考評價任務。相對來說，無參考評價指標的劣勢是泛化性問題。

KPA演算法在研發過程中，通過金山雲魔鏡平臺收集了大量高標註質量的資料，演算法解決了背景虛化、跨域對映、視覺掩蔽等難題，在度量UGC視訊質量上效能大幅度超過Netflix提出的VMAF演算法。受益於KPA演算法，金山雲集智高清雲轉碼能夠為使用者權衡最優的頻寬與失真，在節省63.30%位元速率基礎上保持畫質不變，帶來舒適的使用者體驗。

合作伙伴

在打造金山雲魔鏡平臺的過程當中，金山雲與業內專家王詩淇博士展開了深度合作，共同推出了三種評測模式(專家模式、使用者模式、精細對比模式)，並且聯合進行了KPA演算法的研發。王詩淇2014年博士畢業於北京大學，博士後畢業於加拿大滑鐵盧大學和新加坡南洋理工大學，先後師從高文院士、王舟院士、葛治中院士，目前於香港城市大學擔任博士生導師。王詩淇博士致力於視訊質量評價指標和視訊編碼方向的研究，在國際頂級期刊、會議上共發表論文100餘篇。

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