本文是使用 golang 實現 redis 系列的第五篇， 將介紹如何使用跳錶實現有序集合(SortedSet)的相關功能。

跳錶(skiplist) 是 Redis 中 SortedSet 資料結構的底層實現, 跳錶優秀的範圍查詢能力為 ZRange和 ZRangeByScore等命令提供了支援。

本文完整原始碼在Github

結構定義

實現 ZRange命令最簡單的資料結構是有序連結串列:

在有序連結串列上實現 ZRange key start end命令需要進行 end次查詢, 即時間複雜度為  O(n)

跳錶的最佳化思路是新增上層連結串列，上層連結串列中會跳過一些節點。如圖所示:

在有兩層的跳錶中，搜尋的時間複雜度降低為了 O(n / 2)。以此類推在有 log2(n) 層的跳錶中，搜尋元素的時間複雜度為 O(log n)。

瞭解資料結構之後，可以定義相關的型別了:

// 對外的元素抽象type Element struct {
    Member string
    Score  float64}type Node struct {
    Element // 元素的名稱和 score
    backward *Node // 後向指標
    level []*Level // 前向指標, level[0] 為最下層}// 節點中每一層的抽象 type Level struct {
    forward *Node // 指向同層中的下一個節點
    span int64 // 到 forward 跳過的節點數}// 跳錶的定義type skiplist struct {
    header *Node
    tail *Node
    length int64
    level int16}

用一張圖來表示一下:

查詢節點

有了上文的描述查詢節點的邏輯不難實現, 以 RangeByRank 的核心邏輯為例:

// 尋找排名為 rank 的節點, rank 從1開始func (skiplist *skiplist) getByRank(rank int64)*Node {    var i int64 = 0
    n := skiplist.header    // 從頂層向下查詢
    for level := skiplist.level - 1; level >= 0; level-- {        // 從當前層向前搜尋
        // 若當前層的下一個節點已經超過目標 (i+n.level[level].span > rank)，則結束當前層搜尋進入下一層
        for n.level[level].forward != nil && (i+n.level[level].span) <= rank {
            i += n.level[level].span
            n = n.level[level].forward
        }        if i == rank {            return n
        }
    }    return nil}

ZRangeByScore 命令需要  getFirstInScoreRange 函式找到分數範圍內第一個節點:

func (skiplist *skiplist) getFirstInScoreRange(min *ScoreBorder, max *ScoreBorder) *Node {    // 判斷跳錶和範圍是否有交集，若無交集提早返回
    if !skiplist.hasInRange(min, max) {        return nil
    }
    n := skiplist.header    // 從頂層向下查詢
    for level := skiplist.level - 1; level >= 0; level-- {        // 若 forward 節點仍未進入範圍則繼續向前(forward)
        // 若 forward 節點已進入範圍，當 level > 0 時 forward 節點不能保證是 *第一個* 在 min 範圍內的節點， 因此需進入下一層查詢
        for n.level[level].forward != nil && !min.less(n.level[level].forward.Score) {
            n = n.level[level].forward
        }
    }    // 當從外層迴圈退出時 level=0 (最下層), n.level[0].forward 一定是 min 範圍內的第一個節點
    n = n.level[0].forward    if !max.greater(n.Score) {        return nil
    }    return n
}

插入節點

插入節點的操作比較多，我們以註釋的方式進行說明:

func (skiplist *skiplist)insert(member string, score float64)*Node {    // 尋找新節點的先驅節點，它們的 forward 將指向新節點
    // 因為每層都有一個 forward 指標, 所以每層都會對應一個先驅節點
    // 找到這些先驅節點並儲存在 update 陣列中
    update := make([]*Node, maxLevel)
    rank := make([]int64, maxLevel) // 儲存各層先驅節點的排名，用於計算span
    node := skiplist.header    for i := skiplist.level - 1; i >= 0; i-- { // 從上層向下尋找
        // 初始化 rank
        if i == skiplist.level - 1 {
            rank[i] = 0
        } else {
            rank[i] = rank[i + 1]
        }        if node.level[i] != nil {            // 遍歷搜尋
            for node.level[i].forward != nil &&
                (node.level[i].forward.Score < score ||
                    (node.level[i].forward.Score == score && node.level[i].forward.Member < member)) { // same score, different key
                rank[i] += node.level[i].span
                node = node.level[i].forward
            }
        }
        update[i] = node
    }
    level := randomLevel() // 隨機決定新節點的層數
    // 可能需要建立新的層
    if level > skiplist.level {        for i := skiplist.level; i < level; i++ {
            rank[i] = 0
            update[i] = skiplist.header
            update[i].level[i].span = skiplist.length
        }
        skiplist.level = level
    }    // 建立新節點並插入跳錶
    node = makeNode(level, score, member)    for i := int16(0); i < level; i++ {        // 新節點的 forward 指向先驅節點的 forward
        node.level[i].forward = update[i].level[i].forward        // 先驅節點的 forward 指向新節點
        update[i].level[i].forward = node        // 計算先驅節點和新節點的 span
        node.level[i].span = update[i].level[i].span - (rank[0] - rank[i])
        update[i].level[i].span = (rank[0] - rank[i]) + 1
    }    // 新節點可能不會包含所有層
    // 對於沒有層，先驅節點的 span 會加1 (後面插入了新節點導致span+1)
    for i := level; i < skiplist.level; i++ {
        update[i].level[i].span++
    }    // 更新後向指標
    if update[0] == skiplist.header {
        node.backward = nil
    } else {
        node.backward = update[0]
    }    if node.level[0].forward != nil {
        node.level[0].forward.backward = node
    } else {
        skiplist.tail = node
    }
    skiplist.length++    return node
}

randomLevel 用於隨機決定新節點包含的層數，隨機結果出現2的機率是出現1的25%， 出現3的機率是出現2的25%:

func randomLevel() int16 {
    level := int16(1)    for float32(rand.Int31()&0xFFFF) < (0.25 * 0xFFFF) {
        level++
    }    if level < maxLevel {        return level
    }    return maxLevel
}

刪除節點

刪除節點的思路與插入節點基本一致:

// 刪除操作可能一次刪除多個節點func (skiplist *skiplist) RemoveRangeByRank(start int64, stop int64)(removed []*Element) {    var i int64 = 0  // 當前指標的排名
    update := make([]*Node, maxLevel)
    removed = make([]*Element, 0)    // 從頂層向下尋找目標的先驅節點
    node := skiplist.header    for level := skiplist.level - 1; level >= 0; level-- {        for node.level[level].forward != nil && (i+node.level[level].span) < start {
            i += node.level[level].span
            node = node.level[level].forward
        }
        update[level] = node
    }
    i++
    node = node.level[0].forward // node 是目標範圍內第一個節點
    // 刪除範圍內的所有節點
    for node != nil && i < stop {
        next := node.level[0].forward
        removedElement := node.Element
        removed = append(removed, &removedElement)
        skiplist.removeNode(node, update)
        node = next
        i++
    }    return removed
}

接下來分析一下執行具體節點刪除操作的removeNode函式:

// 傳入目標節點和刪除後的先驅節點// 在批次刪除時我們傳入的 update 陣列是相同的func (skiplist *skiplist) removeNode(node *Node, update []*Node) {    for i := int16(0); i < skiplist.level; i++ {        // 如果先驅節點的forward指標指向了目標節點，則需要修改先驅的forward指標跳過要刪除的目標節點
        // 同時更新先驅的 span
        if update[i].level[i].forward == node {
            update[i].level[i].span += node.level[i].span - 1
            update[i].level[i].forward = node.level[i].forward
        } else {
            update[i].level[i].span--
        }
    }    // 修改目標節點後繼節點的backward指標
    if node.level[0].forward != nil {
        node.level[0].forward.backward = node.backward
    } else {
        skiplist.tail = node.backward
    }    // 必要時刪除空白的層
    for skiplist.level > 1 && skiplist.header.level[skiplist.level-1].forward == nil {
        skiplist.level--
    }
    skiplist.length--
}