為了安裝Anaconda科學計算環境，控制好python版本，今天上午總算折騰好了。
- 學習python有時希望在python2.7環境下，有時希望在python3.4環境下，該怎麼辦呢？
- Anconda的包也不知道適合在什麼環境下工作？
解決多python環境下，python版本切換的工具–pyenv應運而生。同時，另外一個工具virtualenv則提供了一種功能， 就是將一個目錄建立為一個虛擬的python環境， 這樣的話， 使用者可以建立多個虛擬環境， 每個環境裡面的python版本可以是不同的， 也可以是相同的， 而且環境之間相互獨立。
下面簡要介紹一下安裝的過程：
Unix系統下pyenv安裝與使用:
安裝pyenv
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$ git clone https://github.com/yyuu/pyenv.git ~/.pyenv #使用 git 把 pyenv 下載到家目錄 $ echo 'export PYENV_ROOT="$HOME/.pyenv"' >> ~/.bashrc #然後需要修改環境變數，使用 Bash Shell 的輸入 $ echo 'export PATH="$PYENV_ROOT/bin:$PATH"' >> ~/.bashrc $ echo 'eval "$(pyenv init -)"' >> ~/.bashrc #最後新增 pyenv init $ exec $SHELL -l #輸入命令重啟 Shell,然後就可以重啟pyenv |
檢視pyenv可安裝的版本列表
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$ pyenv install --list |
該命令將列出pyenv可以安裝的列表，單單列舉幾個我們們關心的python和anaconda把：
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2.7.8 # Python 2最新版本 3.4.1 # Python 3最新版本 anaconda-2.4.0 # 支援Python 2.6和2.7 anaconda3-2.0.1 # 支援Python 3.3和3.4 |
安裝指定的python版本。
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$ pyenv install 3.4.1 |
該命令會從github上下載python的原始碼安裝，但是，我這裡主要是用來進行科學計算的環境安裝，因此，最後選擇安裝
anaconda-2.4.0（python2.7環境） 和 anaconda3-2.4.0（python3.4環境）。可以選擇都安裝，之後可以使用pyenv進行版本的切換。
注：
- 這裡利用pyenv命令安裝的python版本都安裝在~.pyenv/versions資料夾下，當然，如果你從圖形介面進入Ubuntu的使用者主目錄下可能看不見.pyenv資料夾，這時候，你可以使用
ls -a看到隱藏的資料夾。 - 使用
pip安裝的包完成之後，可能需要對資料庫進行更新:
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pyenv rehash |
解除安裝指定的python版本
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pyenv uninstall x.x.x |
python版本檢視
檢視當前已經安裝了的python版本：
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pyenv versions |
輸出結果如下：
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*system (set by /home/michael/.pyenv/version) 2.7.1 3.4.1 anaconda-2.4.0 |
system是指系統的python版本；*表示當前環境所處於的python版本
python版本切換
全域性版本切換：
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pyenv global anaconda-2.4.0 |
全域性切換為anaconda科學計算環境，因為，我現在也不做其他python開發，所以，無需再安裝其他環境了。
檢視現在的python版本：
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michael@michael-ThinkCentre-XXXX:~$ pyenv versions system 2.7.1 3.4.1 * anaconda-2.4.0 (set by /home/michael/.pyenv/version) |
有全域性版本切換，當然也會有區域性環境的切換：
在test資料夾下希望切換到python3.4.1:
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pyenv local python3.4.1 |
python virtualenv建立純淨虛擬環境
雖然直接安裝pip安裝virtualenv也行，但是通過pyenv外掛的形式安裝virtualenv的虛擬環境更加方便，因為之後的操作會比較方便。
安裝外掛pyenv-virtualenv
參考文章：http://www.tiny-coder.com/home-article-51.html
pyenv-virtualenv外掛安裝：專案主頁：https://github.com/yyuu/pyenv-virtualenv
pyenv virtualenv是pyenv的外掛，為UNIX系統上的Python virtualenvs提供pyenv virtualenv命令。
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git clone https://github.com/yyuu/pyenv-virtualenv.git ~/.pyenv/plugins/pyenv-virtualenv echo 'eval "$(pyenv virtualenv-init -)"' >> ~/.bash_profile source ~/.bash_profile |
這個外掛將安裝在主資料夾下的.pyenv資料夾中。
建立一個2.7.1的虛擬環境
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pyenv virtualenv 2.7.1 env271 |
再需要建立虛擬環境的資料夾下建立虛擬環境。
這條命令在本機上建立了一個名為env271的python虛擬環境，這個環境的真實目錄位於：~/.pyenv/versions/
注意，命令中的 ‘2.7.1’ 必須是一個安裝前面步驟已經安裝好的python版本， 否則會出錯。
然後我們可以繼續通過 ‘pyenv versions’ 命令來檢視當前的虛擬環境。
切換和使用新的python虛擬環境：
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pyenv activate env271 |
這樣就能切換為這個版本的虛擬環境。通過輸入python檢視現在版本，可以發現處於虛擬環境下了。
下面基本上你就可以在這個虛擬環境裡面為所欲為了 :) 再也不用擔心繫統路徑被搞亂的問題了
如果要切換回系統環境， 執行這個命令即可
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pyenv deactivate |
那如果要刪除這個虛擬環境呢？ 答案簡單而且粗暴，只要直接刪除它所在的目錄就好：
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rm -rf ~/.pyenv/versions/env271/ |
或者解除安裝：
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pyenv uninstall env271 |
Anaconda科學計算包的使用：
使用conda list檢視anaconda安裝自帶的包：
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michael@michael-ThinkCentre-XXXX:~/test$ conda list # packages in environment at /home/michael/.pyenv/versions/anaconda-2.4.0: # abstract-rendering 0.5.1 np110py27_0 alabaster 0.7.6 py27_0 anaconda 2.4.0 np110py27_0 anaconda-client 1.1.0 py27_0 argcomplete 1.0.0 py27_1 astropy 1.0.5 np110py27_1 babel 2.1.1 py27_0 backports.ssl-match-hostname 3.4.0.2 |
注：
- 使用
conda list命令的環境時python版本切換到anaconda版本下，不然，這個命令無法來查詢。 - 看上面列表就能知道，anaconda的環境下，也是能使用系統
pip命令安裝的包的！
給anaconda安裝包
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conda install ×××× |
如果需要指定包的版本。
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[package-name]=x.x #指定包的版本 |
多個Python版本並存，尤其是2.x和3.x的並存。
這個通過virtualenv可以做到。Anaconda也正是通過其實現的。下面用conda建立一個名叫python2的版本為python2.7的環境。
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conda create -n python2 python=2.7 |
這樣就會在Anaconda安裝目錄下的envs目錄下建立python2這個目錄。
向其中安裝擴充套件可以：
直接用conda install並用-n指明安裝到的環境，這裡自然就是python2。
像virtualenv那樣，先activate，然後在虛擬環境中安裝。
注：
- 關於
virtualenv的使用，還需瞭解，可以參考python生態 - 下面的操作，貌似會安裝很多包，謹慎使用。
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conda create -n py34 python=3.4 anaconda |
利用Pycharm的版本切換功能~推薦！很方便！
可以選擇安裝anaconda 不同的版本，然後按照下面操作,切換版本。Windows/Linux下都有Pycharm。
開啟pycharm，開啟preference –> project –> project interpreter–>
Windows系統切換
首先當然是安裝你需要的兩個不同版本的python，我安裝的是2.7和3.4的，兩個版本安裝順序無所謂，但是後面安裝的會變成預設的（因為我是後安裝的python 3.4，它就變成了預設的python）。
然後去python27 資料夾下面把python.exe改名python2.exe，然後就可以在命令列下通過python或者py來呼叫3.x，python2來呼叫2.x。
另外pip的話直接使用 pip2 或者 pip3 就可以了。
參考：
pyenv
- Python多版本共存之pyenv
- yyuu/pyenv-github
- 用pyenv 和 virtualenv 搭建單機多版本python 虛擬開發環境
- lixm/pybooklet-github
- 使用 pyenv 和 Miniconda 管理 Python 科學計算環境
- Python 2.X 3.X 多版本共存
- 一篇文章入門Python生態系統
- 用pyenv和virtualenv搭建python虛擬環境