linux安裝cuda和cudnn
1.首先安裝nvidia顯示卡驅動:
系統設定->軟體更新->附加驅動->選擇nvidia最新驅動(361)->應用更改
2.下載CUDA8.0地址https://developer.nvidia.com/cuda-release-candidate-download(需要登陸)
3.安裝cuda
sudo dpkg -icuda-repo-ubuntu1604-8-0-rc_8.0.27-1_amd64.deb
sudo apt-get update
sudo apt-get install cuda
4.下載cudnn,最好是v4版本地址https:developer.nvidia.com/cudnn
5.把cudnn解壓複製到cuda下
tar xvzf
cudnn-7.0-linux-x64-v4.0-prod.tgz
sudo cp cuda/include/cudnn.h/usr/local/cuda/include
sudo cp cuda/lib64/libcudnn*/usr/local/cuda/lib64
sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn.h/usr/local/cuda/lib64/libcudnn*
相關文章
- cuda16.4安裝cudnnDNN
- linux安裝tensorflow搭配那個版本的cuda和cudnn?LinuxDNN
- 純淨Ubuntu16安裝CUDA(9.1)和cuDNNUbuntuDNN
- ubuntu16.04 CUDA, CUDNN 安裝UbuntuDNN
- Windows安裝CUDA 12.1及cudnnWindowsDNN
- win10 安裝CUDA、cudnn、tensorflow-gpuWin10DNNGPU
- CUDA和CUDNN版本切換DNN
- Linux系統下CUDA和cuDNN環境配置LinuxDNN
- Ubuntu16.04下安裝CUDA9.0和CUDNN7.0填坑UbuntuDNN
- Ubuntu 安裝 tensorflow-gpu 1.4 +CUDA 8.0 +cuDNN詳細教程UbuntuGPUDNN
- 安裝配置 Ubuntu 14.04 + CUDA8.0 + cuDNN v5 + caffeUbuntuDNN
- Anaconda3+python+cuda+cudnn+pytorch+torchvision安裝包PythonDNNPyTorch
- 【TensorFLow】Ubuntu16.04安裝CUDA8.0+cuDNN6.0+TensorFlowUbuntuDNN
- cuda歷史版本和cudnn的下載地址DNN
- Anaconda3+CUDA10.1+CUDNN7.6+TensorFlow2.6安裝(Ubuntu16)DNNUbuntu
- Ubuntu下使用conda在虛擬環境中安裝CUDA、CUDNN及TensorflowUbuntuDNN
- cuda安裝教程
- Win10 x64 + CUDA 10.0 + cuDNN v7.5 + TensorFlow GPU 1.13 安裝指南Win10DNNGPU
- ubuntu 14.04 安裝cuda 7.5/CUDA 8.0Ubuntu
- kaldi+cuda安裝
- Ubuntu下安裝CUDAUbuntu
- 官方查詢tensorflow-gpu對應的cuda和cudnn版本GPUDNN
- Windows10上CUDA9.0+CUDNN7.0.5的完美安裝教程WindowsDNN
- 【Windows 開發環境配置——NVIDIA 篇】CUDA、cuDNN、TensorRT 三件套安裝Windows開發環境DNN
- 谷歌正式釋出TensorFlow 1.5:終於支援CUDA 9和cuDNN 7谷歌DNN
- windows10下安裝python3.7.1,cuda10.0和cudnn7.6.4,tensorflowgpu1.15,kears2.3.1WindowsPythonDNNGPU
- 【深度學習】檢測CUDA、cuDNN、Pytorch是否可用深度學習DNNPyTorch
- Ubuntu16.04+cuda8.0+cudnn6.0+tensorflow1.3UbuntuDNN
- CUDA Toolkit的安裝(轉載)
- Ubuntu16.06和CUDA8.0的安裝Ubuntu
- Win10安裝CUDA 10.2Win10
- cuda在ubuntu的安裝使用分享Ubuntu
- Ubuntu16.04 install CUDA8.0, CuDNN5.05,PycudaUbuntuDNN
- 史上最全cudnn 安裝教程,來源與官方文件DNN
- linux 解除安裝jdk和安裝LinuxJDK
- ubuntu16+tensorflow-gpu安裝cudaUbuntuGPU
- kaldi上使用gpu以及如何安裝cudaGPU
- Win10系統 64位 安裝Tensorflow-gpu/pytorch(VS2017+CUDA9.2+cuDNN7.1.4+python3.6.5)Win10GPUPyTorchDNNPython