Ubuntu下安裝CUDA
1.檢視是否安裝了cuda
# 法1 cat /usr/local/cuda/version.txt # 法2 nvcc --version
2.若沒有安裝,則檢視是否有N卡驅動,若無N卡驅動,則到軟體與更新 -> 附加驅動中安裝驅動
3.檢視N卡驅動支援的cuda版本
nvidia-smi
4.到cuda-toolkit-archive,選擇需要的CUDA下載
5.如下圖,選擇runfile(local),並使用生成的指令進行下載和安裝
6.在~/.bashrc檔案中新增如下環境變數:
export PATH=/usr/local/cuda-11.3/bin${PATH:+:${PATH}} export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-11.3/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}}
7.驗證是否安裝成功
nvcc -V
8.安裝cuDNN,到cudnn-archive下載和CUDA對應的版本
1.Navigate to your <cudnnpath> directory containing the cuDNN tar file. 2.Unzip the cuDNN package. $ tar -xvf cudnn-linux-x86_64-8.x.x.x_cudaX.Y-archive.tar.xz 3. Copy the following files into the CUDA toolkit directory. $ sudo cp cudnn-*-archive/include/cudnn*.h /usr/local/cuda/include $ sudo cp -P cudnn-*-archive/lib/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64 $ sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn*.h /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*
cat /usr/local/cuda-11.3/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2
9.也可下載Runtime Library和Developer Library的deb包,使用sudo dpkg -i xxx.deb命令進行安裝,使用如下命令檢視安裝版本
cat /usr/include/cudnn_version.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2
10.多版本CUDA安裝重複上述步驟即可,最後通過更改第6步中環境變數切換CUDA版本
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