隨著資訊科技的飛速發展，影片監控作為維護公共安全的重要手段，正逐漸融入人們的日常生活。在這個大資料、雲端計算、物聯網等技術深度融合的時代，雲邊端技術作為一種新興的技術架構，為影片監控帶來了前所未有的變革與機遇。本文將以TSINGSEE青犀影片匯聚系統EasyCVR影片融合平臺為例，探討雲邊端技術在影片監控中的創新應用，以及其所帶來的優勢。
首先，我們需要明確雲邊端技術的核心概念。影片雲邊端架構的核心思想是將計算能力、儲存能力和智慧分析能力分佈到雲端、邊端和端側，形成一個協同工作的系統。在雲端，透過大規模的計算和儲存資源，實現對海量影片資料的集中處理和分析；在邊端，透過部署輕量級的計算裝置和智慧演算法，實現對近場、現場影片資料的快速處理；在端側，透過智慧裝置直接獲取原始影片資料，並透過最佳化演算法實現對資料的預處理和初步分析。
在影片監控領域，可以將影片雲服務從資料中心擴充套件到邊緣裝置，實現更快速的資料傳輸和更高效的影片處理能力。這種架構能夠滿足實時影片監控、智慧影片分析和邊緣計算等應用場景的需求，提高影片內容的處理和傳輸效率。TSINGSEE青犀的雲邊端技術的應用主要體現在以下幾個方面：
1、資料採集與傳輸
影片監控系統需要實時採集大量的影片資料，而傳統的中心化處理方式往往面臨頻寬瓶頸和延遲問題。透過引入邊緣計算技術，影片監控裝置可以在本地進行初步的資料處理和分析，只將關鍵資訊傳輸到雲端，大大降低了資料傳輸的頻寬需求，提高了系統的響應速度。
- 影片匯聚管理：智慧安防監控EasyCVR影片管理平臺能在複雜的網路環境中，將前端監控裝置統一集中接入與匯聚管理；
- 多協議接入：支援國標GB/T28181協議、RTMP、RTSP/Onvif協議、海康Ehome、海康SDK、大華SDK、華為SDK、宇視SDK、樂橙SDK、螢石雲SDK、GA/T 1400協議等；
- 24小時監控：支援7*24小時實時高畫質影片監控，能同時播放多路監控影片流，影片畫面1、4、9、16個可選，支援自定義影片輪播；
- 流媒體分發：能對外分發RTMP、RTSP、HTTP-FLV、WebSocket-FLV、HLS、WebRTC、ws-fmp4、http-fmp4等影片流，支援在多終端裝置上觀看。
2、實時分析與預警
雲邊端技術使得影片監控系統具備實時分析和預警的能力。邊緣計算裝置可以對採集到的影片資料進行實時分析，識別出異常事件或行為，並觸發相應的預警機制。同時，雲端伺服器可以利用大資料和人工智慧技術對海量資料進行深度挖掘，為決策提供有力支援。
3、智慧化管理與控制
基於雲邊端技術的影片監控系統可以實現智慧化管理與控制。透過終端裝置與雲端伺服器的實時互動，系統可以實現對監控裝置的遠端控制、配置和管理。此外，雲邊端技術還可以支援多裝置之間的協同工作，提高監控系統的整體效能。
這種架構的高效性主要體現在算力資源的充分利用上。透過將雲端的計算能力擴充套件到任何使用者需要的地方，為近場、現場的用雲場景提供配套的智慧化解決方案。同時，不同地理位置的算力資源被統一管理、協同工作，實現了算力資源的高效利用。這種高效性不僅提高了影片處理的效率，還降低了能耗和成本，為使用者帶來了實實在在的好處。
4、分散式資源靈活排程
TSINGSEE青犀影片EasyCVR雲邊端架構不再侷限於中心雲的單一算力資源池，而是透過跨雲、邊、端的分散式協同應用，將計算、處理、儲存、智慧分析等能力實現靈活排程。這種靈活性使得影片處理能夠適應各種複雜多變的場景需求，無論是大規模的影片監控、還是實時的影片直播，都能得到高效、穩定的支援。
5、AI演算法賦能
TSINGSEE青犀影片雲邊端架構還具備AI演算法賦能的能力。基於計算機視覺技術（AI演算法中臺/智慧分析閘道器），它可以提供人臉檢測與識別、車輛檢測與識別、安全帽檢測、煙火檢測等多種智慧分析功能。
這些功能不僅提高了影片處理的智慧化水平，還為各行各業的應用場景提供了豐富的可能性。例如，在安防領域，透過人臉識別和車輛識別，可以實現對監控影片的智慧化分析和預警；在交通領域，透過交通流量統計和車輛行為分析，可以最佳化交通管理和規劃。
以TSINGSEE青犀AI智慧分析閘道器V4為例，該硬體屬於邊緣智慧，支援近40種AI演算法模型，支援對接入的影片影像進行人、車、物、行為等實時檢測分析，上報識別結果，並能進行語音告警播放。
硬體系統具備高達17.6/32Tops的INT8峰值算力，2.2T的FP32高精度算力，支援高達16/32路1080P高畫質影片全流程處理。演算法可按需組合、按場景配置，每個攝像頭可同時配置3種演算法，能同時對16路影片流進行處理和分析。
6、應用場景廣泛
TSINGSEE青犀影片雲邊端架構還透過資料互聯互通、開放共享的方式，將雲端的服務能力下沉到邊緣端與裝置端。這種下沉不僅提高了服務的響應速度和可靠性，還使得AI能力能夠更貼近使用者的使用場景。同時，結合靈活調配的AI算力，影片雲邊端架構能夠不斷賦能邊緣端，推動邊緣計算的發展和應用。
在具體應用方面，TSINGSEE青犀基於雲邊端架構的綜合安防影片雲服務EasyCVR已經在實際場景中得到了廣泛應用。例如，在倉儲物流場景中，EasyCVR可以廣泛相容各種裝置接入，充分利用現有的攝像頭資源，減少改造成本。同時，透過雲端監控平臺進行資源整合和統一管理，可以形成資料融合共享平臺，實現對倉儲現場的實時監控和異常風險防範。