應用場景：在科研中，通常需要把不同方法的結果進行對比，
在結果較多時，用肉眼逐張進行對比是非常低效的做法，
而將不同方法的結果直接拼接在一起能夠便於對比效果，並且批次操作可以節約大量時間。
常用的是cv2中的hconcat和vconcat，
分別對應 橫向拼接和縱向拼接。
- 被拼接影像的對應維度一致：
如果橫向拼接，就是影像高度一致；
如果縱向拼接，就是影像寬度一致。
cv2.hconcat(src: Sequence)
cv2.vconcat(src: Sequence)
hconcat和vconcat的引數，
都通常是一個包括要拼接影像的列表，
列表中的元素均為cv2.imread()讀取的圖片（即numpy.ndarray）
程式碼示例：
import cv2
img1 = cv2.imread('example_img/img1.png')
img2 = cv2.imread('example_img/img2.png')
img_vconcat = cv2.vconcat([img1, img2])
img_hconcat = cv2.hconcat([img1, img2])
cv2.imshow('vconcat', img_vconcat)
cv2.imshow('hconcat', img_hconcat)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
執行效果：
