MySQL的count(*)的優化,獲取千萬級資料表的總行數

java面試筆試發表於2020-04-06

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MySQL的count(*)的優化,獲取千萬級資料表的總行數

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作者:brightwang

來源:https://blog.csdn.net/LJFPHP/article/details/84400400

MySQL的count(*)的優化,獲取千萬級資料表的總行數

一、前言

這個問題是今天朋友提出來的,關於查詢一個1200w的資料表的總行數,用count(*)的速度一直提不上去。找了很多優化方案,最後另闢蹊徑,選擇了用explain來獲取總行數。

二、關於count的優化

網上關於count()優化的有很多。博主這邊的思路就是沒索引的就建立索引關係,然後使用count(1)或者count(*)來提升速度。這兩個函式預設使用的是資料表中最短的那個索引欄位。我朋友這邊因為表中只有一個索引欄位,所以使用count(1)和count(*)沒什麼區別。

MySQL中聚合函式count的使用和效能優化

(https://blog.csdn.net/lmy86263/article/details/73681633)

mysql count(*) 會選哪個索引?

(https://blog.csdn.net/zbdba/article/details/47753721)

大家可以參考這兩個部落格,都挺不錯的。

三、使用explain獲取行數

1、關於explain

關於explain,使用mysql的都知道,這個函式是專門用於檢視sql語句的執行效率的,網上可供參考的文章很多。

定義:explain 命令速度很快,因為 explain 用並不真正執行查詢,而是查詢優化器【估算】的行數。

我們使用explain之後,會看到返回很多引數,其中:

rows:顯示MySQL認為它執行查詢時必須檢查的行數。就是這個東西了,既然我們要獲取的是資料表的行數,那麼可以使用:

MySQL的count(*)的優化,獲取千萬級資料表的總行數

2、關於返回值

以前博主也沒注意過返回值的問題,都是直接通過phpmyadmin來檢視sql的執行效率。這次因為要用到rows的值,所以就列印了一下,原來這個explain函式是會返回一個陣列。這樣我們就能通過這個陣列獲取到我們需求的rows。

MySQL的count(*)的優化,獲取千萬級資料表的總行數

這裡直接獲取這個值即可。速度極快。原來查詢速度是2.33s,換成只用explain之後,速度僅為0008s,提升十分巨大。

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