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本報告的大資料產業圖譜以大資料產品的角度出發，對產業鏈角色進行劃分。其中，資料管理與資料分析部分包括了大資料基礎架構及相關分析技術，能夠實現大資料的儲存、分析、挖掘、視覺化等環節。而在資料來源與資料應用方面，從功能和流程角度來看具有高度的關聯性及一致性，涉及行業極其廣泛。
資料應用
大資料應用已滲透電信、金融、醫療、人力資源、物流、天氣等多個行業，從產品角度來看，除傳統的工具/產品化服務、行業應用及解決方案外，大資料應用也包括商業智慧等分析服務。
應用情況：目前大資料應用的主要輸出形式是視覺化報表，未來將在功能方面進一步融合提升。
典型大資料行業應用：
物流：優化整體運輸流程，實現實時查詢把控。
營銷：應用形式成熟落地，既提高了使用者對目標商品的獲取效率，又改善了商家的投放效果。
資料管理與分析
大資料基礎架構包括多種資料庫及相關分析計算技術，能夠支援資料的採集、清洗、整合、存取、分析、挖掘等環節，從功能角度來看，除傳統的資料處理過程外，視覺化分析等分析服務也是基礎架構的一環。
應用情況：企業（含網際網路企業）的資料相關部門（如資料中心/資料分析平臺/資料商業部等），主要通過對資料的管理、分析及整合，服務於自有業務，同時不斷擴充應用型別和範圍。
價值體現：大資料處理過程中流轉的資料形態可劃分為靜態資料和動態資料，主要通過計算過程實現其價值，其中，模型演算法為資料深度挖掘的核心，能夠實現預測等功能。
資料來源
目前資料來源已較為多元，維度也越加豐富，尤其是網際網路行業，在資料深度與廣度方面具有天然優勢，而物聯網、車聯網等的出現豐富了資料的採集方式與採集範圍。
應用情況：目前企業內部的資料打通已成行業趨勢，未來將進一步實現行業內外的資料流通乃至共享。
價值體現：1）大資料能夠對人群進行細化管理，並提高對特定人群的覆蓋率；2）資料價值的實現與其鮮活度相關；3）大資料的核心價值不在於資料量大，而在於通過資料的沉澱與應用產生價值，其價值升級來源於資料的流通和共享。
大資料Data
發展階段：從資訊驅動向資料智慧驅動進階；
產業結構：由資料來源、技術服務及應用型別共同構成；
資料來源：企業自有資料是主流資料來源，資料的流通和共享將成趨勢；
資料管理：資料探勘與視覺化成行業熱點，資料管理向垂直行業分化；
分析處理：文字、影像、語音分析相對成熟，視訊分析存在探索空間；
應用型別：從獨立資料產品向完整行業解決方案發展，定製化將成趨勢。
網際網路大資料Internet
優勢體現：網際網路基因有利於大資料的獲取與處理；
現狀分析：網際網路行業是大資料應用的領跑者。1）已上市網際網路企業中，以BAT為首的資料驅動型媒體整體表現較好；2）未上市網際網路企業中，資料驅動型企業成為領跑者；
機遇：1）手機網民持續增長，可採叢集體更加廣泛；2）移動端使用時長佔比超77%，資訊採集更加豐富連貫；3）場景化特徵為大資料發展帶來新契機；
挑戰：螢幕變小、行為碎片化對大資料的應用提出更高要求。
網路媒體大資料Media
海外發展：1）企業技術探索先行，政策推動產業發展程式；2）將自主研發與投資收購相結合，技術推動企業發展；
優勢體現：具有強媒體屬性的網路服務的發展策略相對成熟；
現狀分析：中國網路媒體的資料生態系統雛形已成，多維度輸出大資料能力；
發展策略：大媒體以流量+廣告服務為起點，推進產業生態形成。
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