Airtest指令碼的重構與最佳化：提升測試效率和可讀性

AirtestProject發表於2024-06-14
AI指令碼

此文章來源於專案官方公眾號：“AirtestProject”
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在自動化測試的工作裡，編寫高效且易於維護的測試指令碼是一項挑戰，尤其是在應對複雜的測試場景時。Airtest作為一款常用的自動化測試工具，它提供了豐富的API和靈活的指令碼編寫方式，幫助測試人員高效地開展UI自動化測試。然而，隨著測試需求的增加和專案的擴充套件，原始指令碼可能會變得難以管理和理解。本文將探討如何透過重構和最佳化Airtest指令碼來提升測試效率和指令碼的可讀性。

1. 理解指令碼的現狀

在開始重構之前，首先需要理解現有指令碼的結構和存在的問題。這通常涉及到程式碼審查和效能分析，然後定位到指令碼中的冗長程式碼、重複的操作和效能瓶頸。

2. 剝離與重用

在許多情況下，指令碼中存在大量的重複程式碼，這不僅降低了測試效率，也增加了維護的複雜性。透過提取這些重複程式碼並封裝成函式或模組，可以有效地提升指令碼的複用性。

例如，如果多個測試場景都涉及到登入過程，我們可以將登入操作抽象成一個函式：

def login(username, password): 
	touch(Template(r"tpl_login_button.png")) 
	wait(Template(r"tpl_login_page.png")) 
	text(username) 
	text(password) 
	touch(Template(r"tpl_submit_button.png"))

3. 最佳化等待策略

在自動化測試中，等待元素出現是一個常見的操作。不合理的等待策略會極大地降低指令碼的執行效率。透過最佳化等待策略，例如使用wait(Template(...), timeout=...)來替代sleep()，可以使指令碼更加高效且穩定。

# 不推薦 
sleep(10) 
touch(Template(r"tpl_next_page_button.png")) 

# 推薦 
wait(Template(r"tpl_next_page_button.png"), timeout=15) touch(Template(r"tpl_next_page_button.png")) poco("yellow").wait_for_appearance(timeout=20) #等待控制元件出現 
poco(text="Count:").wait_for_disappearance(timeout=3) #等待控制元件消失

4. 提高程式碼可讀性

可讀性是程式碼質量的重要指標之一。在Airtest指令碼中，合理的命名、適當的註釋以及遵循PEP 8等編碼規範都能顯著提升程式碼的可讀性。

在命名變數和函式時，應該選擇有意義的名稱，避免使用難以理解的縮寫。同時，對於複雜的操作或者重要的邏輯分支，適當新增註釋可以幫助他人（包括未來的你）更快地理解程式碼意圖。

# 不推薦 
def f1(u, p): 
	touch(Template(r"tpl_login.png")) 
	# ... 

# 推薦 
def login(username, password): 
""" 使用者登入操作 :param 
username: 使用者名稱 :param 
password: 密碼 """ 
	touch(Template(r"tpl_login_button.png")) 
	# ...

5. 利用模組和類封裝測試邏輯

隨著測試專案的擴充套件，單個指令碼檔案可能會變得龐大且難以維護。將相關的測試邏輯封裝到模組或類中，不僅能提升程式碼的組織性，還能增強程式碼的複用性。

例如，我們可以將所有與使用者賬戶相關的操作封裝到一個類中：

class Account:
    def __init__(self, username, password):
        self.username = username
        self.password = password
    
    def login(self):
        touch(Template(r"tpl_login_button.png"))
        text(self.username, Template(r"tpl_username_input.png"))
        text(self.password, Template(r"tpl_password_input.png"))
        touch(Template(r"tpl_submit_button.png"))
    
    def logout(self):
        touch(Template(r"tpl_logout_button.png"))

6. 引入異常處理

在自動化測試執行過程中，可能會遇到各種異常情況，比如元素定位失敗、網路延遲等。合理的異常處理不僅能提高指令碼的健壯性，還能幫助定位問題。

在Airtest指令碼中，可以使用try...except...語句捕獲並處理異常，確保測試能夠順利繼續執行或優雅地失敗。

try:
    touch(Template(r"tpl_nonexistent_element.png"))
except TargetNotFoundError:
    print("元素定位失敗")

7. 效能最佳化

對於執行時間較長的指令碼，效能最佳化是提升測試效率的關鍵。透過分析指令碼的執行時間，我們可以識別出效能瓶頸。

  • 最佳化圖片匹配
  • 減少不必要的操作
  • 並行執行

8. 持續整合和自動化部署

將Airtest指令碼整合到CI/CD流程中，可以實現測試的自動化執行和管理。透過設定觸發條件，每當程式碼提交或定時任務觸發時，自動執行測試指令碼，及時發現問題。

9. 小結

透過對Airtest指令碼的重構與最佳化，我們不僅能提升測試效率，還能增強指令碼的可讀性和可維護性。這些改進將有助於應對不斷變化的測試需求，為保證軟體質量提供堅實的支援。記住，最佳化是一個持續的過程，定期回顧和調整測試指令碼是保持測試專案健康的關鍵。希望以上分享能幫助大家在自動化測試的道路上更進一步。

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