2月書訊 | 193張圖表+388段程式碼，原版長銷13年的日系書終於來了

第二次世界大戰後，美軍為了有效管理大量的資料，便把所有的資訊都集中在一個基地裡，這個集中了所有資訊的基地就稱為 database。“資料庫”一詞便由此誕生。

MySQL 是世界上最受歡迎的開源資料庫軟體，是由米卡埃爾 • 維德紐斯在 1995 年開發的 RDBMS。起初，它是由瑞典的 MySQL AB 公司進行支援和開發的，而維德紐斯正是這家公司、前身公司的創始人。

但在 2008 年 2 月，MySQL AB 公司被 Sun 公司收購。而擁有被認為是世界第一的商用資料庫 Oracle 的 Oracle 公司又於 2010 年 1 月收購了 Sun 公司。也就是說，作為開源資料庫世界第一的 MySQL 和作為商用資料庫世界第一的 Oracle，現在都由同一家公司管理。

維德紐斯原供職於 Sun 公司，但是他在 Oracle 公司收購 Sun 公司前從 Sun 公司離職，並於 2010 年建立了 MariaDB 公司，開始開發和 MySQL 具有相容性的 MariaDB 資料庫。MySQL 源於維德紐斯大女兒的名字“My”，而 MariaDB 則源於維德紐斯二女兒的名字“Maria”。

資料庫，特別是關係型資料庫一直沿用到今天，被很多大廠使用著。即使有很多新型資料庫出來，也沒有辦法取代傳統的關係型資料庫。時常有小夥伴問：“如何能快速有效地掌握 MySQL？” 看視訊也許會解決這個問題，但是要想真正掌握，你可能需要一個帶你入門的“老師”。

繼《SQL基礎教程》《SQL進階教程》之後，這本日系《MySQL基礎教程》也出版了。作為日本公認的 MySQL 經典入門書，它已在日本長銷 13 年。日系書以其圖文並茂、語言簡潔易懂為特點，為初學者們降低了入門難度，一直受到眾多讀者的喜愛和期待。本月 5 本新書即將上市，就用這本日系圖書開啟，讓學習變得簡單。

1. 《MySQL基礎教程》

作者：[日]西澤夢路
譯者：盧克貴

原版長銷 13 年，好評如潮，本書是第 3 次改版。介紹了 MySQL 的操作方法以及通過使用 PHP 和 MySQL 建立 Web 應用程式的基礎知識。作者從資料庫是什麼開始講起，由淺入深，通過豐富的圖示和大量的示例程式，讓讀者循序漸進地掌握 MySQL，最終帶領讀者使用 MySQL 和 PHP 開發能夠在 Web 上公開的具有安全性的 Web 應用程式。

2.《釋出！設計與部署穩定的分散式系統（第2版）》

作者：邁克爾·尼加德
譯者：吾真本

本書針對軟體釋出 1.0 版前要面對的挑戰，詳細展示軟體釋出前可能出現的種種問題以及相應的解決之道，是行業思想家的真知灼見，助你在釋出軟體後高枕無憂。書中所有主題都是通過作者自己研究過的真實案例來闡述的，具體內容分為四大部分：如何保證系統的穩定性，系統容量的真正含義以及優化方法，保證軟體在資料中心流暢執行需要注意的設計問題，系統的執行壽命。

3.《Python資料分析：活用 Pandas庫》

作者：丹尼爾·陳 譯者：武傳海

本書是 Python 資料分析入門書，每個概念都用一個簡單例項來闡述，更利於讀者理解並上手實戰。具體內容包括：Python 及 Pandas 環境搭建；Pandas 資料幀簡介；用資料幀計算並執行基本的統計任務；Matplotlib 用法；資料清洗、丟失值處理；基本的資料分析模型的搭建；等等。

4.《計算機視覺之深度學習：使用TensorFlow和Keras訓練高階神經網路》

作者：[英]拉賈林加帕 • 尚穆加馬尼
譯者：白勇

本書開門見山，使用流行 Python 庫（例如 TensorFlow 和 Keras）探索計算機視覺應用程式，從而掌握各種深度學習演算法及其實現。書中介紹了常見的深度學習架構，如卷積神經網路和遞迴神經網路；講述瞭如何利用深度學習進行影象分類、影象檢索、目標檢測、語義分割等內容。讀完本書，你將能夠開發和訓練自己的深度學習模型，並用它們解決計算機視覺難題。

5.《Python高階機器學習》

作者：【英】約翰·哈蒂
譯者：王大鵬，管晨，郭鵬程

本書全面介紹了各種強大的機器學習技術，不僅清晰闡釋了基本的演算法和概念，而且運用豐富的 Python 程式碼示例展示了各種複雜演算法的實現與應用，還介紹瞭如何使用流行的機器學習庫和框架。內容包括：無監督機器學習、深度信念網路、堆疊式降噪自編碼機、卷積神經網路、半監督學習技術、文字特徵工程，模型整合方法，以及其他一些實用的 Python 機器學習工具。除了理論知識與程式碼實現，本書還細緻講解了分析和解決問題的思路，極具啟發性。