APScheduler的使用詳解

ckxllf發表於2019-12-24

  1.簡介

  APScheduler 是一款Python開發的定時任務工具, 跨平臺執行, 不依賴Linux系統的crontab服務, 在windows上也可以執行

  官方文件的地址是

  簡單介紹

  APScheduler具有四種元件

  觸發器(triggers) 指定定時任務的執行的時機

  儲存器(job stores) 可以定時持久化儲存, 可以儲存在資料庫中或redis

  # 儲存在redis中

  from apscheduler.jobstores.redis import RedisJobStore

  # 儲存在mongo中

  from apscheduler.jobstores.mongodb import MongoDBJobStore

  # 儲存在資料庫中

  from apscheduler.jobstores.sqlalchemy import SQLAlchemyJobStore

  執行器(executors) 在定時任務執行時, 程式或者執行緒的方式執行任務

  排程器(schedulers)

  # 以後臺的方式執行

  from apscheduler.schedulers.background import BackgroundScheduler

  # 以阻塞的方式執行, 前臺執行

  from apscheduler.schedulers.background import BlockingScheduler

  對新增的任務可以做持久儲存

  2.安裝

  pip install apscheduler

  3. 觸發器 Trigger

  date在特定的時間日期執行

  from datetime import date

  from apscheduler.schedulers.blocking import BlockingScheduler

  sched = BlockingScheduler()

  def my_job(text):

  print(text)

  # 在2019年11月6日00:00:00執行

  sched.add_job(my_job, 'date', run_date=date(2019, 11, 6))

  # 在2019年11月6日16:30:05, 可以指定執行的詳細時間

  sched.add_job(my_job, 'date', run_date=datetime(2009, 11, 6, 16, 30, 5))

  # 執行時間也可以是字串的形式

  sched.add_job(my_job, 'date', run_date='2009-11-06 16:30:05', args=['text])

  # 立即執行

  sched.add_job(my_job, 'date')

  sched.start()

  interval:以固定的時間間隔執行作業時使用

  weeks (int) – 間隔的週數

  days (int) – 間隔的天數

  hours (int) – 間隔的小時

  minutes (int) –間隔的分鐘

  seconds (int) – 間隔的秒

  start_date (datetime|str) – 間隔時間的起點

  end_date (datetime|str) – 間隔時間的結束點

  timezone (datetime.tzinfo|str) – 時區

  jitter (int|None) – 將作業執行 延遲的時間

  from datetime import datetime

  # 每兩小時執行一次

  sched.add_job(job_function, 'interval', hours=2)

  # 在2018年10月10日09:30:00 到2019年6月15日11:00:00的時間內,每兩小時執行一次

  sched.add_job(job_function, 'interval', hours=2, start_date='2018-10-10 09:30:00', end_date='2019-06-15 11:00:00')

  cron:在一天中的特定時間定期執行作業時使用

  常見的引數

  year (int|str) – 4位數的年份

  month (int|str) – month (1-12)

  day (int|str) – day (1-31)

  week (int|str) – ISO week (1-53)

  day_of_week (int|str) –工作日的編號或名稱(0-6或週一,週二,週三,週四,週五,週六,週日)

  hour (int|str) – 小時(0-23)

  minute (int|str) – 分鐘 (0-59)

  second (int|str) – 秒 (0-59)

  start_date (datetime|str) –最早觸發的日期/時間(包括)

  end_date (datetime|str) – 結束觸發的日期/時間(包括)

  timezone (datetime.tzinfo|str) – 時區

  jitter (int|None) – 將執行作業延遲幾秒執行

  常見的表示式型別

  # 在6、7、8、11、12月的第三個週五的00:00, 01:00, 02:00和03:00 執行

  sched.add_job(job_function, 'cron', month='6-8,11-12', day='3rd fri', hour='0-3')

  # 在2014年5月30日前的週一到週五的5:30執行

  sched.add_job(job_function, 'cron', day_of_week='mon-fri', hour=5, minute=30, end_date='2014-05-30')

  # 執行的方式 用裝飾器的形式, 每個月的最後一個星期日執行

  @sched.scheduled_job('cron', id='my_job_id', day='last sun')

  def some_decorated_task():

  print("I am printed at 00:00:00 on the last Sunday of every month!")

  # 可以使用標準的crontab表示式執行

  sched.add_job(job_function, CronTrigger.from_crontab('0 0 1-15 may-aug *'))

  # 延遲120秒執行

  sched.add_job(job_function, 'cron', hour='*', jitter=120)

  calendarinterval:在一天的特定時間以日曆為基礎的間隔執行作業時使用

  引數和 interval 中的引數設定相同

  from datetime import datetime

  from apscheduler.schedulers.blocking import BlockingScheduler

  def job_function():

  print("Hello World")

  sched = BlockingScheduler()

  # 每個月的15:36:00 執行這個任務

  sched.add_job(job_function, 'calendarinterval', months=1, hour=15, minute=36)

  # 從今天開始 每兩個月的 15點36分執行, 時間範圍是 2019-6-16到 2020-3-26

  sched.add_job(job_function, 'calendarinterval', months=2, start_date='2019-06-16',

  end_date='2020-03-16', hour=15, minute=36)

  sched.start()

  4. 儲存器

  REDIS_CONF = {

  "password": "xxxxx",

  "host": "192.168.137.120",

  "port": 6379,

  "db": 0}

  from apscheduler.jobstores.redis import RedisJobStore

  from apscheduler.jobstores.mongodb import MongoDBJobStore

  from apscheduler.jobstores.sqlalchemy import SQLAlchemyJobStore

  # 儲存器

  job_stores = {

  # 使用redis儲存

  'redis': RedisJobStore(jobs_key=jobs_key, run_times_key=run_times_key, **REDIS_CONF),

  # 使用mongo儲存

  'mongo': MongoDBJobStore(),

  # 資料庫儲存

  'default': SQLAlchemyJobStore(url='sqlite:///jobs.sqlite')

  }

  # 執行器

  executors = {

  'default': ThreadPoolExecutor(20), # 20個執行緒

  'processpool': ProcessPoolExecutor(5) # 5個程式

  }

  job_defaults = {

  'coalesce': False, # 相同任務觸發多次

  'max_instances': 3 # 每個任務最多同時觸發三次

  }

  # 使用配置, 啟動

  scheduler = BackgroundScheduler(jobstores=jobstores, executors=executors, job_defaults=job_defaults, timezone=utc)

  5. 執行器 在定時任務該執行時,以程式或執行緒方式執行任務

  # 執行緒的方式執行

  from apscheduler.executors.pool import ThreadPoolExecutor

  executors = {

  'default': ThreadPoolExecutor(20) # 最多20個執行緒同時執行

  }

  scheduler = BackgroundScheduler(executors=executors)

  # 程式的方式

  executors = {

  'default': ProcessPoolExecutor(5) # 最多5個程式同時執行

  }

  6.排程器

  BlockingScheduler: 作為獨立程式時使用

  from apscheduler.schedulers.blocking import BlockingScheduler

  scheduler = BlockingScheduler()

  scheduler.start()

  # 此處程式會發生阻塞複製程式碼

  BackgroundScheduler 後臺執行, 在框架中使用

  from apscheduler.schedulers.background import BackgroundScheduler

  scheduler = BackgroundScheduler()

  scheduler.start()

  # 此處程式不會發生阻塞複製程式碼

  AsyncIOScheduler : 當你的程式使用了asyncio的時候使用。

  GeventScheduler : 當你的程式使用了gevent的時候使用。

  TornadoScheduler : 當你的程式基於Tornado的時候使用。

  TwistedScheduler : 當你的程式使用了Twisted的時候使用

  QtScheduler : 如果你的應用是一個Qt應用的時候可以使用。

  7. 配置的三中方法

  方法1

  from pytz import utc

  from apscheduler.schedulers.background import BackgroundScheduler

  from apscheduler.jobstores.mongodb import MongoDBJobStore

  from apscheduler.jobstores.sqlalchemy import SQLAlchemyJobStore

  from apscheduler.executors.pool import ThreadPoolExecutor, ProcessPoolExecutor

  jobstores = {

  'mongo': MongoDBJobStore(),

  'default': SQLAlchemyJobStore(url='sqlite:///jobs.sqlite')

  }

  executors = {

  'default': ThreadPoolExecutor(20), # 最大執行緒數

  'processpool': ProcessPoolExecutor(5) # 最大程式數

  }

  job_defaults = {

  'coalesce': False,

  'max_instances': 3 # 同一個任務啟動例項的最大個數

  }

  # 配置的使用方式

  scheduler = BackgroundScheduler(jobstores=jobstores, executors=executors, job_defaults=job_defaults, timezone=utc) 鄭州婦科檢查哪家好

  方法2

  from apscheduler.schedulers.background import BackgroundScheduler

  # 使用字典的形式新增配置

  scheduler = BackgroundScheduler({

  'apscheduler.jobstores.mongo': {

  'type': 'mongodb'

  },

  'apscheduler.jobstores.default': {

  'type': 'sqlalchemy',

  'url': 'sqlite:///jobs.sqlite'

  },

  'apscheduler.executors.default': {

  'class': 'apscheduler.executors.pool:ThreadPoolExecutor',

  'max_workers': '20'

  },

  'apscheduler.executors.processpool': {

  'type': 'processpool',

  'max_workers': '5'

  },

  'apscheduler.job_defaults.coalesce': 'false',

  'apscheduler.job_defaults.max_instances': '3',

  'apscheduler.timezone': 'UTC',

  })

  方法3

  from pytz import utc

  from apscheduler.schedulers.background import BackgroundScheduler

  from apscheduler.jobstores.sqlalchemy import SQLAlchemyJobStore

  from apscheduler.executors.pool import ProcessPoolExecutor

  jobstores = {

  'mongo': {'type': 'mongodb'},

  'default': SQLAlchemyJobStore(url='sqlite:///jobs.sqlite')

  }

  executors = {

  'default': {'type': 'threadpool', 'max_workers': 20},

  'processpool': ProcessPoolExecutor(max_workers=5)

  }

  job_defaults = {

  'coalesce': False,

  'max_instances': 3

  }

  scheduler = BackgroundScheduler()

  # 使用排程器物件的 configure屬性增加 儲存器, 執行器 儲存器 的配置

  scheduler.configure(jobstores=jobstores, executors=executors, job_defaults=job_defaults, timezone=utc)

  8. 定時任務啟動

  scheduler.start()

  對於BlockingScheduler ,程式會阻塞在這,防止退出,作為獨立程式時使用。

  對於BackgroundScheduler,可以在應用程式中使用。不再以單獨的程式使用。

  9. 任務管理

  方式1

  job = scheduler.add_job(myfunc, 'interval', minutes=2) # 新增任務

  job.remove() # 刪除任務

  job.pause() # 暫定任務

  job.resume() # 恢復任務

  job.shutdown() # 關閉排程

  job.shutdown(wait=False) # 不等待正在執行的任務

  方式2

  scheduler.add_job(myfunc, 'interval', minutes=2, id='my_job_id') # 新增任務

  scheduler.remove_job('my_job_id') # 刪除任務

  scheduler.pause_job('my_job_id') # 暫定任務

  scheduler.resume_job('my_job_id') # 恢復任務

  修改排程, 修改排程的配置屬性

  job.modify(max_instances=6, name='Alternate name')

  # 更改觸發器

  scheduler.reschedule_job('my_job_id', trigger='cron', minute='*/5')

  獲取作業列表 get_jobs() 方法, 返回的是Job例項列表

  10.日誌的使用

  專案中沒有使用日誌記錄,

  import logging

  logging.basicConfig()

  logging.getLogger('apscheduler').setLevel(logging.DEBUG)

  整合到專案中的日誌中

  logger = logging.getLogger("django")

  ......

  scheduler = BackgroundScheduler(jobstores=job_stores, executors=executors, job_defaults=job_defaults)

  scheduler._logger = logger

  11.完整的例子

  REDIS_CONF = {

  "password": "xxxxx",

  "host": "192.168.137.120",

  "port": 6379,

  "db": 0}

  logger = logging.getLogger("django")

  jobs_key = 'collection_api_apscheduler.jobs'

  run_times_key = 'collection_api_apscheduler.run_times'

  job_stores = {

  'default': RedisJobStore(jobs_key=jobs_key, run_times_key=run_times_key, **REDIS_CONF)

  }

  executors = {

  'default': {'type': 'threadpool', 'max_workers': 60}

  }

  job_defaults = {

  'coalesce': True, # 相同任務同時觸發多次時,只執行一次

  'max_instances': 3,

  'misfire_grace_time': 30, # 過期30秒依然執行該任務

  }

  scheduler = BackgroundScheduler(jobstores=job_stores, executors=executors, job_defaults=job_defaults)

  scheduler._logger = logger

  # 如果持久化的排程器中作業列表, 排程器繼續執行

  if scheduler.get_jobs():

  scheduler.resume()

  # 新增定時任務

  scheduler.add_job(handle_news_task, 'date', id='handle_news_task', replace_existing=True)

  scheduler.add_job(......)

  scheduler.start()


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