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米洛！
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回顧
上一節我們調研了一下市面上的定時任務方案，最終確定為APScheduler，但據說在uvicorn下還有一些坑。
沒關係，筆者也是在摸索階段。如果有遇到問題，解決了也可以給大家參考。
這篇主要給大家介紹一下APScheduler的基本資訊和使用方法。
四個名詞
- 觸發器: 定時任務什麼時候觸發
- 工作商店: 定時任務存在哪裡，記憶體？MySQL?Redis?
- 執行器: 執行任務的程式
- 排程程式: 不同任務之間的排程管理程式，還包括任務的新增和修改等
儲存介質
在上一節我們提到了定時任務持久化。
那麼在APScheduler中支援哪些儲存介質呢？看一張圖:
可以看到，它支援多種介質，包括我們最不願意用的memory(記憶體)。因為如果服務重啟，資料就都沒了，所以我們不考慮使用這個。
-
SQLAlchemy
這是我們常用的方法，通過它可以寫入到mysql，在不引入其他元件的情況下完全可以考慮。
-
MongoDB
NoSQL的一種，比較方便，我們
秉著不額外增加元件的信念，暫不考慮。 -
Redis
redis後續我們自身服務也需要用到，但把它作為一個"資料庫"來使用，還得考慮redis備份等情況，當然優點就是會比mysql更快。
至於其他的zk，rethinkdb，由於我們暫時也不會引用，所以不分析了。
綜合而言，還是用SQLAlchemy
代價最小，成本最低。
執行模式
在執行demo的過程中，發現APScheduler很強大，可以支援各種併發模式。
由於我們是非同步Asycio，所以我們選擇第三種執行器。其他的包括Gevent等也是Flask/Django等框架的好選擇。
瞭解基本API
- 配置scheduler
from apscheduler.jobstores.sqlalchemy import SQLAlchemyJobStore
from apscheduler.schedulers.asyncio import AsyncIOScheduler
# 選擇job儲存介質為sqlalchemy
job_store = {
'default': SQLAlchemyJobStore(url=Config.SQLALCHEMY_DATABASE_URI)
}
# 選擇排程程式為AsyncIOScheduler
scheduler = AsyncIOScheduler()
# 配置好對應的程式
scheduler.configure(jobstores=job_store)
# 啟動
scheduler.start()
- 新增job
# 把方法: myfunc新增到定時任務，每2分鐘執行一次
scheduler.add_job(myfunc, 'interval', minutes=2, id='my_job_id')
與pity結合
在FastApi中，有個startup的鉤子方法，意味著當服務啟動的時候會自動執行該方法。我們來看看怎麼用的:
@pity.on_event意思是監聽事件，後面的引數: "startup"代表pity服務啟動。
也就是說，當pity啟動的時候，則初始化Scheduler。
這裡我封裝了一個Scheduler類，後面會給大家介紹裡面的具體方法。
下一節我們編寫測試計劃相關介面，並與APScheduler結合起來，完成一整套定時任務功能。