7 個有助於 AI 技術的最佳開源工具

人工智慧是一種緊跟未來道路的卓越技術。在這個不斷髮展的時代，它吸引了所有跨國組織的關注。谷歌、IBM、Facebook、亞馬遜、微軟等業內知名公司不斷投資於這種新時代技術。

預測業務需求需要利用人工智慧，並在另一個層面上進行研發。這項先進技術正成為提供超智慧解決方案的研發組織不可或缺的一部分。它可以幫助你保持準確性並以更好的結果提高生產率。

AI 開源工具和技術以頻繁且準確的結果吸引了每個行業的關注。這些工具可幫助你分析績效，同時為你帶來更大的收益。

無需贅言，這裡我們列出了一些最佳的開源工具，來幫助你更好地瞭解人工智慧。

1、TensorFlow

TensorFlow 是用於人工智慧的開源機器學習框架。它主要是為了進行機器學習和深度學習的研究和生產而開發的。TensorFlow 允許開發者建立資料流的圖結構，它會在網路或系統節點中移動，圖提供了資料的多維陣列或張量。

TensorFlow 是一個出色的工具，它有無數的優勢。

• 簡化數值計算
• TensorFlow 在多種模型上提供了靈活性。
• TensorFlow 提高了業務效率
• 高度可移植
• 自動區分能力

2、Apache SystemML

Apache SystemML 是由 IBM 建立的非常流行的開源機器學習平臺，它提供了使用大資料的良好平臺。它可以在 Apache Spark 上高效執行，並自動擴充套件資料，同時確定程式碼是否可以在磁碟或 Apache Spark 叢集上執行。不僅如此，它豐富的功能使其在行業產品中脫穎而出；

• 演算法自定義
• 多種執行模式
• 自動優化

它還支援深度學習，讓開發者更有效率地實現機器學習程式碼並優化。

3、OpenNN

OpenNN 是用於漸進式分析的開源人工智慧神經網路庫。它可幫助你使用 C++ 和 Python 開發健壯的模型，它還包含用於處理機器學習解決方案（如預測和分類）的演算法和程式。它還涵蓋了迴歸和關聯，可提供業界的高效能和技術演化。

它有豐富的功能，如：

• 數字化協助
• 預測分析
• 快速的效能
• 虛擬個人協助
• 語音識別
• 高階分析

它可幫助你設計實現資料探勘的先進方案，而從取得豐碩結果。

4、Caffe

Caffe（快速特徵嵌入的卷積結構）是一個開源深度學習框架。它優先考慮速度、模組化和表示式。Caffe 最初由加州大學伯克利分校視覺和學習中心開發，它使用 C++ 編寫，帶有 Python 介面。能在 Linux、macOS 和 Windows 上順利執行。

Caffe 中的一些有助於 AI 技術的關鍵特性。

1. 具有表現力的結構
2. 具有擴充套件性的程式碼
3. 大型社群
4. 開發活躍
5. 效能快速

它可以幫助你激發創新，同時引入刺激性增長。充分利用此工具來獲得所需的結果。

5、Torch

Torch 是一個開源機器學習庫，通過提供多種方便的功能，幫助你簡化序列化、物件導向程式設計等複雜任務。它在機器學習專案中提供了最大的靈活性和速度。Torch 使用指令碼語言 Lua 編寫，底層使用 C 實現。它用於多個組織和研究實驗室中。

Torch 有無數的優勢，如：

• 快速高效的 GPU 支援
• 線性代數子程式
• 支援 iOS 和 Android 平臺
• 數值優化子程式
• N 維陣列

6、Accord .NET

Accord .NET 是著名的自由開源 AI 開發工具之一。它有一組庫，可以用來組合使用 C# 編寫的音訊和影象處理庫。從計算機視覺到計算機聽覺、訊號處理和統計應用，它可以幫助你構建用於商業用途一切需求。它附帶了一套全面的示例應用來快速執行各類庫。

你可以使用 Accord .NET 引人注意的功能開發一個高階應用，例如：

• 統計分析
• 資料接入
• 自適應
• 深度學習
• 二階神經網路學習演算法
• 數字協助和多語言
• 語音識別

7、Scikit-Learn

Scikit-Learn 是流行的輔助 AI 技術的開源工具之一。它是 Python 中用於機器學習的一個很有價值的庫。它包括機器學習和統計建模（包括分類、聚類、迴歸和降維）等高效工具。

讓我們瞭解下 Scikit-Learn 的更多功能：

• 交叉驗證
• 聚類和分類
• 流形學習
• 機器學習
• 虛擬流程自動化
• 工作流自動化

從預處理到模型選擇，Scikit-learn 可幫助你處理所有問題。它簡化了從資料探勘到資料分析的所有任務。

總結

這些是一些流行的開源 AI 工具，它們提供了全面的功能。在開發新時代應用之前，人們必須選擇其中一個工具並做相應的工作。這些工具提供先進的人工智慧解決方案，並緊跟最新趨勢。

人工智慧在全球範圍內應用，無處不在。藉助 Amazon Alexa、Siri 等應用，AI 為客戶提供了很好的使用者體驗。它在吸引使用者關注的行業中具有顯著優勢。在醫療保健、銀行、金融、電子商務等所有行業中，人工智慧在促進增長和生產力的同時節省了大量的時間和精力。

選擇這些開源工具中的任何一個，獲得更好的使用者體驗和令人難以置信的結果。它將幫助你成長，並在質量和安全性方面獲得更好的結果。

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via: https://opensourceforu.com/2019/11/7-best-open-source-tools-that-will-help-in-ai-technology/

作者：Nitin Garg 選題：lujun9972 譯者：geekpi 校對：wxy

本文由 LCTT 原創編譯，Linux中國 榮譽推出

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