2019 年 10 月，谷歌正式宣佈，開源機器學習庫 TensorFlow 2.0 現在可供公眾使用。TensorFlow 2.0 的 Alpha 版本今年初在 TensorFlow 開發者大會上首次釋出，經過近 7 個月的不斷修改、更新，TensorFlow 2.0正式版可謂是千呼萬喚始出來。
作為最受歡迎的機器學習庫之一，自 2015 年穀歌大腦團隊釋出 TensorFlow 以來，TensorFlow 框架已被下載超過 4000 萬次。
今天給大家分享一份 11 月剛剛出爐的《TensorFlow 2.0 深度學習演算法實戰》中文版教材。最新的，而且是中文教材哦。
話不多說，一起來看看吧。
簡介
這是一本面向人工智慧，特別是深度學習初學者的書，本書旨在幫助更多的讀者朋友了 解、喜歡並進入到人工智慧行業中來，因此作者試圖從分析人工智慧中的簡單問題入手，一 步步地提出設想、 分析方案以及實現方案，重溫當年科研工作者的發現之路，讓讀者身臨其 境式的感受演算法設計思想，從而掌握分析問題、解決問題的能力。這種方式也是對讀者的基 礎要求較少的，讀者在學習本書的過程中會自然而然地瞭解演算法的相關背景知識，避免出現 為了學習而學習的窘境。
目錄
本書共有 15 章，內容上可分為 4 個部分：第 1~3 章為第 1 部分，主要介紹人工智慧的初步認知和背景；第 4~5 章為第 2 部分，主要介紹 TensorFlow 的相關基礎知識，為後面的內容進行鋪墊；第 6~9 章為第 3 部分，主要介紹神經網路的核心理論知識點和演算法，讓讀者對深度學習的本質有更深的理解；第 10~15 章為模型演算法的應用部分，主要介紹一些常見的演算法和模型。
這份中文版教材總共有 400 頁，內容豐富但不冗餘。難度適中，循序漸進。非常適合 TensorFlow 新手閱讀。
程式碼
本教材最大的特點之一就是不僅包含了豐富的內容，還在每章配備了相應的程式碼，供學習者實戰。所有的專案都是基於 基於TensorFlow 2.0實戰。
目前，所有的專案程式碼已開源，併發布在 GitHub 上。地址為：
https://github.com/dragen1860/Deep-Learning-with-TensorFlow-book
配套資源
提交錯誤或者修改等反饋意見，請在 Github Issues 頁面提交：
https://github.com/dragen1860/Deep-Learning-with-TensorFlow-book/issues
本書主頁，以及原始碼，電子書下載， 正式版也會在此同步更新：
https://github.com/dragen1860/Deep-Learning-with-TensorFlow-book
TensorFlow 2.0 實戰案例：
https://github.com/dragen1860/TensorFlow-2.x-Tutorials
資源獲取
《TensorFlow 2.0 深度學習演算法實戰》中文版教材電子版 pdf 已經打包好，獲取步驟如下：
1. 掃描下方二維碼
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