Knative 實戰：基於 Knative Serverless 技術實現天氣服務-下篇

芊寶寶最可愛發表於2019-10-15
Server

上一期我們介紹瞭如何 基於 Knative Serverless 技術實現天氣服務-上篇，首先我們先來回顧一下上篇介紹的內容：

  • 通過高德天氣 API 介面，每隔 3 個小時定時傳送定時事件，將國內城市未來 3 天的天氣資訊，儲存更新到表格儲存
  • 提供 RESTful API 查詢天氣資訊

接下來我們介紹如何通過表格儲存提供的通道服務，實現 Knative 對接表格儲存事件源，訂閱並通過釘釘傳送天氣提醒通知。

整體架構

回顧一下整體架構：


Knative 實戰：基於 Knative Serverless 技術實現天氣服務-下篇


  • 通過 CronJob 事件源，每隔 3 個小時定時傳送定時事件，將國內城市未來 3 天的天氣資訊，儲存更新到表格儲存
  • 提供 RESTful API 查詢天氣資訊
  • 通過表格儲存提供的通道服務，實現 TableStore 事件源
  • 通過 Borker/Trigger 事件驅動模型，訂閱天氣資訊
  • 根據訂閱收到的天氣資訊進行釘釘訊息通知。如明天下雨，提示帶傘等

基於 Knative 實現天氣服務-下篇

首先我們介紹一下表格儲存提供的通道服務。通道服務（Tunnel Service）是基於表格儲存資料介面之上的全增量一體化服務。通道服務為您提供了增量、全量、增量加全量三種型別的分散式資料實時消費通道。通過為資料表建立資料通道，您可以簡單地實現對錶中歷史存量和新增資料的消費處理。通過資料通道可以進行資料同步、事件驅動、流式資料處理以及資料搬遷。這裡事件驅動正好契合我們的場景。

先看一下處理流程圖：


Knative 實戰：基於 Knative Serverless 技術實現天氣服務-下篇


  • 定義 TableStore 事件源，用於接收通道服務資料
  • 通過 Borker/Trigger 事件驅動模型，訂閱天氣資訊
  • 訂閱接收到的天氣資訊傳送給天氣提醒服務，進行釘釘訊息通知

下面我們來詳細介紹一下。

自定義 TableStore 事件源

在 Knative 中自定義事件源其實很容易，可以參考官方提供的自定義事件源的例項： https://github.com/knative/docs/tree/master/docs/eventing/samples/writing-a-source。

我們這裡定義資料來源為 AliTablestoreSource。程式碼實現主要分為兩部分：

  1. 資源控制器-Controller：接收 AliTablestoreSource 資源，在通道服務中建立 Tunnel
  2. 事件接收器-Receiver：通過 Tunnel Client 監聽事件，並將接收到的事件傳送到目標服務( Broker）

關於自定義 TableStore 事件源實現參見 GitHub 原始碼： https://github.com/knative-sample/tablestore-source

部署自定義事件源服務如下：

從  https://github.com/knative-sample/tablestore-source/tree/master/config 中可以獲取事件源部署檔案，執行下面的操作：

kubectl apply -f 200-serviceaccount.yaml -f 201-clusterrole.yaml -f 202-clusterrolebinding.yaml -f 300-alitablestoresource.yaml -f 400-controller-service.yaml -f 500-controller.yaml -f 600-istioegress.yaml

部署完成之後，我們可以看到資源控制器已經開始執行：

[root@iZ8vb5wa3qv1gwrgb3lxqpZ config]# kubectl -n knative-sources get pods
NAME                                 READY   STATUS    RESTARTS   AGE
alitablestore-controller-manager-0   1/1     Running   0          4h12m

建立事件源

由於我們是通過 Knative Eventing 中 Broker/Trigger 事件驅動模型對天氣事件進行處理。首先我們建立用於資料接收的 Broker 服務。

建立 Broker

apiVersion: eventing.knative.dev/v1alpha1
kind: Broker
metadata:
  name: weather
spec:
  channelTemplateSpec:
    apiVersion: messaging.knative.dev/v1alpha1
    kind: InMemoryChannel

建立事件源例項

這裡需要說明一下，建立事件源例項其實就是在表格儲存中建立通道服務，那麼就需要配置訪問通道服務的地址、accessKeyId 和 accessKeySecret，這裡參照格式： { "url":"https://xxx.cn-beijing.ots.aliyuncs.com/", "accessKeyId":"xxxx","accessKeySecret":"xxxx" } 設定並進行 base64 編碼。將結果設定到如下 Secret 配置檔案  alitablestore 屬性中：

apiVersion: v1
kind: Secret
metadata:
  name: alitablestore-secret
type: Opaque
data:
  # { "url":"https://xxx.cn-beijing.ots.aliyuncs.com/", "accessKeyId":"xxxx","accessKeySecret":"xxxx" }
  alitablestore: "<base64>"

建立 RBAC 許可權：

apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
kind: ClusterRoleBinding
metadata:
  name: eventing-sources-alitablestore
subjects:
- kind: ServiceAccount
  name: alitablestore-sa
  namespace: default
roleRef:
  apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
  kind: ClusterRole
  name: eventing-sources-alitablestore-controller
---
apiVersion: v1
kind: ServiceAccount
metadata:
  name: alitablestore-sa
secrets:
- name: alitablestore-secret

建立 AliTablestoreSource 例項，這裡我們設定接收事件的  sink 為上面建立的 Broker 服務。

---
apiVersion: sources.eventing.knative.dev/v1alpha1
kind: AliTablestoreSource
metadata:
  labels:
    controller-tools.k8s.io: "1.0"
  name: alitablestoresource
spec:
  # Add fields here
  serviceAccountName: alitablestore-sa
  accessToken:
    secretKeyRef:
      name: alitablestore-secret
      key: alitablestore
  tableName: weather
  instance: knative-weather
  sink:
    apiVersion: eventing.knative.dev/v1alpha1
    kind: Broker
    name: weather

建立完成之後，我們可以看到執行中的事件源：

[root@iZ8vb5wa3qv1gwrgb3lxqpZ config]# kubectl get pods
NAME                                                              READY   STATUS      RESTARTS   AGE
tablestore-alitablestoresource-9sjqx-656c5bf84b-pbhvw             1/1     Running     0          4h9m

訂閱事件和通知提醒

建立天氣提醒服務

如何進行釘釘通知呢，我們可以建立一個釘釘的群組（可以把家裡人組成一個釘釘群，天氣異常時，給家人一個提醒），新增群機器人:


Knative 實戰：基於 Knative Serverless 技術實現天氣服務-下篇


獲取 webhook :


Knative 實戰：基於 Knative Serverless 技術實現天氣服務-下篇


這裡我們假設北京 (110000)，日期：2019-10-13, 如果天氣有雨，就通過釘釘傳送通知提醒，則服務配置如下：

apiVersion: serving.knative.dev/v1beta1
kind: Service
metadata:
  name: day-weather
spec:
  template:
    spec:
      containers:
      - args:
        - --dingtalkurl=https://oapi.dingtalk.com/robot/send?access_token=xxxxxx
        - --adcode=110000
        - --date=2019-10-13
        - --dayweather=雨
        image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/knative-sample/dingtalk-weather-service:1.2

關於釘釘提醒服務具體實現參見 GitHub 原始碼： https://github.com/knative-sample/dingtalk-weather-service

建立訂閱

最後我們建立 Trigger訂閱天氣事件，並且觸發天氣提醒服務：

apiVersion: eventing.knative.dev/v1alpha1
kind: Trigger
metadata:
  name: weather-trigger
spec:
  broker: weather
  subscriber:
    ref:
      apiVersion: serving.knative.dev/v1alpha1
      kind: Service
      name: day-weather

訂閱之後，如果北京 (110000)，日期：2019-10-13, 天氣有雨，會收到如下的釘釘提醒：


Knative 實戰：基於 Knative Serverless 技術實現天氣服務-下篇


這裡其實還有待完善的地方：

  • 是否可以基於城市進行訂閱（只訂閱目標城市）？
  • 是否可以指定時間傳送訊息提醒（當天晚上 8 點準時推送第 2 天的天氣提醒資訊）？

有興趣的可以繼續完善當前的天氣服務功能。

小結

本文介紹瞭如何在 Knative 中自定義事件源，並通過事件驅動接收天氣變化資訊，訂閱並通過釘釘推送通知提醒。這樣基於 Knative Serverless 技術實現天氣服務整體實現就介紹完了。有興趣的同學可以針對上面提到的不足繼續研究。還是那句話，做好天氣服務不容易，但還好我有 Knative。

原文連結

本文為雲棲社群原創內容，未經允許不得轉載。


來自 “ ITPUB部落格 ” ，連結：http://blog.itpub.net/69949601/viewspace-2660052/，如需轉載，請註明出處，否則將追究法律責任。

相關文章