Memcached 編譯安裝部署、LRU 演算法、分散式演算法剖析

Packie發表於2019-06-19
編譯演算法分散式

每次面試都問 memcached ,我說”沒用過，但是瞭解，我一般使用 redis 多一點”。
面試官就瞧不起人了，然後今天看了看了書籍，閱讀了下原始碼，除了一些巧妙的做法，也沒有什麼太多說不理解的難點，可能我看得還不夠深入，但是這些巧妙的做法值得學習的。

1. 編譯安裝 Memcached 服務端

libevent 官方下載渠道
Memcache 官方下載渠道

[vagrant@centos7 ~]$ wget https://github.com/libevent/libevent/releases/download/release-2.1.10-stable/libevent-2.1.10-stable.tar.gz

[vagrant@centos7 ~]$ tar -zxvf libevent-2.1.10-stable.tar.gz
[vagrant@centos7 ~]$ cd libevent-2.1.10-stable
[vagrant@centos7 libevent-2.1.10-stable]$ ./configure --prefix=/usr/local
[vagrant@centos7 libevent-2.1.10-stable]$ make
[vagrant@centos7 libevent-2.1.10-stable]$ sudo make install

[vagrant@centos7 ~]$ wget https://memcached.org/files/memcached-1.5.16.tar.gz
[vagrant@centos7 ~]$ tar -zxvf memcached-1.5.16.tar.gz
[vagrant@centos7 ~]$ cd memcached-1.5.16/
[vagrant@centos7 memcached-1.5.16]$ ./configure --prefix=/usr/local/memcached
[vagrant@centos7 memcached-1.5.16]$ make
[vagrant@centos7 memcached-1.5.16]$ sudo make install
[vagrant@centos7 memcached-1.5.16]$ ln -s /usr/local/lib/libevent-2.1.so.6 /usr/lib64/libevent-2.1.so.6

[vagrant@centos7 bin]$ /usr/local/memcached/bin/memcached -d -m 128 -u root -p 11211

2. PHP 安裝擴充 memcache

詳細教程可看 https://www.php.net/manual/en/memcache.ins...
可以使用 pecl 安裝或者編譯安裝，pecl 的源只支援 php5
Github-PHP7-memcache

[vagrant@lnmp-new ~]$ git clone https://github.com/websupport-sk/pecl-memcache
[vagrant@lnmp-new ~]$ cd pecl-memcache/
[vagrant@lnmp-new pecl-memcache]$ /usr/local/php7/bin/phpize
[vagrant@lnmp-new pecl-memcache]$ ./configure --enable-memcache --with-php-config=/usr/local/php7/bin/php-config
[vagrant@lnmp-new pecl-memcache]$ sudo make && make install

[vagrant@lnmp-new pecl-memcache] sudo cp memcache.so /usr/local/php7/lib/php/extensions/no-debug-non-zts-20180731/

[vagrant@lnmp-new pecl-memcache] vi /usr/local/php7/lib/php.ini

#增加以下兩句
extension_dir = "/usr/local/php7/lib/php/extensions/no-debug-non-zts-20180731"
extension = "memcache.so"

#檢視是否啟用
[vagrant@lnmp-new] systemctl php-fpm restart
[vagrant@lnmp-new] php -m | grep memcache

3. memcached 如何支援高併發

memcache 支援多路複用 I/O 模型（如 epoll,select 等）。傳統阻塞 I/O 中，系統可能會因為某個使用者連線還沒做好 I/O 準備而一直等待，知道這個連線做好 I/O 準備，如果這時有其他使用者連線到伺服器，很可能會因為系統阻塞而得不到響應。

而多路複用 I/O 是一種訊息通知模式，使用者連線做好 I/O 準備後，系統會通知我們這個連線可以進行，這樣就不會阻塞在某個使用者連線。因此，Memcached 才能支援高併發。

4. memcached 使用 LRU 演算法淘汰資料

LRU (Least Recently Used)

it = slabs_alloc(ntotal,id);

// 申請記憶體失敗，就開始淘汰資料
if (it == 0){
    int tries = 50;
    ...
    //從尾部開始遍歷
    for (search = tails[id];tries > 0 && search != NULL;tries--,search = search->prev){
        // 如果引用次數為 0，就釋放掉
        if(search ->refcount == 0){
            ...
            do_item_unlink(search);
            break;
        }
    }

    // 再次申請記憶體，可能都有引用了
    it = slabs_alloc(ntotal,id);
    if (it == 0){
        tries = 50;
        for(search = tails[id];tries > 0 && search != NULL; tries--,search = search ->prev){
        //查詢三小時沒有訪問過的資料，然後將它引用設定為零，再釋放掉
            if (search ->refcont != 0 && search->time + 10800 < current_time){
                search->refcount =0;
                do_item_unlink(search);
                break;
            }
        }

        //如果還是申請不到記憶體，那麼久返回 NULL
        it = slabs_alloc(ntotal,id);
        if(it == 0){
            return NULL;
        }
    }
}

5. memcached 多執行緒模型

主執行緒：接受客戶端連線，並把連線分配給工作執行緒處理
工作執行緒：處理客戶端連線的請求

多執行緒模型

主執行緒監聽客戶端，客戶端連線 memcached 時,memcached呼叫 accept 函式接收到來的連線，然後 push 到工作執行緒的 CQ 佇列，並給工作執行緒發一個訊號，通知工作執行緒有新的客戶端連線需要處理

當工作執行緒收到主執行緒的訊號，便會把 CQ 佇列的客戶端連結註冊到 libevent 進行監聽，libevent 就會偵聽客戶端連線的讀寫事件，並呼叫相關的回撥函式。

6. memcached 分散式佈置方案

如果要佈置多臺 memcached 伺服器，怎樣確定一個資料應該儲存到哪臺伺服器上面？
有兩種方案：第一種是普通的 Hash 分佈，第二種是一致性的 Hash 分佈。

a) 普通的 Hash 分佈

function mHash($key) {
    $md5 = substr(md5($key),0,8);
    $seed = 31;
    $hash = 0;

    for ($i=0;$i<8;$i++){
        $hash = $hash * $seed + ord($md5($i));
        $i ++;
    }

    return $hash ;
}

$sercers = array(
    array(
        "host"=>'192.168.1.12',"port"=>6397
    )
    array(
        "host"=>'192.168.1.14',"port"=>6397
    )
)；

$key = "name";
$value = 'biyongyao';

$sc = $server[mHash($key)%2];
$memcached = new Memcached($sc);
$memcached->set($key,$value);

如果伺服器不發生改變，這種方法很好地執行
如果增加一臺伺服器，那麼 key 經過 hash 之後和之前的伺服器對不上了，這就導致了市局丟失，那麼就需要使用一致性 Hash 分佈

b）一致性 Hash 分佈

$key1 = mHash('key1');
$key2 = mHash('key2');
$key3 = mHash('key3');
$key4 = mHash('key4');

$server1 = mHash('192.168.1.1');
$server2 = mHash('192.168.1.2');
$server3 = mHash('192.168.1.3');

將 32 位的整數(0 到 2^31 -1)想象成一個圓環，0 是開頭，2^31 -1 是尾

把四個 key 經過 mhash 整成整數，然後在圓環給它一個位置

把三臺伺服器放到環中

以逆時針開始劃分，把相應的 key 儲存到伺服器上
key4，key3 屬於 server2，key2 屬於 server1，key1 屬於 server3

如果 server2 發生故障，那麼開始屬於 server2 的 key3 和 key4 就歸屬 server1 管

如果新增一臺伺服器放在 key3 和 key4 之間，那麼原來屬於 server2 的 key4 就歸屬 server4 管

c) 一致性 Hash 分佈演算法的例項

/**
 * memcache 分散式演算法，一致性 hash
 * Class FlexiHash
 */
class FlexiHash
{
    use hashTools;

    private $serverList = array();

    private $isSorted = false;

    public function addServer($server)
    {
        $hash = $this->mHash1($server);

        if ( !isset($this->serverList[$hash])) {
            $this->serverList[$hash] = $server;
        }

        $this->isSorted = false;

        return true;
    }

    public function removeServer($service)
    {
        $hash = $this->mHash1($service);

        if (isset($this->serverList[$hash])) {
            unset($this->serverList[$hash]);
        }

        $this->isSorted = false;

        return true;
    }

    public function lookup($key)
    {
        $hash = $this->mHash1($key);

        if ( !$this->isSorted) {
            krsort($this->serverList, SORT_NUMERIC);
            $this->isSorted = true;
        }

        foreach ($this->serverList as $pos => $server) {
            if ($hash >= $pos) {
                return $server;
            }
        }

        return end($this->serverList);
    }
}

d) 測試一致性演算法

$hashServer = new FlexiHash();

$hashServer->addServer('192.168.1.1');
$hashServer->addServer('192.168.1.2');
$hashServer->addServer('192.168.1.3');
$hashServer->addServer('192.168.1.4');

echo 'save key1 in server:',$hashServer->lookup('key1').PHP_EOL;
echo 'save key2 in server:',$hashServer->lookup('key2').PHP_EOL;

echo '####################'.PHP_EOL;

$hashServer->removeServer('192.168.1.2');
echo 'save key3 in server:',$hashServer->lookup('key3').PHP_EOL;
echo 'save key4 in server:',$hashServer->lookup('key4').PHP_EOL;

echo '####################'.PHP_EOL;

$hashServer->addServer('192.168.1.6');
echo 'save name in server:',$hashServer->lookup('name').PHP_EOL;
echo 'save girl in server:',$hashServer->lookup('girl').PHP_EOL;

結果可看，一致性 hash 演算法只會改變很少一部分的資料，從而減少了資料丟失的情況

剛進入這個社群，只發布了少量文章，更多請關注我的 blog ：https://blog.biyongyao.com

Bilyooyam

相關文章