開源新聞：開源仿生腿、Python 資料管道、資料洩露檢測

Scott Nesbitt發表於2019-06-11
原文網址 : https://linux.cn/article-10965-1.html
Python

瞭解過去兩週來最大的開源頭條新聞。

在本期開源新聞綜述中，我們將介紹一個開源仿生腿、一個新的開源醫學影像組織，麥肯錫釋出的首個開源軟體，以及更多！

使用開源推進仿生學

我們這一代人從電視劇《六百萬美元人》和《仿生女人》中學到了仿生學一詞。讓科幻小說（儘管基於事實）正在成為現實的，要歸功於由密歇根大學和 Shirley Ryan AbilityLab 設計的假肢。

該腿採用簡單、低成本的模組化設計，“旨在通過為仿生學領域的零碎研究工作提供統一的平臺，提高患者的生活質量並加速科學進步”。根據首席設計師 Elliot Rouse 的說法，它將“使研究人員能夠有效地解決與一系列的實驗室和社群活動中控制仿生腿相關的挑戰。”

你可以從開源腿網站了解有該腿的更多資訊並下載該設計。

麥肯錫釋出了一個用於構建產品級資料管道的 Python 庫

諮詢巨頭麥肯錫公司最近釋出了其第一個開源工具，名為 Kedro，它是一個用於建立機器學習和資料管道的 Python 庫。

Kedro 使得“管理大型工作流程更加容易，並確保整個專案的程式碼質量始終如一”，產品經理 Yetunde Dada 說。雖然它最初是作為一種專有的工具，但麥肯錫開源了 Kedro，因此“客戶可以在我們離開專案後使用它 —— 這是我們回饋的方式，”工程師 Nikolaos Tsaousis 說。

如果你有興趣瞭解一下，可以從 GitHub 上獲取 Kedro 的原始碼。

新聯盟推進開源醫學成像

一組專家和患者倡導者聚集在一起組成了開源成像聯盟。該聯盟旨在“通過數字成像和機器學習幫助推進特發性肺纖維化和其他間質性肺病的診斷。”

根據聯盟執行董事 Elizabeth Estes 的說法，該專案旨在“協作加速診斷，幫助預後處置，最終讓醫生更有效地治療患者”。為此，他們正在組織和分享“來自患者的 15,000 個匿名影象掃描和臨床資料，這將作為機器學習程式的輸入資料來開發演算法。”

Mozilla 釋出了一種簡單易用的方法，以確定你是否遭受過資料洩露

向不那麼精通軟體的人解釋安全性始終是一項挑戰，無論你的技能水平如何，都很難監控你的風險。Mozilla 釋出了 Firefox Monitor，其資料由 Have I Been Pwned 提供，它是一種檢視你的任何電子郵件是否出現在重大資料洩露事件中的簡單方式。你可以輸入電子郵件逐個搜尋，或註冊他們的服務以便將來通知你。

該網站還提供了大量有用的教程，用於瞭解黑客如何做的，資料洩露後如何處理以及如何建立強密碼。請務必將網站加入書籤，以防家人要求你在假日期間提供建議。

其它新聞

via: https://opensource.com/article/19/6/news-june-8

作者：Scott Nesbitt 選題：lujun9972 譯者：wxy 校對：wxy

本文由 LCTT 原創編譯，Linux中國 榮譽推出

開源新聞：開源仿生腿、Python 資料管道、資料洩露檢測

訂閱“Linux 中國”官方小程式來檢視

相關文章