資訊

• 谷歌2018開發者大會：AI“貫穿一切”

美國當地時間5月8日，谷歌I/O 2018開發者大會在美國加州山景城拉開帷幕。在本屆大會上，人工智慧成為貫穿全場的主題。谷歌不僅釋出了新一代為機器學習定製的晶片TPU（張量處理器）、結合了AI技術的Android P系統，還升級了不少AI應用。

• 國家資訊中心：2018中國大資料發展報告發布

5月5日，國家資訊中心釋出了2018中國大資料發展報告，資料顯示，我國數字經濟已形成五大聚集區，相關投資增加明顯。報告顯示，2017年我國政府和市場在“數字中國”建設領域的投資熱度繼續高漲，特別是中西部地區的投入力度明顯加大，其中，各級政府的相關投資專案有超過六成投向了公共服務領域。在2017年，成功融資的數字經濟類企業數量延續了這幾年的穩步增長，較上一年增幅近20%。

• 以色列總理同馬雲會談：未來與阿里有廣闊合作空間

以色列時間5月2日，以色列總理內塔尼亞胡會見阿里巴巴董事局主席馬雲，雙方就人工智慧、大資料、網路安全等創新技術的未來發展圖景展開探討。內塔尼亞胡表示人工智慧、網路安全和健康領域與阿里巴巴有廣闊的合作空間。馬雲也表示，阿里巴巴今後將繼續在以色列投入研發，幫更多的以色列企業家來中國開拓市場，帶更多的中國企業家訪問以色列。

技術

• Google內部案例分享 | 我們是如何構建定製化TensorFlow預測系統的

本文儘量避免涉及過多的技術細節，主要從系統架構的角度加以闡述，如何自動化一套機器學習預測系統並與 Google UAC (通用應用廣告平臺) 相結合，最終提高 7 倍轉化率，2.6 倍投資回報率，降低 63% 付費使用者獲取成本。

• PayPal的Gimel分析平臺提供統一的資料API和GSQL

PayPal資料團隊開發了名為Gimel的全新分析平臺，它會使用一個資料API和SQL訪問任意資料儲存，並且提供了一箇中心化的資料目錄。 來自PayPal的Romit Mehta和Deepak Chandramouli在最近的QCon.ai會議上介紹了Gimel資料分析平臺以及它如何用於商業化資料訪問。他們討論了Gimel的元件：計算平臺（Compute Platform）、資料API（Data API）、PCatalog、GSQL和Notebooks，還宣佈了該平臺的開源版本。

• 基於Alluxio的HDFS多叢集統一入口的實現

隨著蘇寧大資料平臺的規模越來越大，HDFS叢集Namenode逐漸出現效能瓶頸，特別是在凌晨任務的高併發期，Namenode的RPC響應延遲較高，單次寫RPC請求甚至超過1s，嚴重影響了叢集的計算效能。因此解決HDFS的擴充套件性問題，勢在必行。本文將介紹在蘇寧我們是怎麼解決這個問題的。

• 從NoSQL到NewSQL，談交易型分散式資料庫建設要點

本文結合NoSQL與NewSQL的差異，從縱向來談談OLTP場景“分散式資料庫”實現方案的關鍵技術要點。