開源大資料週刊-2018年07月27日第94期

資訊

• 谷歌Edge TPU專用晶片橫空出世！搶攻IoT欲一統物聯網江湖
  谷歌今天宣佈推出用於邊緣計算的Edge TPU，作為Cloud TPU的補充，目前Edge TPU僅用於推理，專為在邊緣執行TensorFlow Lite ML模型而設計。除了自用，谷歌Edge TPU也將提供給其他廠商使用，進一步把開發者鎖定在谷歌生態系統，或對整個智慧雲端計算市場帶來巨大沖擊！
• 2018最具創新力的大資料解決方案排行榜
  截至目前，人類文明程式已經歷了三次極為重要的革命：第一次是蒸汽機的發明；第二次是電力的廣泛應用；第三次則是計算機與網際網路的發明。這三次革命無一不推進了人類社會發展的程式，促進了社會的進步。尤其是第三次革命，讓全世界聯絡起來，遙遠的一切不再那麼遙遠。
• 我國首次開展大資料安全整治
  《經濟參考報》記者獲悉，我國正在開展的全國網路安全執法大檢查行動中，首次開展針對大資料安全的整治工作，具體包括大資料的採集、儲存、應用、傳輸、銷燬等全生命週期的監管、安全以及保護。

技術

• 容錯和高效能如何兼得: Flink創始人談流計算核心架構演化和現狀
  當前，流資料平臺的普及率正在飆升。為了解決日益增長的實時資料處理需求，一些公司正在將其部分大資料基礎架構轉換為流式處理模型。 基於流資料的基礎架構不僅能夠更好地解決延遲敏感的資料處理業務需求，同時提供更多深入業務洞察 ; 另外，流式資料處理平臺讓傳統的資料倉儲建設更加簡單靈活。
• 同步SGD等現有分散式訓練方式將過時，Yoshua Bengio談邁向硬體友好的深度學習
  深度學習大牛 Yoshua Bengio 在多倫多大學的 Bahen 中心發表了一篇題為《Computing Hardware for Emerging Intelligent Sensory Applications》（服務於新興智慧感官應用的計算硬體）的演講，該演講是 NSERC 戰略網路的一部分，聚焦於縮小深度學習方法與其實際應用之間的差距
• 基於ELK的大資料平臺實踐分享
  資料採集主要分為網路類和日誌類。網路類主要為旁路部署，用小盒子部署在機房內不同的點，包括出口入口。日誌類主要包括Nagios (filebeat)和Zabbix (mysqlexporter)。
• SQL優化器原理——查詢優化器綜述
  摘要： 本文主要是對資料庫查詢優化器的一個綜述，包括查詢優化器分類、查詢優化器執行過程和CBO框架Calcite。