前言：

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書籍學習筆記：

書籍：《統計建模與R軟體》（薛毅編著）

R樹筆記：

1. 指數：2**3或者2^3。
2. exp()指數；sqrt()開根號；range()範圍，得到最小值和最大值；prod()求向量各分量的連乘積。
3. 中位數：median()、均值：mean()、方差：var()、標準差sd()
4. 等差數列：

> 2.34:5
[1] 2.34 3.34 4.34

1. 等間隔函式：

> seq(from=2, to=5, by=0.5)
[1] 2.0 2.5 3.0 3.5 4.0 4.5 5.0
> seq(2, 5, by=1)
[1] 2 3 4 5

1. 缺失值：

> z = c(1:3, NA);z
[1]  1  2  3 NA
> is.na(z)
[1] FALSE FALSE FALSE  TRUE
> z[is.na(z)] = 10;z
[1]  1  2  3 10

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以下為2015.7.16更新

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引數：

• x, y, xmin, xmax, ymin, ymax, xend, yend, data, xlim, ylim, xlab, ylab, asp，sep間隔
• facets：圖形/資料的分面。它把資料按某種規則進行分類，每一類資料做一個圖形，所以最終效果就是一頁多圖
• margins：是否顯示邊界
• position： 圖形或者資料的位置調整
• color：線條顏色
• fill：填充顏色
• alpha：透明度
• angle：角度
• size：點或者線的寬度
• vjust：縱向位置，hjust：橫向位置
• shape：形狀
• group：分組
• geom： 圖形的幾何型別（geometry），ggplot2用幾何型別表示圖形類別，比如point表示散點圖、line表示曲線圖、bar表示柱形圖等
• stat： 統計型別（statistics），直接將資料統計和圖形結合
• aes：圖形的可視屬性如形狀、顏色、透明度等稱為美學屬性（或藝術屬性），確定資料與美學屬性之間對應關係的過程稱為對映
• coord：座標系
  http://www.tuicool.com/articles/nUf2ae

函式：

• exp()指數；sqrt()開根號；range()範圍，得到最小值和最大值
• prod()求向量各分量的連乘積；median()中位數；mean()均值；var()方差；sd()標準差。
• unique（dt$DOCTOR)：求DOCTOR列的元素（唯一）
• tapply(dtPAID,dt
  PAID, dt
  DOCTOR, sum)：依據DOCTOR欄位不同，對PAID求和
• apply(x,2,min)：對資料框x求列的min；apply(x,1,max)：對資料框x求行的max。（margin為1表示行，2表示列）
• d.sub <- diamonds[sample(nrow(diamonds), 500), ]：取500個樣本
• mean() 求平均值；var() 求方差反映離散程度；prod() 求階乘
• iris[which(iris$Species==’setosa’), 1:2]
• rbind()行合併，cbind列合併。
• head(資料框)：顯示資料框的前幾列。
• 排序：sort()、order()、sort.list()
• rep(1, 10)：將1複製10次，得到10個1
• seq()：等間隔函式seq(from=2, to=5, by=0.5)得到[1] 2.0 2.5 3.0 3.5 4.0 4.5 5.0
• rownames()：求資料框或者矩陣的列名
• colnames()：求資料框或者矩陣的行名

vector向量，factor因子，array陣列，matrix矩陣，data frame資料框，time series時間序列，list列表

point散點圖，line曲線圖，smooth平滑曲線，jitter另一種散點圖，boxplot箱線圖，histogram直方圖，density密度分佈圖，bar柱狀圖

轉載請註明出處，謝謝！（原文連結：http://blog.csdn.net/bone_ace/article/details/46045579）