Python完成的一個小程式，用於殺掉 MySQL 上的異常執行緒，如慢查詢、處於Sleep狀態的。
專案地址：https://github.com/seanlook/myquerykill

寫這個指令碼的初衷是在使用阿里雲RDS的過程中，資料庫出現異常，需要快速恢復。網上有許多類似的kill指令碼，都是通過 mysqladmin 實現的。然而 Ali-RDS 環境有以下限制：

• 不提供 SUPER 許可權的使用者，也就是使用者只能 kill 自己的執行緒
• 當連線數暴增時，外部使用者無法登陸，包括控制檯

為了解決上午2大問題，該 python 指令碼通過在db例項上，使用多執行緒的方式，為每個使用者保留一個連線，並實時讀取指令配置檔案 mysqk.ini，發現有 kill 需求時，利用對應使用者已有連線找到 information_schema.processlist 中符合條件的執行緒，並 kill 。

說明：該指令碼在9月份做過一次重寫，7月份的版本（分支 old_0.5.0）是每例項每使用者，對應一個執行緒，db例項一多執行緒數也太多，看得始終不太優雅，於是改成了一個db例項一個執行緒，維護同時維護多個使用者的會話。同時新版也加入了更多的功能，如按時間視窗檢查，包含或排除特定連線，郵件通知，配置項覆蓋。

特性

1. 始終通過 mysql ping 維持一個長連線，並有斷開自動重來機制，解決沒有連線可用的尷尬局面
2. 每個db例項有自己的執行緒，避免需要單獨登陸個別使用者去kill的繁複操作。
   如果你具有 SUPER 許可權，也可以簡化配置做到相容

3. 能夠分開應對需要殺死執行緒的場景：

   • 長時間執行超過 N 秒的
   • Sleep 狀態的事務 （一般不建議，但有時候kill它，可以快速釋放連線給管理員使用）
   • 排除一些執行緒不能kill，如 Binlog dump
   • 包含特定關鍵字的執行緒要kill
4. 出現符合條件的執行緒時，會對當時的processlist, engine status，lock_wait 做一個快照，並郵件發出
5. 有試執行dry_run模式，即執行所有的檢查過程但不真正kill
6. 支援只在時間視窗內執行，考慮到晚上一些長任務不檢查
7. 密碼加密

快速使用

需要pip安裝MySQL-python和pycrypto兩個庫，只在python 2.7上有測試。

在 settings.py 裡面設定連線的使用者名稱和密碼資訊。這裡假設同一批db的要check的認證資訊是一樣的，指定的使用者既用於登入認證，也用於告知指令碼哪些使用者需要被檢查。
密碼要通過 prpcryptec.py 加密，加密的金鑰需寫入指令碼本身的 KEY_DB_AUTH變數。（擔心洩露的話，把mysqk.py編譯成 pyc 來跑）

在 mysqk.ini 主配置檔案裡面

• db_info 節設定需要被檢查的資料庫地址，如 db01=10.0.200.100:3306
• 可分別 db01等指定需要kill thread的選項。[id_db01] 則預設複用 [db_commkill] 的選項
• db_comconfig 節設定 db_puser 為能檢視到所有processlist的許可權使用者，且在 settings.py 的DB_AUTH中已指定
• 只想執行檢查，並不想真正kill異常執行緒，確認 dry_run不等於0

Here we go!

配置項說明

mysqk.ini：

mail_config

郵件通知相關設定，smtp服務地址和認證資訊。
mail_receiver= 設定空，表示不發郵件

db_info

設定要檢查kill哪些資料庫例項.
格式：<dbid>=<host>:<port>，dbid是唯一表示db例項的，後面設定各db需要被kill的選項，小節配置名就是 id_<dbid>；埠必需指定。

在這裡出現的db例項都會被執行檢查，可用 ; 註釋，但需要重啟指令碼。

db_comconfig

檢查用公共配置，實時生效。

• db_puser：指定一個使用者名稱用於 show processlist，需要的許可權：PROCESS、information_schema庫檢視。可以認為是一個代表使用者，檢查異常thread，把結果提供給有該thread殺掉許可權使用者。

• run_max_count：執行檢查的次數，是一個全域性控制開關。每次修改這個值都會重新開始檢查，即一個 clean start，讓剛修改的配置生效。

  • 為 0 表示指令碼不進行任何檢查，只簡單維護與資料庫的連線存活。存活檢查頻率在 settings.py 由 CHECK_CONFIG_INTERVAL × CHECK_PING_MULTI決定
  • 為 999 表示會在後臺一致檢查連線執行緒（但不一定有符合kill條件的），檢查的頻率在 settings.py 裡面 CHECK_CONFIG_INTERVAL 指定
  • 為其它值時，表示檢查次數滿後停止檢查
• dry_run：是否開啟試執行模式，為0表示真實kill，為1或其它值表示試執行。試執行模式可用於監控慢查詢並告警。注意同一會話執行緒ID只告警一次
• run_time_window：執行的檢查的時間視窗，格式如 08:00-22:00，在這個時間以外不執行檢查，留空表示不限制。主要考慮晚上一些統計任務可能出現“異常”執行緒。

db_commkill

kill用公共配置，實時生效，會被 id_<dbid> 節的選項覆蓋。

• k_user：很關鍵的一個選項，表示你要檢查並kill哪些資料庫使用者，多個用逗號分隔（不要帶引號）。
  為 all 時，表示要檢查 settings.py 裡 DB_AUTH 指定的所有使用者

為 none 時，表示不kill任何異常執行緒，效果與設定了 dry_run 模式相當

• k_longtime：執行超過設定值的sql則認為異常。一般大於 CHECK_CONFIG_INTERVAL
• k_sleep：Sleep超過設定秒的sql則認為異常，為 0 表示不殺掉sleep狀態的執行緒
• k_exclude：排除掉那些特定關鍵字的執行緒，比如複製執行緒、管理員的連線等
• k_include：包含這些特定關鍵字的執行緒，需要被kill。注意，它作用在滿足 k_user 和 k_exclude 的前提之下。
  k_exclude與k_include 的值是支援python re模組正則的格式，不要帶引號

id_dbid

這部分割槽域的配置項與 db_commconfig 相同，用於針對個別db的kill選項。

使用建議

兩種組合模式：

1. 設定 dry_run=0，預設 k_user=none，當資料庫出現異常時，主動修改對應db的k_user值，動態kill
2. 設定 dry_run=1，預設 k_user=all，相當於執行在daemon模式，有慢查詢則郵件通知，並且記錄下當時的資訊

當然你也可以dry_run=0，k_user=all，讓程式一直在後臺跑並kill，但生產環境極不推薦。

有日誌和快照檔案可以檢視。

配置檔案示例

mysqlk.ini :

[mail_config]
mail_host=smtp.exmail.qq.com
mail_user=xxx@ecqun.com
mail_pass=xxxxxx

mail_receiver=

[db_info]
crm0=192.168.1.125:3306
crm1=192.168.1.126:3306
crm2=192.168.1.127:3306
crm3=192.168.1.128:3306
base=10.0.200.142:3306

[db_commconfig]
db_puser=ecuser

; how many kill times once this config file changed
; 0: DISABLE all kill
; 999: always kill threads that meet kill conditions
; default: 1
; can not be inherit
run_max_count=999
dry_run=1
run_time_window=08:00-22:00


[db_commkill]
k_user=all
k_longtime=10
k_lock=1
k_sleep=0

k_exclude=Binlog|ecdba|Daemon
k_include=select sleep\(17\)


[id_crm0]
; k_user: who's threads to be killed. use comma to separate
;         none: do not kill anyone's threads
;         all: kill all user's threads (with other where conditions)
; default: none
k_user=all

; k_longtime: filter the threads who's running time is longer than this
;             0: ignore the time > x  condition
; default: 10
k_longtime=10

; k_sleep: whether kill sleepd threads or not
;          0: do not kill command='Sleep' threads from processlist
;          when it set to 1, usually it's subset of k_longtime condition
; default: 0
k_sleep=0

[id_crm1]
k_user=ecuser
k_longtime=10
k_sleep=0

[id_crm2]
k_user=all
k_longtime=10
k_sleep=0

[id_crm3]

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原文連結地址：http://seanlook.com/2016/09/27/python-mysql-querykill/

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