Ian GoodFellow最新演講:對抗機器學習的進展與挑戰
【新智元導讀】 近日,2019 年 ICLR 已經在新奧爾良落下帷幕,GAN 的作者 GoodFellow 在大會上作了受邀分享:Adversarial Machine Learning,本文整理了分享材料和影片內容,供大家學習使用。
一直到 2013 年左右,大多數的人工智慧機器學習專家都在致力於一個共同的目標:讓機器學習為智慧任務服務。現在監督學習有了新的研究方向,令機器學習更加的安全、私密,以及讓模型減少對大量標記資料的依賴等等。在本次的演講中,討論了機器學習中的對抗技術如何涉及到這些新的研究前沿。
影片連結:
下載地址見文末。
演講結構如下:
全面回顧了 對抗模型、安全性、基於模型的最佳化、強化學習、可靠性、label efficiency、領域自適應、公平、可解釋、透明度、神經科學 等多個研究方向的內容。
附講座內容預覽:
下載連結:
來自 “ ITPUB部落格 ” ,連結:http://blog.itpub.net/29829936/viewspace-2645837/,如需轉載,請註明出處,否則將追究法律責任。
相關文章
- 網路重構的進展與挑戰
- Ian Goodfellow等人提出對抗重程式設計,讓神經網路執行其他任務Go程式設計神經網路
- 機器學習的技術原理、應用與挑戰機器學習
- Tungsten Fabric架構和最新技術進展丨TF成立大會演講實錄架構
- 面對 EOS 即將開啟的挑戰,Vitalik 在北京講了什麼? | 附 V 神演講中英文 PPT
- 追一科技楊雪峰博士WOT演講:閱讀理解應用與挑戰
- 【看雪2017安全開發者峰會演講回顧0x4】業務安全發展趨勢及對安全研發的挑戰
- 蓋茨北大演講遭遇開源人士抗議
- GaussDB(for MySQL)雲原生資料庫技術演進和挑戰MySql資料庫
- 利用區塊鏈促進可持續發展:前景與挑戰報告區塊鏈
- JavaEE 7的最新進展Java
- 吳恩達演講直指AI落地三大挑戰,並提出解決方案吳恩達AI
- 記微軟OpenHack機器學習挑戰賽微軟機器學習
- 挑戰系統 / 進入區域挑戰怪物
- 搞事!ICLR 2018七篇對抗樣本防禦論文被新研究攻破,Goodfellow論戰ICLRGo
- 對抗樣本與生成式對抗網路
- 把阿里巴巴的核心繫統搬到雲上,架構上的挑戰與演進是什麼?阿里架構
- 【機器學習】李宏毅——生成式對抗網路GAN機器學習
- 【機器學習】李宏毅——Adversarial Attack(對抗攻擊)機器學習
- 圓滿落幕!回顧 eBPF 技術的發展與挑戰eBPF
- 從Bengio演講發散開來:探討邏輯推理與機器學習機器學習
- Android與Windows的對抗AndroidWindows
- 美媒:聯想借摩托羅拉在中國市場對抗蘋果和小米挑戰蘋果
- Scikit-Learn 與 TensorFlow 機器學習實用指南學習筆記2 — 機器學習的主要挑戰機器學習筆記
- OTN技術的進展及演進趨勢
- 管理多個專案的主要挑戰與應對方法
- Shane Hastie在敏捷之旅新加坡大會上作了題為“運用敏捷思維應對嚴峻的商業挑戰”的演講...AST敏捷
- 對於網際網路企業來講,如何應對遠端辦公的挑戰?
- 滴滴機器學習平臺架構演進機器學習架構
- 迎接新時代挑戰:專案管理中的創新與發展專案管理
- 微眾銀行楊強NeurIPS最新演講:聯邦推薦技術如何應對推薦場景化的發展
- 爭議、流派,有關GAN的一切:Ian Goodfellow Q&AGo
- RPA機器人流程自動化的發展方向與挑戰機器人
- 滴滴機器學習平臺架構演進之路機器學習架構
- 擴散模型在機器學習中的應用及其挑戰模型機器學習
- 深入探討 Room 2.4.0 的最新進展OOM
- C++17 的最新進展報告C++
- JPHP最新進展v0.6PHP