Ian GoodFellow最新演講:對抗機器學習的進展與挑戰
【新智元導讀】 近日,2019 年 ICLR 已經在新奧爾良落下帷幕,GAN 的作者 GoodFellow 在大會上作了受邀分享:Adversarial Machine Learning,本文整理了分享材料和影片內容,供大家學習使用。
一直到 2013 年左右,大多數的人工智慧機器學習專家都在致力於一個共同的目標:讓機器學習為智慧任務服務。現在監督學習有了新的研究方向,令機器學習更加的安全、私密,以及讓模型減少對大量標記資料的依賴等等。在本次的演講中,討論了機器學習中的對抗技術如何涉及到這些新的研究前沿。
影片連結:
下載地址見文末。
演講結構如下:
全面回顧了 對抗模型、安全性、基於模型的最佳化、強化學習、可靠性、label efficiency、領域自適應、公平、可解釋、透明度、神經科學 等多個研究方向的內容。
附講座內容預覽:
下載連結:
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