寫這個系列背後的故事
咦，面試系列的把基礎部分都寫完啦，哈哈答，接下來要弄啥嘞~
pandas吧
外國人開發的
翻譯成漢語叫 熊貓
厲害厲害，很接地氣
一個基於numpy的庫
幹啥的？
做資料分析用的
而資料分析是python體系下一個非常龐大的分支
厲害到，好多人一看就會（博主就不是）
博主將用不知道多少篇部落格把她給你搗鼓明白（說白了，就是沒寫大綱！）
當然也可能讓你失去對她的興趣
畢竟，博主叫夢想橡皮擦啊
擦掉你程式設計的夢想也是我努力的一部分
下載按照這個庫
這個庫，安裝easy
你只要這樣，這樣，然後在這樣，中間出現問題，百度一下，這樣，這樣，就好了... ...
嘿嘿
我其實用的是python3.6版本
然後通過下面的命令安裝的
pip install pandas 國內，一般安裝比較慢，你新增一個清華大學的源就好了
pip install pandas -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/下載&安裝速度就嗷嗷的了
pandas版本為
pandas 0.23.3
你的版本比我應該高，
畢竟我是老程式設計師了
pandas官網 http://pandas.pydata.org/
沒有翻譯完的偽中文網 https://www.pypandas.cn/index.html
安裝之後
一番簡單的操作之後，如果過程中你沒有出現任何BUG
恭喜你，安裝成功
下面開啟你的任意開發工具
一般我用“被免費版”的pycharm
建立一個檔案，然後輸入下面的程式碼，直接run
import pandas沒有報錯，完美，一個庫學會了
當然，一般寫成
import pandas as pd你就和國際程式設計師接軌了
pandas主要幹啥
如果你英文好，直接開啟官方文件
瞅就可以了
如果英語不好，沒關係
你這麼理解，pandas就像用程式碼操作excel一樣，一樣一樣的
在pandas中，你要學習一個新的資料結構
Series
百度翻譯，恩，先記住發音吧 say 額 瑞 z 多麼棒的標註，中英結合。
這是一種什麼樣的資料結構呢？
在解釋這個問題前，我們先建立一個，然後在程式碼中看看
不就清晰明瞭了麼
編寫下面的程式碼
import pandas as pd
my_series = pd.Series(['我','是','夢想','橡皮擦'])
print(my_series)執行結果
0 我
1 是
2 夢想
3 橡皮擦
dtype: object好像也有看出來了啥？
彆著急，弄到excel裡面瞅瞅，直接複製就好
看到沒，我們通過列表建立了一個series
在excel中，你需要先確定你知道什麼是行，什麼是列
橫著的叫行，豎著的叫列
你通過列表建立series之後，每行的前面出現一個從0開始的序號
這個新出現的序列，記住，叫索引，
既然叫做索引了，那麼我們就可以給索引設定值
如果你有程式設計經驗，那麼你知道，索引值對應的英文叫做index
every 程式語言索引基本都是設定index
那我們在重寫一下
import pandas as pd
my_series = pd.Series(['我','是','夢想','橡皮擦'],index=['a','b','c','d'])
print(my_series)看一下結果 索引變了吧
a 我
b 是
c 夢想
d 橡皮擦
dtype: object繼續往裡面挖，注意index和前面列表的長度一定要一致
什麼意思？
pd.Series(['我','是','夢想','橡皮擦'],index=['a','b','c','d','e']) 報錯
pd.Series(['我','是','夢想','橡皮擦'],index=['a','b','c']) 報錯
宣告一個series的函式中，還可以攜帶一個name引數
請檢視
import pandas as pd
my_series = pd.Series(['我','是','夢想','橡皮擦'],index=['a','b','c','d'],name='夢想序列')
print(my_series)結果瞅瞅
a 我
b 是
c 夢想
d 橡皮擦
Name: 夢想序列, dtype: object接下來，可以把前面的列表引數也寫完整了
import pandas as pd
my_series = pd.Series(data = ['我','是','夢想','橡皮擦'],index=['a','b','c','d'],name='夢想序列')
print(my_series)
總結一下
建立一個series是非常容易的，只需要採用
pd.Series(data=列表,index=列表,name=名稱就可以)其他建立方式
用字典也是可以的
my_series1 = pd.Series({'a':'非本科程式設計師','b':'公號'})
print(my_series1)Series裡面儲存不同型別也是可以的
my_series2 = pd.Series([1,1.2,True,'MyName'])
print(my_series2)這個Series你把他當成只有一列的excel就好了
咦？有人問了，剛才列印的結果不是2列麼
沒關係，那個是索引，只是獲取值的一個序號罷了
不信，我們獲取一下
my_series2 = pd.Series([1,1.2,True,'MyName'])
print(my_series2[0])列印出來了吧
在試試
import pandas as pd
my_series = pd.Series(data = ['我','是','夢想','橡皮擦'],index=['a','b','c','d'],name='夢想序列')
my_series1 = pd.Series({'a':'非本科程式設計師','b':'公號'})
my_series2 = pd.Series([1,1.2,True,'MyName'])
print(my_series1['a']) # 通過索引 a 訪問到了“非本科程式設計師”
print(my_series[0]) # 通過索引 0 訪問到了“我“，通過my_series['a']依舊可以
這樣子，你是不是感覺series跟python中的列表有點相似了呢？
好像還有點字典的感覺
這就對了，下篇見吧
我們會對series繼續研究的~
最後，歡迎關注一個嘮叨的程式設計工程師的公號，非本科程式設計師
你懶得搜，就開啟這個連結吧
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