幸運的是，Python 是一門初學者友好的程式語言，想要完全掌握它，你不必花上太多的時間和精力。

基礎語法

Python 是一門高階、動態型別的多正規化程式語言；定義 Python 檔案的時候我們往往會先宣告檔案編碼方式:

網際網路科技發展蓬勃興起，人工智慧時代來臨，抓住下一個風口。為幫助那些往想網際網路方向轉行想學習，卻因為時間不夠，資源不足而放棄的人。我自己整理的一份最新的Python進階資料和高階開發教程，Python開發學習群:301056051 歡迎進階中和進想深入Python的小夥伴

人生苦短，請用 Python，大量功能強大的語法糖的同時讓很多時候 Python 程式碼看上去有點像虛擬碼。譬如我們用 Python 實現的簡易的快排相較於 Java 會顯得很短小精悍:

可以根據  __name__ 關鍵字來判斷是否是直接使用 python 命令執行某個指令碼，還是外部引用；Google 開源的 fire 也是不錯的快速將某個類封裝為命令列工具的框架：

Python 2 中 print 是表示式，而 Python 3 中 print 是函式；如果希望在 Python 2 中將 print 以函式方式使用，則需要自定義引入:

from __future__ import print_function

我們也可以使用 pprint 來美化控制檯輸出內容：

import pprint
stuff = ['spam', 'eggs', 'lumberjack', 'knights', 'ni']
pprint.pprint(stuff)# 自定義引數pp = pprint.PrettyPrinter(depth=6)
tup = ('spam', ('eggs', ('lumberjack', ('knights', ('ni', ('dead',('parrot', ('fresh fruit',))))))))
pp.pprint(tup)

模組

Python 中的模組（Module）即是 Python 原始碼檔案，其可以匯出類、函式與全域性變數；當我們從某個模組匯入變數時，函式名往往就是名稱空間（Namespace）。而 Python 中的包（Package）則是模組的資料夾，往往由  __init__.py 指明某個資料夾為包:

Package 可以為某個目錄下所有的檔案設定統一入口:

someDir/
main.py
subModules/
__init__.py
subA.py
subSubModules/
__init__.py
subSubA.py

表示式與控制流

條件選擇

Python 中使用 if、elif、else 來進行基礎的條件選擇操作：

Python 同樣支援 ternary conditional operator:

a if condition else b

也可以使用 Tuple 來實現類似的效果：

迴圈遍歷

for-in 可以用來遍歷陣列與字典：

如果我們希望使用數字序列進行遍歷，可以使用 Python 內建的  range 函式：

基本資料型別

可以使用內建函式進行強制型別轉換（Casting）:

int(str)
float(str)
str(int)
str(float)

Number: 數值型別

布林型別

Python 提供了常見的邏輯運算子，不過需要注意的是 Python 中並沒有使用 &&、|| 等，而是直接使用了英文單詞。

String: 字串

Python 2 中支援 Ascii 碼的 str() 型別，獨立的 unicode() 型別，沒有 byte 型別；而 Python 3 中預設的字串為 utf-8 型別，並且包含了 byte 與 bytearray 兩個位元組型別：

Python 字串支援分片、模板字串等常見操作:

# 移除所有的特殊字元
re.sub('[^A-Za-z0-9]+', '', mystring)

如果需要判斷是否包含某個子字串，或者搜尋某個字串的下標:

Regex: 正規表示式

下面列舉了常見的表示式使用場景:

集合型別

List: 列表

Operation: 建立增刪

list 是基礎的序列型別：

可以使用 append 與 extend 向陣列中插入元素或者進行陣列連線

可以使用 pop、slices、del、remove 等移除列表中元素：

Iteration: 索引遍歷

你可以使用基本的 for 迴圈來遍歷陣列中的元素，就像下面介個樣紙:

如果你在迴圈的同時也希望能夠獲取到當前元素下標，可以使用 enumerate 函式:

Python 也支援切片（Slices）:

Comprehensions: 變換

Python 中同樣可以使用 map、reduce、filter，map 用於變換陣列:

reduce 用於進行歸納計算:

filter 則可以對陣列進行過濾:

字典型別

建立增刪

d = {'cat': 'cute', 'dog': 'furry'} # 建立新的字典
print d['cat'] # 字典不支援點（Dot）運算子取值

如果需要合併兩個或者多個字典型別：

索引遍歷

可以根據鍵來直接進行元素訪問:

可以使用 for-in 來遍歷陣列:

其他序列型別

集合

函式

函式定義

Python 中的函式使用 def 關鍵字進行定義，譬如:

引數

Option Arguments: 不定引數

生成器

裝飾器

裝飾器是非常有用的設計模式:

Managed Attributes: 受控屬性

類方法與靜態方法

物件

例項化

屬性操作

Python 中物件的屬性不同於字典鍵，可以使用點運算子取值，直接使用 in 判斷會存在問題:

建議使用 hasattr、getattr、setattr 這種方式對於物件屬性進行操作:

異常與測試

異常處理

Context Manager - with

with 常用於開啟或者關閉某些資源:

單元測試

儲存

檔案讀寫

路徑處理

Python 內建的  __file__ 關鍵字會指向當前檔案的相對路徑，可以根據它來構造絕對路徑，或者索引其他檔案:

可以使用 listdir、walk、glob 模組來進行檔案列舉與檢索：

簡單檔案讀寫

複雜格式檔案

JSON

XML

我們可以使用 lxml 來解析與處理 XML 檔案，本部分即對其常用操作進行介紹。lxml 支援從字串或者檔案中建立 Element 物件：

其提供了迭代器以對所有元素進行遍歷：

lxml 支援以 XPath 查詢元素，不過需要注意的是，XPath 查詢的結果是陣列，並且在包含名稱空間的情況下，需要指定名稱空間：

Excel

可以使用 [xlrd]() 來讀取 Excel 檔案，使用 xlsxwriter 來寫入與操作 Excel 檔案。

檔案系統

對於高階的檔案操作，我們可以使用 Python 內建的 shutil

# 遞迴刪除 appName 下面的所有的資料夾
shutil.rmtree(appName)

網路互動

Requests

Requests 是優雅而易用的 Python 網路請求庫:

資料儲存

MySQL