【轉載】大資料workshop:《雲資料·大計算:海量日誌資料分析與應用》
實驗背景介紹
瞭解更多2017雲棲大會·深圳峰會 TechInsight & Workshop.
本手冊為雲棲大會Workshop之《雲端計算·大資料:海量日誌資料分析與應用》場的前提準備條件所需。主要為保障各位學員在workshop當天能夠順暢進行動手實操,那麼本場需要各位學員再參加之前確保自己雲賬號已免費開通MaxCompute、DataWorks和Quick BI。
實驗涉及大資料產品
- 大資料計算服務 MaxCompute
- 大資料開發套件 DataWorks
- Quick BI
實驗環境準備
必備條件:首先需要確保自己有阿里云云賬號並已實名認證。詳細點選:
開通大資料計算服務MaxCompute
若已經開通和購買了MaxCompute,請忽略次步驟直接進入建立Data IDE專案空間。
建立DataWorks專案空間
確保阿里雲賬號處於登入狀態。
- step1:點選進入大資料(數加)管理控制檯>大資料開發套件tab頁面下。
- step2:點選右上角建立專案或者直接在專案列表–>建立專案,跳出建立專案對話方塊。
選擇相應的伺服器時如果沒有購買是選擇不了會提示您去開通購買。資料開發、運維中心、資料管理預設是被選擇中。
- step3:勾選相應的服務單擊 確認,跳轉到下面的介面,填寫相應的資訊單擊確認,建立專案完成。
專案名需要字母或下劃線開頭,只能包含字母下劃線和數字。
【注意】專案名稱全域性唯一,建議大家採用自己容易區分的名稱來作為本次workshop的專案空間名稱。
0元購開通Quick BI
確保阿里雲賬號處於登入狀態。
- step1:點選進入大資料(數加)管理控制檯>Quick BI tab頁面下。
- step2:點選購買Quick BI標準版。
- step3:在購買頁面中,點選立即購買。
- step4:在確認訂單頁面中點選去支付,並確認支付。
- step5:成功開通Quick BI。
通過以上的步驟就可以完成workshop《雲資料·大計算:海量日誌資料分析與應用》場的實驗環境配置
相關文章
- 大資料workshop:《雲資料·大計算:海量日誌資料分析與應用》之《社交資料分析:好友推薦》篇大資料
- 大資料workshop:《雲資料·大計算:海量日誌資料分析與應用》之《資料分析展現:視覺化報表及嵌入應用》篇大資料視覺化
- 大資料workshop:《線上使用者行為分析:基於流式計算的資料處理及應用》之《實時資料分析:海量日誌資料多維透視》篇大資料
- 尋路大資料:海量資料與大規模分析大資料
- 大資料與海量資料的區別大資料
- “大資料”與“海量資料”的區別大資料
- 北京雲棲大會workshop:《資料處理:資料建模與加工》篇
- 大資料分析的應用與弊端大資料
- 大資料下網站資料分析應用大資料網站
- 大資料技術原理與應用——大資料概述大資料
- 雲端計算與大資料[4]大資料
- 大資料計算:結構化大資料計算的理想模式大資料模式
- 大資料計算生態之資料計算(二)大資料
- 大資料計算生態之資料計算(一)大資料
- 大資料專家:大資料7大最奇特應用大資料
- 大資料,大資料,大資料大資料
- 大資料分析應用的九大領域大資料
- 基於AWS雲服務的大資料與大規模計算的應用架構大資料應用架構
- 大資料與雲端計算概論大資料
- 玩轉大資料系列之二:資料分析與處理大資料
- 大資料分析與雲技術結合大資料
- 大資料應用案例大資料
- 《大資料》配套PPT之一:第1章 大資料概念與應用大資料
- 大資料日知錄 02 大資料常用演算法與資料結構大資料演算法資料結構
- 雲端計算大資料面試題,雲端計算大資料面試題集錦大資料面試題
- 雲資料庫HBase大資料儲存及實時分析場景應用解析資料庫大資料
- R——助力大資料統計與分析大資料
- 人工智慧大資料,公開的海量資料集下載,ImageNet資料集下載,資料探勘機器學習資料集下載人工智慧大資料機器學習
- 好程式設計師大資料培訓分享大資料的應用程式設計師大資料
- 大資料技術原理與應用大資料
- 大資料01-Flume 日誌收集大資料
- 雲端計算和大資料大資料
- 大資料與資訊保安(六)天網系統與大資料 大資料大資料
- 基於大資料審計的資訊保安日誌分析法大資料
- 大資料與雲端計算:並非天作之合大資料
- CSMBD21大資料與雲端計算大資料
- 圖解大資料 | 海量資料庫查詢-Hive與HBase詳解圖解大資料資料庫Hive
- 大資料建模、分析、挖掘技術應用大資料