numa架構是並行處理器環境的產物。
之前透過卷cpu頻率的方式無法滿足更高計算效能的情況下，cpu向著多socket多core多thread的方式發展。
這種架構設計下，匯流排發生爭用，不再適合並行的需求。
於是，出現了這種新的架構設計，每個socket獨佔一部分記憶體空間，這樣就出現了針對某個socket的本地記憶體和遠端記憶體之分。
訪問本地記憶體的效率會高於遠端記憶體。
之前的單cpu架構下的記憶體方式機制為UMA（uniform Memory Access）：CPU透過記憶體控制器再透過匯流排訪問記憶體。
新的多CPU架構下，記憶體控制器被繼承到每個socket中，訪問記憶體方式變為NUMA（non-uniform memory access）。
這種架構的好處是，很好的解決了並行多處理環境下匯流排的效能瓶頸問題，但是記憶體的訪問效率變得不固定，如果跨socket訪問遠端記憶體，效率會有折扣。
對於不頻繁申請記憶體的應用來說，訪問記憶體總是在本地，所以效率很高。
但是對於記憶體申請量比較大的應用，比如MYSQL，會頻繁申請記憶體，如果本地記憶體不夠，會嘗試清理無用的部分（許久沒有用的部分），導致記憶體頁面的置換，造成效能抖動。
CPU透過MESI狀態機機制保證資料寫入的一致性。
Linux下可以使用numactl來檢視記憶體的分配和使用（可以注意到遠端和本地記憶體及訪問失效矩陣）。