arm推出一系列圖形處理器產品支援機器學習

幾周前，arm宣佈Trillium專案，該專案包括一個機器學習處理器、一個目標檢測處理器，和一個神經網路軟體庫的 Arm IP 套件。ML處理器效能為4.6TFLOPS，同時能耗非常低，這對於很多最關注電池壽命的移動裝置使用者來說非常重要。嵌入式開發

物體檢測處理器則是一種物體檢測晶片，它使用裝置的攝像頭實時識別人和物體。而軟體框架RNN，就能夠讓開發人員去選擇ML的執行位置。因為除了這兩款針對AI的IP之外，arm在最新的GPU上都增加了部分機器學習指令，並對其優化。

值得注意的是，Ian表示，ARM對其進行的優化更側重於加速開源推理引擎，而非訓練引擎，也就是說ARM晶片的優勢在於能把多種機器學習的能力結合起來，而非進一步地開發它們。

不管如何，arm作為目前市場上分佈最為廣泛的處理器IP廠商來說，一定不會錯過AI這波浪潮。實際上除了arm之外，包括寒武紀等多家公司早已率先推出了處理器IP，但正如Ian所說，arm永遠需要面對其他IP廠商的競爭，無論是CPU，後來的GPU，以及未來的AI。

“AI是一個全新的市場，競爭意味著所有人對此都感興趣，這是好事。從arm的角度來說，我們對市場率先要做的是理解市場的需求到底是什麼，這樣開發能夠滿足需求的解決方案。我們的優勢首先是我們有一系列相對應的IP以及廣泛的合作伙伴，這是我們的競爭優勢。” “Arm處理器已經成為當今人工智慧演進過程中的核心部分了。”Ian表示，根據IDC的市場調查顯示，目前市場上90%具有人工智慧能力的裝置是基於arm的。

隨著人們對機器學習、3D遊戲以及混合現實的需求越來越強烈，這些以往都屬於高階智慧機的應用必須普及，為此，arm推出了一系列圖形處理器產品，以滿足主流的處理器對於各種各樣的計算任務的勝任。