MySQL和MongoDB設計例項對比

hudan2714發表於2012-08-26
MySqlMongoDB

MySQL是關係型資料庫中的明星，MongoDB是文件型資料庫中的翹楚。下面通過一個設計例項對比一下二者：假設我們正在維護一個手機產品庫，裡面除了包含手機的名稱，品牌等基本資訊，還包含了待機時間，外觀設計等引數資訊，應該如何存取資料呢?

　　如果使用MySQL的話，應該如何存取資料呢?

　　如果使用MySQL話，手機的基本資訊單獨是一個表，另外由於不同手機的引數資訊差異很大，所以還需要一個參數列來單獨儲存。

CREATE TABLE IF NOT EXISTS `mobiles`
(

    `id` int(10)
unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,

    `name` VARCHAR(100) NOT NULL,

    `brand` VARCHAR(100) NOT NULL,

    PRIMARY KEY (`id`)

);
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `mobile_params`
(

    `id` int(10)
unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,

    `mobile_id` int(10)
unsigned NOT NULL,

    `name` varchar(100) NOT NULL,

    `value` varchar(100) NOT NULL,

    PRIMARY KEY (`id`)

);
INSERT INTO `mobiles`
(`id`, `name`, `brand`) VALUES

(1, `ME525`, `摩托羅拉`),

(2, `E7`  
, `諾基亞`);
INSERT INTO `mobile_params`
(`id`, `mobile_id`, `name`, `value`) VALUES

(1, 1, `待機時間`, `200`),

(2, 1, `外觀設計`, `直板`),

(3, 2, `待機時間`, `500`),

(4, 2, `外觀設計`, `滑蓋`);
　

 

　　注：為了演示方便，沒有嚴格遵守關係型資料庫的正規化設計。

　　如果想查詢待機時間大於100小時，並且外觀設計是直板的手機，需要按照如下方式查詢：

SELECT * FROM `mobile_params` WHERE name = `待機時間` AND value > 100;
SELECT * FROM `mobile_params` WHERE name = `外觀設計` AND value = `直板`;

 

　　注：參數列為了方便，把數值和字串統一儲存成字串，實際使用時，MySQL允許在字串型別的欄位上進行數值型別的查詢，只是需要進行型別轉換，多少會影響一點效能。 

　　兩條SQL的結果取交集得到想要的MOBILE_ID，再到mobiles表查詢即可：

SELECT * FROM `mobiles` WHERE mobile_id IN (MOBILE_ID)

　　如果使用MongoDB的話，應該如何存取資料呢?

　　如果使用MongoDB的話，雖然理論上可以採用和MySQL一樣的設計方案，但那樣的話就顯得無趣了，沒有發揮出MongoDB作為文件型資料庫的優點，實際上使用MongoDB的話，和MySQL相比，形象一點來說，可以合二為一：

db.getCollection(“mobiles”).ensureIndex({

    “params.name”: 1,

    “params.value”: 1

});

db.getCollection(“mobiles”).insert({

    “_id”: 1, 

    “name”: “ME525”,

    “brand”: “摩托羅拉”,

    “params”: [

        {“name”: “待機時間”, “value”: 200},

        {“name”: “外觀設計”, “value”: “直板”}

    ]

});

db.getCollection(“mobiles”).insert({

    “_id”: 2,

    “name”: “E7”,

    “brand”: “諾基亞”,

    “params”: [ 

        {“name”: “待機時間”, “value”: 500},

        {“name”: “外觀設計”, “value”: “滑蓋”}

    ]

});

 

　　如果想查詢待機時間大於100小時，並且外觀設計是直板的手機，需要按照如下方式查詢：

db.getCollection(“mobiles”).find({

    “params”: {

        $all: [

            {$elemMatch: {“name”: “待機時間”, “value”: {$gt: 100}}},

            {$elemMatch: {“name”: “外觀設計”, “value”: “直板”}}

        ]

    }

});

 

　　注：查詢中用到的$all，$elemMatch等高階用法的詳細介紹請參考官方文件中相關說明。

　　MySQL需要多個表，多次查詢才能搞定的問題，MongoDB只需要一個表，一次查詢就能搞定，對比完成，相對MySQL而言，MongoDB顯得更勝一籌。


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