一到五年Java開發經驗的程式設計師如何達到年薪40W?

神一樣的程式設計發表於2018-10-24

前言

在這個行業參加工作4年到5年的攻城獅的朋友們,相信你在自己所鑽研的領域已經有了自己一定的見解,這個時候,技術上你應該已經遇到瓶頸了。這個時候不要著急提高自己的技術,已經是時候提高你的影響力了,你可以嘗試去一些知名的公司去提高你的背景,你可以發表一些文章去影響更多的人。

當然,你也可以去Github建立一個屬於你的開源專案,去打造自己的產品。技術學到這個階段,很容易遇到瓶頸,而且往往達到一定程度後,你再深入下去的收效就真的微乎其微了,除非你是專門搞學術研究的。然而很可惜,大部分程式猿做不到這一步,那是科學家做的事情。這個時候提高影響力不僅僅是因為技術上容易遇到瓶頸,更多的是影響力可以給你創造更多的機會。

然而具有一到五年開發經驗的程式設計師 需要學習內容很多!

JVM/分散式/高併發/效能優化/Spring MVC/Spring Boot/Spring Cloud/MyBatis/Netty原始碼分析等等等

01、透徹理解Tomcat原理手寫動靜態資源的實現

02、分享能源領域的分散式監測系統架構

03、分散式系統關鍵技術Rpc框架詳解與實現

04、自己寫一個SpringMVC框架

05、使用Jsoup實現網頁爬蟲功能

06、JAVA高階進階之NIO通訊架構原理詳解

07、高手必過之路透徹理解Spring容器IOC的原理分析

08、併發程式設計之深入業務隔離場景原理詳解

09、深入淺出Java虛擬機器

10、原始碼分析之手寫MyBatis

11、大型分散式服務治理技術-Dubbo企業級實戰

12、大流量高併發之限流特技

13、深入分析熱部署機制的原理實現

14、高效能反向代理伺服器Nginx-動靜分離實戰

15、架構師必備技能之Spring MVC框架原理解析

下面為系統的學習方向(配圖)

01、分散式快取分析對比

memcache的原理分析及使用

memcache和redis的橫向對比分析

分散式介面技術

webservice/RMI/restful的使用

02、高併發專題-資料庫層面優化

分庫分表的原理及規則講解

資料庫主備及高可用

03、效能調優專題-jvm調優

JVM原理剖析

jvm記憶體模型及垃圾回收器的分析

一到五年Java開發經驗的程式設計師如何達到年薪40W?

04、微服務架構技術棧分析

springboot的使用

05、分散式協調服務zookeeper

zookeeper叢集及相關概念分析

zookeeper java api的使用及實踐

06、從集中式到分散式架構

分散式架構的演進過程

分散式架構的基石-TCP/UDP

07、分散式服務治理

dubbo控制檯及監控中心的安裝部署

dubbo常用配置分析

dubbo實戰演練

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08、NIO技術之-Netty

NIO基本概念及BIO、AIO的對比分析

NIO核心設計思想剖析(Buffer/Channel..)

Netty產生的背景及優缺點分析

Netty實現IM聊天系統

09、高效能之道-MongoDB

MongoDB高可用部署

MongoDB動態查詢及索引剖析

MongoDB整合spring應用

10、資料庫高效能之道-Mysql

分庫分表深入分析

Mysql主從模型配置/Mycat的使用

11、分散式通訊技術

JMS基本概念和模型

ActiveMQ結合Spring開發

ActiveMQ靜態網路和動態網路連結

Kafka的高可用方案及原理分析

12、SOA架構及微服務架構

什麼是SOA架構/為什麼需要SOA

領域驅動設計方法/典型SOA架構設計

spring boot深入剖析

spring boot+dubbo企業實戰

13、Docker虛擬化技術

Docker虛擬化技術(映象/倉庫/容器)

Docker整合spring boot

Docker 服務編排

14、導流技術

Nginx反向代理、負載均衡

Nginx程式模型分析

Nginx+keepalived高可用方案

15、微服務技術

spring boot(mvc)

spring boot(REST)

spring boot(驗證)

16、spring cloud

spring cloud config client

spring cloud config server

spring cloud netflix eureka

spring cloud netflix ribbon

spring cloud hystrix

spring cloud feign

spring cloud stream

spring cloud bus

spring cloud sleuth

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17、分散式訊息技術-kafka

kafka高可用叢集及介紹

kafka底層實現原理分析

18、分散式快取-redis

redis的資料型別分析

redis高可用叢集方案

lua指令碼在redis中的應用

19、高效能之道-MongoDB

MongoDB的基本原理

MongoDB常用命令及客戶端使用

手寫基於MongoDB的ORM框架

MongoDB高可用解決方案

20、資料庫高效能-Mysql

分庫分表深入分析及主從模型

資料庫中介軟體Mycat介紹

21、效能優化專題

從測試的角度解讀如何衡量效能

瞭解Linux系統

22、虛擬機器-JVM

記憶體模型、執行時資料

垃圾回收、GC日誌

調優實戰

23、Mysql資料庫調優

Mysql底層儲存分析

面試技巧之SQL執行計劃及優化手段

工作一到五年的java 開發工程師朋友可以加入我們Java架構交流群:760940986 群內提供 高可用,高併發,spring原始碼,mybatis原始碼,JVM,大資料,Netty等多個技術知識的架構視訊資料 還有大把大牛在群內交流以及解答面試指導,問題答疑~~要進來和大牛交流學習提升提升自己嗎~~~~

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