Python語言認識和實用工具(1)

玲瓏羽發表於2018-11-17
Python

目錄

1. Python語言概述

  Python是一種計算機程式設計語言。是一種動態的、物件導向的指令碼語言，語言預設字尾為.py。經過多年發展，已經在系統程式設計、網路爬蟲、人工智慧、科學計算、系統運維、WEB開發等多個領域廣泛應用。在網路爬蟲方面，Python的常用框架有grab、scrapy和pyspider等多種網路爬蟲框架和爬蟲系統，在人工智慧方面有TensorFlow、PyTorch等多種開發框架，在科學計算方面有諸如Numpy、Matplotlib、pandas等多項典型資料庫。在多個應用領域，Python不免與其他語言有所重疊，在整體程式碼執行效率上，可能不及C/C++、Java 等語言，但是在語言入門難度上，Python要比其他語言要友好很多，而且隨著現在硬體更新換代，除非對程式碼執行非常苛刻的領域，在大眾應用領域，程式碼執行效率已相差不大。Python也被成為“膠水語言”(glue language)，Python提供了豐富的—API和工具，因此編寫程式時可以輕鬆使用C/C++等語言來編寫擴充模組，同時Python編譯器本身也可以被整合到其他需要指令碼語言的程式內。

​ Python經過發展，現在已經更新到3.7.1版本，需要注意的是，在Python2.x和Python3.x語言已經存在很大差別，而且Python2.7將於2020年1月1日終止支援。

2. Python使用注意事項

  Python是解釋類語言，而諸如C/C++ 等為編譯類語言，這也是Python程式碼執行效率低的本質原因。基於上述考慮，Python在書寫規則上對程式碼的整潔，特別是縮排規則上要求就較為嚴格：

if age < 21:  
    print("這句話在if語句內執行,可看做是if的子語言")
print("這句話與if語句平級")

3. Python學習工具

  語言學習，選擇一個好的文字編輯器和IDE對今後學習是比較有幫助的。

  • 文字編輯器

      Windows自帶有notepad(記事本)，開啟速度很快，但是對程式碼高亮和函式支援很差，因此不建議使用，當下比較實用的有notepad++、sublime、vscode和atom 等等。

    • notepad++體積小巧，能夠支援多種語言，而且開啟速度較快，支援中文，不過外掛較少。

      Notepad++

    • sublime介面美觀，多種語言支援，而且開啟速度很快，比notepad++要強大，有2.0和3.0版本，其中2.0免費，3.0付費，但是根據使用體驗，3.0其實偶爾提醒你購買，大家可以網上尋找破解，不過還是建議大家支援正版；另外sublime是個人開發，開發速度比較慢，而且對中文支援不是很友好。

      Sublime Text

    • vscode和atom分別是微軟和GitHub社群開發，背後都具有龐大的開發群體，因此軟體更新速度和外掛的豐富度都較前兩者要好很多，本人現在正在使用vscode，背靠微軟大山，因此文字編輯器具有較濃的微軟扁平化的風格，另外vscode可以當做一個小型的IDE，自己假如安裝有Python，通過定義Python檔案的位置，可以直接在編輯器內進行編譯，很方便，不過當外掛安裝較多時，編輯器開啟速度比較慢；atom依據GitHub，個人暫時沒有使用過，據網上說，atom比較佔記憶體，因此配置較低不建議使用。

      VScode Atom

  • IDE

      當下較為著名的IDE有Visual Studio、PyCharm、Juputer、Spyder等，Visual Studio毋庸置疑，宇宙第一IDE，微軟開發，現在將要釋出19版本，功能強大，之前版本不支援Java，據說在新版本中將會支援，當然，安裝檔案佔據記憶體也是很大的，所以記憶體有限的同志請止步；PyCharm相對來說比較小巧，和Java開發IDE中的IntelJ 是一家產品，而且PyCharm對Python支援較好，在當下Python的開發者中比較流行，本人現在使用的就是PyCharm。需要注意，兩款IDE都是商業版軟體，收費，網上也可以找到破解，不過還是鼓勵大家支援正版；Jupyter是當下比較流行的網頁開發環境，網上也有相關的外掛安裝教程，很多程式命令也是基於ipynb格式（jupyter）預設格式，個人使用感覺，還是偏向於前兩者，因為Jupyter會是不是出現卡頓等情況，即出現int[*]的情況；Spyder和前面的Jupyter都可以通過安裝Anaconda獲得，據說比較擅長科學計算，具體功能特點暫時沒嘗試過，所以在此不進行贅述，個人有興趣可以自行查詢。

  • 個人學習路線

      個人喜好不同，可能會選擇不同的學習方法，此處介紹下我的學習路程，本人學習同時依靠書籍和視訊，書籍比較慢，但是比較系統，而且練習題較多，視訊速度快(此處指的是培訓視訊)，但是知識點較碎，不利於知識系統的整體性把握，因此我是先大致過一遍書籍，然後在進一步觀看視訊，書籍內容基礎系統，因此理解難度不大，視訊內容難度係數較高，可以在對整體知識有個大致把握之後在進行拔高。無論是書籍還是視訊，內容相差不大，因此不必過多取查詢。

    我使用的書籍是《Python程式設計：從入門到實踐》，網上就可以找到，個人覺得講的很基礎，而且很系統；培訓視訊大家網上查詢，一般也都能在網上找到。

    總之，無論差異性多大，最終都應迴歸到學習->練習->總結->學習的迴圈中。

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