作者：xiaoyu
微信公眾號：Python資料科學
知乎：python資料分析師
學資料分析當然要先有資料，資料是分析的根本，不然一切都是空談。如果是在公司裡，得到資料輕而易舉，因為公司有客戶，有業務，必然會產生大量資料。但僅僅是個人學習的話，我們如何得到資料呢？
其實這也是好多正在學習資料分析的朋友常會遇到一個問題。一些朋友可能說爬蟲可以解決。沒錯，確實可以通過爬蟲來獲取一部分資訊，但也有侷限性，並且每次都爬不但麻煩，也會遇到很多問題，畢竟我們的重點是分析而不是爬蟲。
下面博主將珍藏的一些網上公開資料來源做一個彙總，幫助有需要資料的朋友們。
1 機器學習/資料探勘
1. 1 Kaggle
Kaggle是無數資料探勘愛好者喜愛的競賽平臺，它的大標語是：your home for data science。許多大公司與Kaggle合作，提供公開的資料來源，並設立獎金，希望資料探勘愛好者們通過競賽的方式提供最優方案，解決實際問題。所提供的獎金豐厚，給予比賽最好成績的前三名選手。
當然，大部分人參加競賽並不是為了獎金而去，真實的目的是通過實戰來提高自己的資料探勘能力，在與世界各國的愛好者進行切磋的同時，開闊自己的眼界和視野，學習新知識。並且，這些大公司提供的資料來源是非常有參考價值的，可以作為實戰專案的首選，對求職者也是個很大的幫助。
1.2 天池
國內比較有名的資料探勘平臺了，它是一個資料科學家的社群，由阿里巴巴組織。賽事眾多，有獎金支援，並雲集了各路國內愛好者和高校研究者的參加。比賽設有初賽，複賽，決賽等關卡，有評委進行把關。平臺同樣也擁有大量免費的資料集供愛好者們使用。
1.3 資料城堡（DataCastle）
同樣也是資料科學的競賽平臺，報名後獲取任務資料集，也是一個非常好的學習網站。
1.4 SofaSofa
雖然競賽人數和專案都一般，但是作為資料科學社群，提供免費的資料集。並可以在社群內進行技術交流和探討。
2各行業的資料網站
2.1 世界巨集觀經濟資料
https://knoema.com/
https://data.worldbank.org.cn/
關於世界巨集觀經濟的兩個網站，涵蓋大量相關資料和學習資源。
2.2 國家統計局
資料來源於中國國家統計局，主要涉及我國經濟民生等多個方面的資料，並在月度、季度、年度等多維度覆蓋，較為全面和權威，對於社會科學的研究非常有幫助。
2.3 CEIC
http://www.ceicdata.com/zh-hans
擁有超過128個國家的經濟資料，可以非常精確地查詢到各國GDP, CPI, 進口，出口，外資直接投資，零售，銷售，以及國際利率等資料。其中，“中國經濟資料庫”收編了300,000多條時間序列資料，資料內容涵蓋巨集觀經濟資料、行業經濟資料和地區經濟資料。
2.4 萬得（Wind）
萬得有“中國Bloomberg”的稱號，覆蓋了全面的金融業資料，且類目更新非常快，受到很多商業分析者和投資人的親睞。
2.5 搜數網
擁有海量的統計資料，數量高達7,874本，同時涵蓋了1,761,009張統計表格和364,580,480個統計資料，彙集了中國資訊行自92年以來收集的所有統計和調查資料。
2.6 中國統計資訊網
國家統計局官網，彙集了海量的全國各級政府各年度的國民經濟和社會發展統計資訊，建立了以統計公報為主，統計年鑑、階段發展資料、統計分析、經濟新聞、主要統計指標排行等為輔助的多元化統計資訊資料庫，目前線上資料已達上萬份。
2.7 figshare
一個研究成果共享的平臺，來自世界的研究成果分享，同時有共享的研究資料。
2.8 OpenStreetMap
https://www.openstreetmap.org/
通過這個網站可以下載世界各地的地圖資料。
2.9 極海（geohey）
同樣也是可以提供地圖資訊資料的網站；
2.10 github
https://github.com/caesar0301…
如果還嫌資料來源不夠，github上有位大神已經為大家整理好了一個非常全面的資料網站彙總，包含各個細分領域的資料資源（非常全），下面只是部分截圖。
3總結
其實資料是無處不在的，需要我們平時善於發現和觀察。以上是本次向大家分享的免費資料網站，希望對大家能有所幫助。
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