AlphaFold3 是 DeepMind 開發的一款蛋白質結構預測軟體，它在AlphaFold2的基礎上進行了改進。其中最主要的一個改進就是引入了擴散模型，這使得擴散模型不僅僅可以應用於文生圖，其實擴散模型早已經在各個領域中都又所發展，今天我們就來研究一下擴散模型的多元化應用。
https://avoid.overfit.cn/post/1bc1a877d7f24848aa2d07372ff8d371
擴散模型的多元化應用：藥物發現、文字生成、時間序列預測等
相關文章
- 應用時間序列法預測收入
- 用python做時間序列預測九：ARIMA模型簡介Python模型
- 無限生成影片，還能規劃決策，擴散強制整合下一token預測與全序列擴散
- SOFTS: 時間序列預測的最新模型以及Python使用示例模型Python
- 藥物分子設計新策略，微軟條件擴散模型DiffLinker登Nature子刊微軟模型
- SiMBA：基於Mamba的跨影像和多元時間序列的預測模型模型
- [譯] 層次時間序列預測法
- 用python做時間序列預測一：初識概念Python
- 谷歌的時間序列預測的基礎模型TimesFM詳解和對比測試谷歌模型
- 值得你花時間看的擴散模型教程，來自普渡大學模型
- CVPR 2021 | 時間序列疾病預測的因果隱馬爾可夫模型隱馬爾可夫模型
- 用Python預測「週期性時間序列」的正確姿勢Python
- Facebook時間序列預測演算法Prophet的研究演算法
- 生成擴散模型漫談（四）：DDIM = 高觀點DDPM模型
- 生成擴散模型漫談（一）：DDPM = 拆樓 + 建樓模型
- 時間序列基本概念、任務、預測方法
- 冰洲石團隊摘得藥物靶點選擇性預測賽冠軍，AI加快藥物研發速率AI
- 擴散模型如何構建新一代決策智慧體？超越自迴歸，同時生成長序列規劃軌跡模型智慧體
- DPI：2020 年AI用於藥物發現、生物標記物開發和藥物研發全景概述AI
- 生成擴散模型漫談（二）：DDPM = 自迴歸式VAE模型
- 生成擴散模型漫談（三）：DDPM = 貝葉斯 + 去噪模型
- 預測配體-靶標對的結合親和力，哈工大開發新SOTA藥物表示模型模型
- 手把手教你用Python的Prophet庫進行時間序列預測Python
- 時間序列預測:探索性資料分析和特徵工程的實用指南特徵工程
- BiTCN：基於卷積網路的多元時間序列預測卷積
- 用R語言進行時間序列ARMA模型分析R語言模型
- 繞過直接數值模擬或實驗，生成擴散模型用於湍流研究模型
- 利用 OpenAI 的文字生成模型，自動生成測試用例的幾個場景示例OpenAI模型
- 2024年6月計算機視覺論文推薦：擴散模型、視覺語言模型、影片生成等計算機視覺模型
- 用Python語言進行時間序列ARIMA模型分析Python模型
- 時間序列分析專題——指數平滑模型模型
- 優於SOTA，騰訊AI Lab開發雙重擴散模型，實現靶標配體3D分子生成和先導化合物最佳化AI模型3D
- Redis乾貨|解鎖Redis 時間序列資料的應用Redis
- 得物技術時間切片的實踐與應用
- 【時間序列分析】01. 時間序列·平穩序列
- 十項觀察！藥物開發中的AI現狀AI
- 時間序列資料的預處理及基於ARIMA模型進行趨勢預測-大資料ML樣本集案例實戰模型大資料
- 【機器學習】--時間序列演算法從初識到應用機器學習演算法